Kierownik ds. automatyzacji kontroli jakości [gn] Analiza danych

Zespół QA Automation jest ostatecznym strażnikiem niezawodności, skalowalności i szybkości wdrażania naszej platformy. W złożonym ekosystemie obciążonym dużą ilością danych testowanie ręczne stanowi wąskie gardło; Jedyną drogą naprzód jest ciągła, inteligentna i kuloodporna automatyzacja. Poszukujemy lidera ds. kontroli jakości, który będzie kompleksowo projektował, skalował i był właścicielem naszej strategii testów automatycznych.

Nie jesteś pasywnym autorem przypadków testowych ani zwykłym wykonawcą skryptu; jesteś wysoce technicznym, proaktywnym inżynierem, który rozwija się w rozbijaniu złożonych systemów rozproszonych, projektowaniu solidnych frameworków testowych i egzekwowaniu kultury absolutnej jakości. Będziesz kierować oddanym zespołem inżynierów automatyków, osadzać bramki jakości bezpośrednio w naszych potokach CI/CD i wykorzystywać metryki oparte na danych, aby eliminować regresje, zanim jeszcze dotrą one do produkcji. Główne obowiązki: Kompleksowa infrastruktura testowa: Projektowanie, skalowanie i utrzymywanie solidnych platform automatyzacji zdolnych do testowania złożonych architektur SaaS i rozproszonych danych platformy Actian Data Intelligence Platform.

Integracja z potokiem: Bezproblemowo osadzaj zautomatyzowane zestawy testów w potoku CI/CD (GitHub Actions/Jenkins), aby osiągnąć prawdziwą ciągłą integrację i szybkie pętle informacji zwrotnej. Zaawansowane topologie testowe: wyjdź poza podstawowe testowanie interfejsu użytkownika. Zapewnij głęboką integrację, interfejs API, wydajność, odporność i automatyzację integralności danych w całym stosie produktów.

Kotwica techniczna: Działaj jako najwyższy autorytet techniczny dla zespołu ds. automatyzacji kontroli jakości, ustanawiając standardy czystego kodu dla skryptów testowych, przeprowadzając rygorystyczne przeglądy kodu i minimalizując dług techniczny platformy. Podnoszenie umiejętności i odpowiedzialność: Szkoluj młodszych inżynierów automatyków i kieruj funkcjonalnymi testerami kontroli jakości w procesie przechodzenia na praktyki zautomatyzowane, upewniając się, że każdy realizuje swoje cele w zakresie automatyzacji. Optymalizacja zasobów: Efektywna alokacja potencjału inżynieryjnego w zakresie testowania funkcji, ulepszania platformy i redukcji długu technicznego.

Release Gatekeeper: Posiadaj ostateczną akceptację jakości wydań na platformę. Posiadaj uprawnienia techniczne i przekonanie do wstrzymania wdrożeń, jeśli progi jakości nie zostaną osiągnięte. Most międzyfunkcyjny: Ściśle współpracuj z działem zarządzania produktem, inżynierią podstawową i DevOps, aby wcześnie zrozumieć nowe funkcje i opracować strategie automatyzacji przed napisaniem kodu.

Współpraca w zakresie selekcji defektów: nawiąż współpracę z zespołem Sustaining Engineering w celu analizy wycieków produkcyjnych, szybkiego pisania automatycznych testów w celu odtworzenia błędów i zagwarantowania, że ​​nigdy się nie cofną. Eliminacja niestabilności: traktuj testy niestabilności jako krytyczną anomalię systemu. Śledź, izoluj i eliminuj je, aby zachować absolutne zaufanie do pakietu automatyzacji. Przydatny zwrot z inwestycji: Śledź i raportuj kluczowe wskaźniki operacyjne kontroli jakości (zakres testów, współczynnik pomyślnego przejścia automatyzacji, czas wykonania i wskaźnik wycieku defektów), aby zoptymalizować szybkość dostawy.

Testowanie oparte na sztucznej inteligencji: pionier w zakresie wykorzystania nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia generowania przypadków testowych, optymalizacji zestawów testów i inteligentnego przewidywania kluczowych punktów defektów. Kwalifikacje i profil: Wykształcenie techniczne: Duże doświadczenie jako starszy SDET (inżynier ds. rozwoju oprogramowania w testach) lub lider automatyzacji kontroli jakości, z udokumentowanym doświadczeniem w testowaniu złożonych rozwiązań SaaS dla przedsiębiorstw, systemów rozproszonych, silników dużych zbiorów danych lub platform danych. Mistrzostwo w automatyzacji: głęboka wiedza na temat języków kodowania (Java, Python lub Go) i nowoczesnych frameworków testowych (np.

Playwright, Cypress, Selenium lub niestandardowych frameworków). Wymagane są wyjątkowe umiejętności SQL i wiedza na temat testowania API. Ekstremalna własność: wyjątkowe, proaktywne zachowanie.

Nie czekasz na dostarczenie kodu, żeby pomyśleć o testowaniu. Przewidujesz regresje, kwestionujesz założenia architektoniczne i agresywnie naciskasz na wbudowaną jakość. Znajomość CI/CD i infrastruktury: praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem, platformami chmurowymi (AWS/Azure/GCP) i przepływami pracy kontroli wersji (GitHub).

Rozumiesz, jak infrastruktura wpływa na stabilność aplikacji. Możliwość adaptacji do sztucznej inteligencji i innowacji: Umiejętność korzystania z asystentów AI i generatywnych narzędzi AI do pisania inteligentniejszych zestawów testów, próbowania danych i wydajnego analizowania niepowodzeń testów. Komunikacja: Wyjątkowe umiejętności komunikacji w języku angielskim w mowie i piśmie.

Możliwość ugruntowania swojej pozycji w zakresie wskaźników jakości przy jednoczesnym utrzymywaniu współpracy z kierownictwem inżynieryjnym. Co oferujemy: Szansę bycia częścią innowacyjnej, szybko rozwijającej się firmy mającej znaczący wpływ na przestrzeń zarządzania danymi. Współpraca z pełnym pasji i różnorodnym zespołem.

Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń. Elastyczne warunki pracy (zdalne lub hybrydowe). Możliwość rozwoju zawodowego i rozwoju.

Dlaczego warto do nas dołączyć? W Actian jesteśmy pasjonatami innowacji i pracy zespołowej. Ta rola jest idealna dla kogoś, kto rozwija się w dynamicznym środowisku, uwielbia tworzyć wydajne i przyjazne miejsce pracy i lubi ścisłą współpracę z utalentowanym zespołem.

Zainteresowany? Chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie! Porozmawiajmy o tym, jak możesz przyczynić się do naszego sukcesu, rozwijając z nami swoją karierę.

W naszej firmie cenimy różnorodność. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe lub inne cechy prawnie chronione w miejscu, w którym kandydat aplikuje.