Kierownik ds. wdrażania AI [gn] Analiza danych

Zespół ds. obsługi sztucznej inteligencji jest katalizatorem wewnętrznej transformacji i przyspieszenia działania produktów w Actian. We współczesnym krajobrazie danych sztuczna inteligencja nie jest izolowanym laboratorium eksperymentalnym; jest to podstawowa funkcja, która musi być osadzona w DNA naszego produktu i naszych procesach inżynieryjnych. Poszukujemy lidera ds. wdrażania sztucznej inteligencji, który będzie kompleksowo projektował, skalował i był właścicielem naszej strategii włączania sztucznej inteligencji.

Nie jesteś badaczem teoretycznym ani pasywnym inżynierem; jesteś wysoce praktycznym kierowcą technicznym, który tworzy podstawowe platformy, narzędzia i struktury, które umożliwiają innym zespołom ds. produktów i inżynierów bezpieczne, szybkie i na dużą skalę wdrażanie sztucznej inteligencji. Demokratyzujesz sztuczną inteligencję w całej organizacji, ustanawiasz nowoczesne praktyki LLMOps/MLops i bezpośrednio wpływasz na platformę Actian Data Intelligence Platform, wprowadzając agentyczne przepływy pracy, inteligentne potoki danych i najnowocześniejsze możliwości. Główne obowiązki: Wewnętrzne narzędzia AI: Projektowanie i utrzymywanie podstawowych warstw orkiestracji AI, scentralizowanych bram API i struktur wielokrotnego użytku (np. zaawansowanych architektur RAG, struktur agentowych) do użytku w całej firmie.

Integracja sztucznej inteligencji produktu: współpracuj bezpośrednio z głównymi zespołami inżynieryjnymi, aby osadzić gotowe do produkcji funkcje generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w platformie Actian Data Intelligence. Infrastruktura LLMOps i zarządzania: ustanowienie ścisłych barier ochronnych, ram oceny i narzędzi monitorowania w celu śledzenia wydajności modelu, stronniczości, prywatności danych i bezpieczeństwa we wszystkich wdrożeniach sztucznej inteligencji. Optymalizacja kosztów i opóźnień: aktywnie monitoruj wydatki na obliczenia w chmurze i API oraz zarządzaj nimi (zarządzanie tokenami, modele open source a modele komercyjne) oraz optymalizuj opóźnienia w wykonywaniu funkcji produkcyjnej sztucznej inteligencji.

Podnoszenie umiejętności międzyfunkcyjnych: prowadź warsztaty, projektuj plany i twórz dokumentację, aby umożliwić zespołom inżynierskim niezwiązanym ze sztuczną inteligencją bezpieczne tworzenie i utrzymywanie własnych funkcji opartych na sztucznej inteligencji. Szybkie prototypowanie (od PoC do produkcji): kieruj realizacją inżynieryjną weryfikujących koncepcje AI o dużym wpływie, zapewniając, że są one zbudowane z kodu klasy produkcyjnej, który można płynnie skalować. Standaryzacja narzędzi: Zdefiniuj i egzekwuj oficjalny stos AI organizacji, od wyboru bazy danych wektorowych i strategii osadzania wektorów po mechanizmy semantycznego buforowania.

Strategia dostawców i open source: oceniaj i zarządzaj partnerstwami z dostawcami modeli AI oraz kieruj oceną techniczną najnowocześniejszych modeli open source, aby utrzymać Actian w awangardzie innowacji. Śledzenie wpływu oparte na danych: definiuj i śledź wskaźniki operacyjne dla funkcji AI Enablement, takie jak wskaźniki wdrożenia przez programistów, skrócenie czasu wprowadzania funkcji AI na rynek oraz zwrot z inwestycji w wdrożone narzędzia AI. Kwalifikacje i profil: Wykształcenie techniczne: Duże doświadczenie jako starszy inżynier AI/ML, inżynier LLMOps lub architekt oprogramowania, który z powodzeniem budował i skalował aplikacje oparte na sztucznej inteligencji w korporacyjnych SaaS lub złożonych platformach danych. Znajomość sztucznej inteligencji i inżynierii: głęboka wiedza techniczna w języku Python lub Go, wyszukiwanie semantyczne, wektorowe bazy danych (np.

Pinecone, Milvus, pgvector), struktury orkiestracji (LangChain, LlamaIndex) oraz dostrajanie lub szybkie projektowanie najnowocześniejszych modeli wielkojęzykowych (LLM). Ekstremalna własność: sposób myślenia o wysokiej agencji. Nie czekasz, aż zespoły produktowe poproszą o możliwości AI; aktywnie budujesz ramy, które rozwiązują wąskie gardła, zanim w ogóle je zidentyfikują.

Rygor inżynierii oprogramowania: Rozwój sztucznej inteligencji traktujesz jako inżynierię oprogramowania. Rozumiesz CI/CD, testy jednostkowe dla sztucznej inteligencji (ewaluacyjne zbiory danych), konteneryzację (Docker/Kubernetes) i architekturę czystego kodu. Wpływ bez autorytetu: wyjątkowe umiejętności przywódcze i komunikacyjne.

Możesz inspirować i łączyć różne zespoły inżynierów wokół wspólnej wizji technicznej, nie będąc ich bezpośrednim przełożonym. Komunikacja: Wyjątkowe umiejętności komunikacji w języku angielskim w mowie i piśmie. Możliwość wyjaśnienia złożonych anomalii lub architektur sztucznej inteligencji w jasną wartość biznesową dla wewnętrznych interesariuszy i kadry kierowniczej.

Co oferujemy: Szansę bycia częścią innowacyjnej, szybko rozwijającej się firmy mającej znaczący wpływ na przestrzeń zarządzania danymi. Współpraca z pełnym pasji i różnorodnym zespołem. Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń.

Elastyczne warunki pracy (zdalne lub hybrydowe). Możliwość rozwoju zawodowego i rozwoju. Dlaczego warto do nas dołączyć?

W Actian jesteśmy pasjonatami innowacji i pracy zespołowej. Ta rola jest idealna dla kogoś, kto rozwija się w dynamicznym środowisku, uwielbia tworzyć wydajne i przyjazne miejsce pracy i lubi ścisłą współpracę z utalentowanym zespołem. Zainteresowany?

Chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie! Porozmawiajmy o tym, jak możesz przyczynić się do naszego sukcesu, rozwijając z nami swoją karierę. W naszej firmie cenimy różnorodność.

Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe lub inne cechy prawnie chronione w miejscu, w którym kandydat aplikuje.