Menedżer ds. inżynierii MLOps

O nasJesteśmy mistrzami kolei, zainspirowanymi do budowania bardziej ekologicznej i zrównoważonej przyszłości podróży. Trainline umożliwia milionom podróżnych znalezienie i rezerwację biletów o najlepszej wartości u różnych przewoźników, taryf i opcji podróży za pośrednictwem naszej wysoko ocenianej aplikacji mobilnej, strony internetowej i kanałów partnerskich B2B. Wspaniałe podróże zaczynają się od Trainline 🚄 Obecnie jest to najczęściej pobierana aplikacja kolejowa w Europie, z ponad 135 milionami miesięcznych odwiedzin i roczną sprzedażą biletów na poziomie 6,3 miliarda funtów.

Współpracujemy z ponad 270 przewoźnikami kolejowymi i autokarowymi w ponad 40 krajach. Chcemy stworzyć świat, w którym podróżowanie jest tak proste, bezproblemowe, przyjazne dla środowiska i niedrogie, jak powinno być. Dziś jesteśmy spółką notowaną na giełdzie FTSE 250, prowadzoną przez nasz niesamowity zespół ponad 1000 Trainlinerów z ponad 50 narodowości, zlokalizowanych w Londynie, Paryżu, Barcelonie, Mediolanie, Edynburgu i Madrycie.

Koncentrując się na rozwoju w Wielkiej Brytanii i Europie, teraz jest idealny czas, aby dołączyć do nas w tej szybkiej podróży. Przedstawiamy zespół Trainline zajmujący się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją 👋Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja odgrywają ważną rolę w misji Trainline, polegającej na pomaganiu milionom ludzi w podejmowaniu bardziej zrównoważonych wyborów dotyczących podróżowania każdego dnia. Nasze modele i systemy oparte na sztucznej inteligencji obsługują krytyczne obszary naszej platformy, od agentów obsługi klienta i rekomendacji wyszukiwania po ceny, optymalizację tras, spersonalizowane doświadczenia i marketing cyfrowy.

Nasze zespoły uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji odpowiadają za pełny cykl życia dostawy, od wczesnych pomysłów po systemy produkcyjne, które wywierają wymierny wpływ na naszych klientów i firmę. Jako menedżer ds. inżynierii MLOps pomożesz kształtować sposób, w jaki budujemy, wdrażamy i obsługujemy produkty uczenia maszynowego na dużą skalę, ściśle współpracując z inżynierami ML, inżynierami danych, inżynierami oprogramowania, badaczami danych, menedżerami produktów i interesariuszami w całej Trainline. W tej roli jako menedżer ds. inżynierii MLOps będziesz... 🚄Tworzysz nowy zespół inżynierów MLOps i kierujesz nim, tworząc środowisko, w którym ludzie mogą wykonywać swoją najlepszą pracę, jednocześnie zapewniając znaczące wyniki dla klientów i biznesu.Definiować i rozwijać procesy MLOps, wybór narzędzi i infrastruktury w całym dziale technologicznym, pomagając zespołom w budowaniu skalowalnych, niezawodnych i łatwych w utrzymaniu systemów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Zarządzaj wdrażaniem i obsługą produktów uczenia maszynowego, zapewniając, że modele i systemy sztucznej inteligencji są gotowe do produkcji, obserwowalne i zdolne do wspierania rozwoju Trainline. Ściśle współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, zajmującymi się analizą danych, produktami i danymi, aby wprowadzić wysokie standardy inżynieryjne w dostarczaniu uczenia maszynowego, jednocześnie rozpoznając specyficzne wyzwania związane z danymi, systemami AI i ML. Wspieraj tworzenie modeli uczenia maszynowego w trybie wsadowym i online, w tym systemy rekomendacji, modele klasyfikacji i regresji, modele dużych języków i systemy oparte na agentach.Promuj wysokie standardy w zakresie eksperymentowania, testowania, monitorowania i ciągłego doskonalenia, pomagając zespołom w szybkim uczeniu się i podejmowaniu decyzji w oparciu o dowody.Bierz aktywny wkład w społeczność AI i ML firmy Trainline, dzieląc się wiedzą, kształtując najlepsze praktyki i wspierając kulturę współpracy, ciekawości i wpływu.Pomóż zespołowi w dokonywaniu przemyślanych wyborów technologicznych w zakresie infrastruktury chmury, CI/CD, monitorowania i narzędzi MLOps, koncentrując się na długoterminowej łatwości konserwacji i wymierną wartość biznesową. Chętnie usłyszymy od Ciebie, jeśli masz... 🔎Doświadczenie w prowadzeniu, zarządzaniu lub mentorowaniu inżynierów, z przemyślanym i włączającym podejściem do rozwoju ludzi, budowania zespołów i wspierania dostaw.

Duże doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego na dużą skalę, idealnie zarówno w przypadku zastosowań wsadowych, jak i online, takich jak systemy rekomendacji, modele klasyfikacji, modele regresji, modele dużych języków lub agenci AI.Dobre zrozumienie cyklu życia rozwoju uczenia maszynowego, w tym ekstrakcji danych, inżynierii funkcji, modelowania, oceny, wdrażania i bieżące monitorowanie.Doświadczenie z infrastrukturą chmurową, najlepiej AWS, wraz z technologiami i praktykami DevOps, takimi jak Docker, Terraform, potoki CI/CD i infrastruktura jako kod.Znajomość narzędzi i praktyk MLOps, takich jak MLflow, Airflow, monitorowanie modeli, monitorowanie API, walidacja danych, wykrywanie dryftu danych, autoskalowanie i zarządzanie dostępem.Doświadczenie w Pythonie z przydatną znajomością Spark lub PySpark do pracy z wielkoskalowymi systemami danych i uczenia maszynowego.Zrozumienie funkcji sklepy i powiązane technologie danych wykorzystywane do wspierania operacyjnych produktów uczenia maszynowego. Jasne umiejętności komunikacyjne umożliwiające efektywną pracę w zespołach inżynieryjnych, danych, produktów i biznesowych oraz wyjaśnianie koncepcji technicznych w przystępny sposób. Więcej informacji: Ciesz się fantastycznymi korzyściami, takimi jak prywatna opieka zdrowotna i ubezpieczenie dentystyczne, hojna polisa na pracę za granicą, plany zakupu akcji 2 w cenie 1, program EV w celu dalszej redukcji emisji gazów cieplarnianych, dodatkowy urlop świąteczny i doskonałe świadczenia przyjazne rodzinie.

Priorytetem jest dla nas rozwój kariery dzięki jasnym ścieżkom kariery, przejrzystym przedziałom wynagrodzeń, budżetom na naukę osobistą i regularnym dniom nauki. Wskocz na pokład i naładuj swoją karierę już od pierwszego dnia! Korzystamy z modelu hybrydowego i wymagamy, aby Trainlinerowie pracowali w biurze przez co najmniej 60% swojego czasu w okresie 12 tygodni.

Mamy również 28-dniową politykę Work from Abroad. Nasze wartości reprezentują rzeczy, które są dla nas najważniejsze oraz czym żyjemy i czym oddychamy na co dzień, we wszystkim, co robimy: 💭 Myśl na wielką skalę - budujemy przyszłość kolei ✔️ Own It - skupiamy się na każdym kliencie, partnerze i podróży 🤝 Podróżuj razem - stanowimy jeden zespół ♻️ Czyń dobro - wywieramy pozytywny wpływ Wiemy, że posiadanie zróżnicowanego zespołu czyni nas lepszymi i pomaga nam odnieść sukces. Mamy tu na myśli wszelkie formy różnorodności - płeć, pochodzenie etniczne, seksualność, niepełnosprawność, narodowość i różnorodność myśli.

Dlatego też angażujemy się w tworzenie włączających miejsc pracy, do których każdy należy, a różnice są cenione i celebrowane. Chcesz dowiedzieć się więcej o pracy w Trainline? Sprawdź nas na LinkedIn, Instagramie i Glassdoor!