Ekspert od cyfrowych bliźniaków i rzeczywistości syntetycznej (społeczność AI)

O roli: W TELUS Digital budujemy coś więcej niż tylko modele; budujemy „Cyfrowe bliźniaki” świata fizycznego. Jako ekspert od cyfrowych bliźniaków i rzeczywistości syntetycznej jesteś pionierem przestrzennej sztucznej inteligencji. Nie tylko etykietujesz obrazy 2D; pracujesz w symulacjach 3D i środowiskach syntetycznych, aby uczyć AI, jak poruszać się po rzeczywistości.

Wypełnisz lukę między danymi architektonicznymi, fizyką i wizją maszynową. At TELUS, you are helping to create the "Map of Everything" that will power the future of autonomous infrastructure and the industrial metaverse. Zadania Co czyni tę rolę wyjątkową (kluczowe obowiązki): Adnotacja 3D w chmurze punktów: Praca z danymi LiDAR i głębokością w celu identyfikacji obiektów w przestrzeni 3D, upewniając się, że sztuczna inteligencja rozumie objętość i odległość, a nie tylko piksele.

Audyt spójności fizycznej: ocena danych syntetycznych (środowiska wygenerowane przez sztuczną inteligencję) w celu zapewnienia, że ​​grawitacja, oświetlenie i kolizje zachowują się tak, jak w świecie rzeczywistym. Przestrzenne etykietowanie semantyczne: dodawanie adnotacji „cyfrowych bliźniaków” fabryk, szpitali lub miast w celu nauczenia sztucznej inteligencji funkcji złożonych maszyn i infrastruktury. Walidacja syntezy na rzeczywistość (Sim2Real): porównanie wydajności sztucznej inteligencji w symulacji ze światem rzeczywistym w celu zidentyfikowania „luk w rzeczywistości” i odpowiedniego skorygowania danych szkoleniowych.

Wymagania Ścieżka kwalifikacji Kwalifikacje obowiązkowe: Wykształcenie: co najmniej tytuł licencjata w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, wymiaru sprawiedliwości w sprawach karnych, kryminalistyki lub bezpieczeństwa informacji. Język ojczysty: Znajomość języka podstawowego na poziomie rodzimym jest obowiązkowa, aby móc zidentyfikować zlokalizowane typy dokumentów i regionalne niuanse tożsamości. Znajomość języka angielskiego: poziom języka angielskiego minimum B1 (średniozaawansowany).

Analityczne oko: wyjątkowa dbałość o szczegóły, szczególnie w identyfikowaniu anomalii na poziomie pikseli w obrazach cyfrowych. Ocena: Aby zostać zatrudnionym w naszej społeczności, przejdziesz przedmiotowy egzamin kwalifikacyjny, który określi Twoją przydatność na stanowisko i dokona pełnej weryfikacji tożsamości. Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow