Inżynier pełnego stosu

Nooxit tworzy następną generację automatyzacji procesów finansowych opartej na sztucznej inteligencji dla średnich i dużych przedsiębiorstw. Przestawiamy księgowość na autopilota. Nasze oprogramowanie wykorzystuje nowoczesne głębokie uczenie się i NLP, aby uwolnić zespoły finansowe od powtarzalnego przechwytywania dokumentów, ręcznego raportowania zgodności i żmudnych zadań księgowych - pomagając im oszczędzać czas, zapobiegać oszustwom i zachować zgodność z lokalnymi przepisami finansowymi na całym świecie.

Założona w 2019 roku i wspierana przez inwestorów, jesteśmy odległą firmą z siedzibą w Berlinie i dodatkową powierzchnią w rejonie Kolonii. Nasz zróżnicowany zespół ma doświadczenie w doradztwie, budowaniu przedsięwzięć, jeździe autonomicznej, technologii kosmicznej i kognitywistyce. Do naszych klientów zaliczają się międzynarodowe firmy średniej wielkości oraz przedsiębiorstwa z różnych sektorów.

Poszukujemy inżyniera Full Stack, który chce budować rzeczy, które mają znaczenie - kogoś, kto czuje się równie komfortowo projektując czyste API, jak dostarcza dopracowaną funkcję frontendu, i kogo naprawdę interesuje, czy stojąca za nim sztuczna inteligencja rzeczywiście robi wszystko dobrze. Nasz produkt podejmuje krytyczne decyzje finansowe dla klientów korporacyjnych, więc dokładność nie jest czymś przyjemnym - to wszystko. Potrzebujemy kogoś, kto ma obsesję na punkcie obserwowalności: jeśli sztuczna inteligencja wyodrębni niewłaściwą pozycję, błędnie zaklasyfikuje transakcję lub z biegiem czasu straci pewność siebie, chcesz się o tym dowiedzieć, zanim zrobi to ktokolwiek inny.

Zbudujesz systemy, które mierzą, ujawniają i poprawiają wydajność modeli - od potoków oceny i pulpitów nawigacyjnych dokładności po alerty w czasie rzeczywistym dotyczące jakości prognoz. Będziesz pracować na wszystkich poziomach, aby opracowywać, ulepszać i skalować aplikacje natywne w chmurze, zapewniając jednocześnie, że zawsze będziemy mieli jasny, oparty na danych obraz działania naszej sztucznej inteligencji w środowisku naturalnym. Będziesz mieć prawdziwą własność, swobodę twórczą i możliwość kształtowania zarówno produktu, jak i kultury inżynieryjnej w miarę naszego rozwoju.

Zadania • Projektowanie i tworzenie kompleksowych, skalowalnych aplikacji w chmurze o wysokiej dostępności • Opracowywanie nowych funkcji i mikrousług w ramach naszej istniejącej infrastruktury • Budowanie i posiadanie infrastruktury obserwowalności dla naszych systemów AI - pulpity nawigacyjne dokładności, monitorowanie wydajności, wykrywanie anomalii i ostrzeganie o jakości przewidywań • Projektowanie i utrzymywanie potoków oceny, które w sposób ciągły mierzą dokładność modeli dla różnych typów dokumentów, przypadków brzegowych i środowisk klientów • Definiowanie i śledzenie kluczowych wskaźników wydajności - precyzji, przypominania, progów ufności, wskaźników dryfu - i przekształcanie ich w wykonalną pracę inżynierską • Instrumentowanie naszych usługi ze strukturalnym rejestrowaniem, śledzeniem i gromadzeniem metryk, aby zapewnić pełny wgląd w zachowanie naszej sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym • Ulepszaj i refaktoryzuj istniejące usługi pod kątem wydajności, niezawodności i łatwości konserwacji • Pisz czysty, testowalny, dobrze udokumentowany kod i bierz udział w przemyślanych przeglądach kodu • Ścisła współpraca z produktami, analitykami danych i innymi inżynierami w celu dostarczania znaczących ulepszeń • Wkład w praktyki inżynieryjne, narzędzia i decyzje dotyczące architektury Wymagania • Silna biegłość w Pythonie i TypeScript • Solidne doświadczenie z Dockerem, Git i przepływy pracy programistyczne w chmurze • Znajomość baz danych SQL (preferowany PostgreSQL) • Doświadczenie lub chęć pracy z: Pytest, potokami CI/CD, Kubernetes, Terraform, Helm • Komfort pracy pomiędzy backendem i frontendem - nie musisz być ekspertem w obu przypadkach, ale jesteś ciekawy i chętny do nauki • Doświadczenie w praktykach testowania i nastawienie na jakość • Prawdziwa pasja do dokładności i obserwowalności AI - jesteś osobą, która chce zrozumieć, dlaczego w modelu coś poszło nie tak, zbudować dashboard do śledzenia tego zdarzenia i skonfigurować alert, aby nie powtórzyło się to po cichu • Komfort dzięki metrykom i analizie danych - myślisz w kategoriach precyzji, przypominalności, współczynników błędów i rozkładu ufności, a nie tylko „wydaje się działać” • Proaktywna, komunikatywna i wygodna praca autonomiczna w zdalnym zespole BONUS • Wcześniejsze doświadczenie w startupie lub szybko zmieniającym się środowisku • Praktyczne doświadczenie w budowaniu rurociągów oceny, testów porównawczych dokładności lub monitorowania Systemy ML/AI w produkcji • Doświadczenie z narzędziami i praktykami obserwowalności (np. Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry, rejestrowanie strukturalne, śledzenie rozproszone) • Znajomość koncepcji metryk ML - macierze zamieszania, wyniki F1, krzywe kalibracyjne, wykrywanie dryftu danych, testowanie A/B • Doświadczenie w pracy na styku inżynierii i nauki o danych, pomagające przełożyć jakość modelu na mierzalne wyniki produktu • Zainteresowanie aplikacjami AI/ML lub fintech • Doświadczenie w mentorowaniu innych inżynierów lub pomaganiu w kształtowaniu procesów inżynieryjnych Korzyści • Całkowicie zdalny - praca z dowolnego miejsca na świecie • Elastyczne godziny pracy - zależy nam na wynikach, a nie na przepracowanych godzinach • Konkurencyjne wynagrodzenie z możliwością rozwoju w miarę skalowania firmy • Otwarty, zróżnicowany i międzynarodowy zespół, który ceni współpracę i ciekawość • Szansa pracy z renomowanymi klientami korporacyjnymi i pomoc w budowaniu tego, kto może stać się kolejnym liderem w kategorii automatyzacji finansów • Prawdziwa własność i wpływ na produkt i kierunek inżynierii Jeśli przeczytałeś tak daleko i pomyślałeś „to brzmi jak ja”, z przyjemnością usłyszymy od ciebie. Wystarczy wysłać swoje CV - nie jest potrzebny list motywacyjny.

Link do GitHuba to miły bonus, ale nie wymagany. Szybko przeglądamy aplikacje i nie nagabujemy innych. Jeśli masz pytania, skontaktuj się z nami - jesteśmy prawdziwymi ludźmi i skontaktujemy się z Tobą.

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow