Inżynier uczenia maszynowego

Skylum umożliwia milionom fotografów tworzenie niesamowitych zdjęć. Nasze wielokrotnie nagradzane oprogramowanie automatyzuje edycję zdjęć dzięki mocy sztucznej inteligencji, a jednocześnie pozostawia całą kreatywną kontrolę w rękach artysty. Dołącz do naszej misji, aby edycja zdjęć była przyjemna, łatwa i dostępna dla każdego.

Będziesz opracowywać produkty przy użyciu innowacyjnych technologii, zapewniając klientom wartość i inspirację, a w zamian czerpiąc inspirację. Dzięki naszemu niesamowitemu zespołowi ekspertów stworzyliśmy przestrzeń współpracy, w której możesz stale się rozwijać i rozwijać w sposób wspierający. Jednocześnie wierzymy w wolność bycia kreatywnym.

Nasz harmonogram pracy jest elastyczny i ufamy, że dasz z siebie wszystko, a my zapewnimy wszystko, czego potrzebujesz, aby praca była bezproblemowa. Skylum jest dumne, że jest ukraińską firmą i wspieramy Ukrainę nie tylko słowami, ale czynami. Regularnie przekazujemy darowizny różnym organizacjom, aby pomóc przyspieszyć zwycięstwo Ukrainy.

Misja roli: Poszukujemy starszego inżyniera uczenia maszynowego, który może budować i ulepszać modele ML stosowane w naszym produkcie. Większość zadań związana jest z wizją komputerową i przetwarzaniem obrazu. Będziesz pracować zarówno nad typowymi zadaniami, takimi jak segmentacja, wykrywanie i klasyfikacja, jak i nad bardziej złożonymi problemami związanymi z modelami dyfuzji, LLM, VLM i innymi niestandardowymi zadaniami bez gotowych rozwiązań.

Powinieneś być w stanie pracować niezależnie, poruszać się szybko i szybko testować nowe pomysły. Obowiązki: Tworzenie i ulepszanie modeli ML, głównie do zadań związanych z wizją komputerową. Obsługuj cały proces ML: zbieraj i przygotowuj dane, trenuj i testuj modele oraz ulepszaj je krok po kroku.

Pracuj zarówno nad standardowymi, jak i nowymi typami problemów. Twórz szybkie prototypy i pomóż zamienić te udane w prawdziwe produkty. Ściśle współpracuj z innymi zespołami, aby wprowadzić swoje modele do produktu. Wymagania: ponad 4 lata doświadczenia w świecie rzeczywistym z ML, w tym co najmniej 2 lata w zakresie wizji komputerowej.

Dobre zrozumienie, jak budować systemy ML od początku do końca. Praktyczne doświadczenie z jednym lub kilkoma z nich: wykrywanie obiektów, segmentacja, img2img, sieci generatywne. Umiejętność czytania, rozumienia i wdrażania pomysłów z nowatorskich artykułów naukowych.

Bądź na bieżąco z najważniejszymi konferencjami (np. CVPR, NeurIPS, ICCV) i możesz przekształcić innowacje akademickie w praktyczne rozwiązania. Dobra znajomość Pythona i PyTorcha.

Doświadczenie w optymalizacji modeli pod kątem wydajnego wnioskowania na urządzeniach lokalnych (CPU, GPU, NPU), w tym kwantyzacji, przycinaniu i adaptacji środowiska wykonawczego. Potrafi pracować i eksplorować duże zbiory danych. Komfort pracy samodzielnej i branie pełnej odpowiedzialności za swoje zadania.

Doświadczenie w prototypowaniu i pracy w cyklu R&D. Miło jest mieć doświadczenie w badaniach (doktorat, artykuły lub projekty osobiste). Doświadczenie w szkoleniu lub dostrajaniu modeli podstawowych (LLM, VLM).

Doświadczenie w szkoleniu lub dostrajaniu modeli dyfuzji do konkretnych zadań związanych z generowaniem lub ulepszaniem obrazu. Znajomość klasycznych technik przetwarzania obrazu. Doświadczenie w zakresie platform wnioskowania głębokiego uczenia się, takich jak ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML lub inne.

Dobra znajomość C++, zbliżona do Twojego poziomu Pythona. Ciesz się szybkim tworzeniem i testowaniem pomysłów na produkty. Co oferujemy:Dla rozwoju osobistego: Szansa pracy z silnym zespołem i wyjątkowa okazja, aby wnieść znaczący wkład w nasze wielokrotnie nagradzane narzędzia do edycji zdjęć; Dodatek edukacyjny zapewniający utrzymanie doskonałych umiejętności; Zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego, które wzmocnią Twoje możliwości i poszerzą wiedzę.

Dla komfortu: świetne środowisko, w którym będziesz pracować z prawdziwymi profesjonalistami i niesamowitymi współpracownikami, których szybko nazwiesz przyjaciółmi; Możliwość pracy zdalnej lub w naszej przestrzeni biurowej zlokalizowanej na Podolu, wyposażonej we wszystko, czego potrzebujesz do produktywnej i wygodnej pracy. Dla zdrowia: Ubezpieczenie medyczne; Dwadzieścia jeden dni płatnego zwolnienia chorobowego rocznie; Zdrowe przekąski owocowe pełne witamin, które dodadzą Ci energii. W czasie wolnym: dwadzieścia jeden dni płatnego urlopu w roku; Czas na dobrą zabawę podczas naszych częstych zajęć integracyjnych.

Czego możesz się spodziewać, gdy aplikujesz Rozmowa kwalifikacyjna z naszym specjalistą ds. pozyskiwania talentów Rozmowa kwalifikacyjna Rozmowa z zarządem