Inżynier danych

Thinkific to ucząca się platforma handlowa, która pomaga uczącym się firmom przekształcać wiedzę w wpływ. Łącząc społeczność, kursy i treści z handlem, zapewniamy transformacyjne doświadczenia edukacyjne, które pomagają firmom zwiększać przychody i docierać do milionów uczniów na całym świecie. Jesteśmy zespołem ponad 300 myślicieli tworzących produkty, które mają znaczenie. Każda rola w Thinkific przyczynia się do podnoszenia poprzeczki w zakresie nauki online, wspierania firm uczących się i wywierania wpływu w świecie rzeczywistym.

Będziesz pracować z ciekawskimi i współpracującymi członkami zespołu, którzy bardzo dbają o to, co budują i dla kogo to budują. Zależy nam na uczciwym, włączającym i ludzkim procesie rekrutacji. Nasz zespół jest tutaj, aby poprowadzić Cię na każdym kroku, abyś zawsze wiedział, czego się spodziewać!

Czy jesteś inżynierem danych, który uwielbia pisać kod, czy programistą full-stack z talentem do danych? Tak czy inaczej, chętnie porozmawiamy. Poszukujemy średniozaawansowanego inżyniera danych, który dołączy do nas w Thinkific.

Jako średniozaawansowany inżynier danych w naszym zespole danych będziesz ściśle współpracować z zespołami inżynieryjnymi, projektantami i interesariuszami w całej firmie, aby rozwiązywać problemy z danymi obejmujące cały stos - od rurociągów i infrastruktury po produkty danych skierowane do klientów. Będziesz częścią małego, dynamicznego zespołu - problemy, nad którymi będziesz pracować, nie zawsze będą jasno opisane, a my potrzebujemy kogoś, kto przejmie odpowiedzialność i będzie się tym zajmował. Jeśli będziesz raportować do głównego inżyniera danych, Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ zarówno na wewnętrzne podejmowanie decyzji, jak i na sukces klienta.

Twoim celem będzie pomoc w kształtowaniu naszych produktów i infrastruktury danych tak, aby miały bezpośredni wpływ na cele naszej firmy. Oto, jak to osiągnąć: - Przejmij odpowiedzialność za niezdefiniowane problemy - zagłębij się, określ zakres prac i dostarczaj rozwiązania, niezależnie od tego, czy jest to potok, pulpit nawigacyjny, implementacja śledzenia, czy coś, o czym jeszcze nie pomyśleliśmy - Dostarczaj pulpity nawigacyjne i funkcje analityczne skierowane do klienta - to kod produkcyjny, a nie tylko SQL i wykresy - Współpracuj bezpośrednio z zespołami inżynieryjnymi, aby wdrożyć usługi śledzenia w naszych produktach - Kontaktuj się z zespołami w całej firmie, które potrzebują rozwiązań w zakresie danych, przekładając niejasne wymagania na konkretne rezultaty - Podnieś poprzeczkę w zakresie jakości technicznej w całym zespole zajmującym się danymi - poprzez decyzje dotyczące architektury, zmniejszanie długu technologicznego, przeglądy kodu i udostępnianie najlepszych praktyk w zakresie tworzenia oprogramowania wysokowydajnemu zespołowi zajmującemu się danymi - Współpracuj ze swoim zespołem w celu prowadzenia badań nad nowymi technologiami; wnieść świeże pomysły i koncepcje dotyczące sposobu, w jaki integrujemy sztuczną inteligencję z naszymi przepływami pracy z danymi Osoba, o której myślimy, prawdopodobnie: - Ma 3 - 5 lat doświadczenia w pracy z inżynierią danych, full-stack developmentem, analityką lub jakąś kombinacją - bardziej zależy nam na zakresie niż na konkretnym tytule - Ma solidne doświadczenie w inżynierii danych - zbudowałeś i utrzymujesz rurociągi, pracowałeś z hurtowniami oraz rozumiesz modelowanie i jakość danych - Ma doświadczenie w programowaniu pełnego stosu - dostarczyłeś kod produkcyjny, z którym użytkownicy wchodzą w interakcję, a nie tylko narzędzia wewnętrzne - Ma praktyczne doświadczenie z dbt i BigQuery lub podobnymi stosami (Snowflake, Databricks itp.) - Ma motywację i zaradność - wysyłasz rzeczy, komunikujesz się jasno między zespołami technicznymi i nietechnicznymi i zawsze chcesz awansować na wyższy poziom - Czujesz się komfortowo pracując na stosie i w różnych dyscyplinach; nie musisz być wszędzie ekspertem, ale nie boisz się wkroczyć do akcji - dla porównania, nasz obecny stos to przede wszystkim dbt (SQL) z Pythonem do pracy z danymi, Looker dla naszej warstwy Analytics oraz React, TypeScript (z pewnymi Ruby) i wbudowany Looker po stronie produktu - ale bardziej interesują nas podstawy inżynierii niż konkretne doświadczenie językowe. - Uwielbia się uczyć i rozwijać. Znaleźli (i wciąż szukają) sposobów na podnoszenie swoich umiejętności w tej dziedzinie, czy to poprzez formalną edukację, zdobywanie doświadczenia zawodowego, czy może nawet budowanie własnego biznesu.

Te rzeczy też byłyby miłe, ale uważamy, że możesz się ich nauczyć w pracy: - Doświadczenie w LLM/rozwoju agentów - tworzenie produktów danych opartych na sztucznej inteligencji, zautomatyzowane przepływy pracy lub integrowanie LLM z potokami danych i analityką - Doświadczenie z GCP i Terraform - Jakakolwiek ekspozycja na ML - Doświadczenie w tworzeniu narzędzia BI lub osadzaniu analityki w produkcie skierowanym do klienta - Doświadczenie w budowaniu lub utrzymywaniu systemów śledzenia zdarzeń - Znajomość nowoczesnych narzędzi stosu danych wykraczających poza dbt/BigQuery (Airflow, Dagster itp.) - Doświadczenie w pracy w środowiskach typu start-up lub autonomicznych zespołach w większych organizacjach - Doświadczenie w pracy w środowisku SaaS Zależy nam na sprawiedliwym i przejrzystym wynagrodzeniu, które odzwierciedla zarówno to, gdzie jesteś, jak i dokąd możesz się rozwijać. Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 88 200 - 110 200 - 132 200 USD i ma na celu ujęcie całej drogi od rozwijania umiejętności do doskonalenia się na danym stanowisku. Większość nowych pracowników zaczyna od poziomu minimalnego do średniego, co jest równoznaczne z pełnią kompetencji na danym stanowisku.

Wynagrodzenia powyżej średniej są zazwyczaj zarezerwowane dla członków zespołu, którzy wykazali się dobrą, stałą wydajnością, głęboką wiedzą specjalistyczną i znaczącym pozytywnym wpływem na swoje stanowisko. Na stanowiska, na które jest duże zapotrzebowanie lub które są trudne do obsadzenia, takie jak to, możemy zatrudnić osoby powyżej średniej dla kandydatów, którzy posiadają wyjątkowe doświadczenie, umiejętności lub potencjał wpływu. Różnorodność, równość, włączenie społeczne oraz przynależność i dostępność To tylko nasz wstępny pomysł na to, kogo szukamy!

W Thinkific wiemy, że ludzie przechodzą wyjątkowe ścieżki kariery. Jeśli Twoje doświadczenie jest zbliżone do tego, co opisaliśmy, ale czujesz, że brakuje Ci kilku wymagań, nadal aplikuj! Wierzymy w równość szans i dbamy o różnorodność, równość, włączenie i przynależność w każdym aspekcie naszej działalności.

Zależy nam również na zapewnieniu każdemu kandydatowi wygodnej i przystępnej rozmowy kwalifikacyjnej. Jeśli są jakieś udogodnienia, które nasz zespół może wprowadzić w trakcie procesu rekrutacji (duże lub małe), daj nam znać. Podróż rekrutacyjna - Rozmowa zapoznawcza z naszym zespołem ds. talentów - Etap techniczny: Test do wykonania w domu - Wywiad z interesariuszami z członkami zespołu i/lub współpracownikami Aby uzyskać głębsze spojrzenie na nasz proces rekrutacji, czego się spodziewać na każdym etapie, wytyczne dotyczące sztucznej inteligencji i sposób przygotowania, odwiedź nasze Centrum Kandydatów ⭐ Czego możesz się spodziewać, dołączając do Thinkific: 👏 Niesamowity zespół utalentowanych, pełnych pasji i życzliwych Myślicieli.

Wspólnie zbudowaliśmy niesamowitą, wielokrotnie nagradzaną kulturę - ​​jesteśmy certyfikowanym doskonałym miejscem pracy i jedną z najbardziej podziwianych kultur korporacyjnych w Kanadzie według Waterstone! 🚀 Szansa na budowanie, ulepszanie i wprowadzanie innowacji na platformie, która wywiera pozytywny wpływ na tysiące firm i miliony studentów na całym świecie. 💸 Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń obejmujący wynagrodzenie podstawowe, kapitał własny, premie dla całego zespołu oraz plan zakupu akcji pracowniczych. 🌴Elastyczny płatny czas wolny w celu utrzymania zdrowia psychicznego i fizycznego. Zachęcamy nasz zespół do wzięcia minimum 4 tygodni urlopu plus Thinker Holidays (dłuższe długie weekendy w lecie) i czasu wolnego w grudniu. 🩺 Świadczenia zdrowotne i dobre samopoczucie: Kompleksowe świadczenia rozpoczynające się od pierwszego dnia obejmują opiekę zdrowotną, wzrok i stomatologiczną dla Ciebie i Twojej rodziny, 3000 USD na opiekę w zakresie zdrowia psychicznego, krótkoterminowy plan zdrowotny oraz dodatkowe konto zdrowotne lub osobiste o wartości 900 USD rocznie. Ponadto świadczenia przyjazne rodzinie obejmują hojne doładowania urlopu rodzicielskiego do 32 tygodni, a także ochronę płodności i spersonalizowane opcje powrotu do pracy. 🤝 3 Dni Płatnego Wolontariatu każdego roku, aby odwdzięczyć się swojej społeczności i wesprzeć sprawy, na których Ci zależy. 💻 Elastyczna praca.

Wybierz pracę z domu z dowolnego miejsca w Kanadzie, w naszej siedzibie w Vancouver, przestrzeni coworkingowej lub gdziekolwiek, gdzie jest dostęp do Wi-Fi, aby zmienić scenerię. ⬆️ Nauka i rozwój. Roczny fundusz o wartości 2000 CAD Learn and Grow przeznaczony na konferencje, seminaria lub kursy, a także szkolenia, mentoring, coaching i możliwości awansu wewnętrznego. 🏡 Konfiguracja do domowego biura, dzięki której będziesz gotowy odnieść sukces dzięki firmowemu Macbookowi Pro i budżetowi na zamówienie biurka, krzesła lub innych akcesoriów, które pomogą Ci wygodnie i wydajnie pracować. 💙 Miejsce, w którym możesz w pełni zaangażować się w pracę. Wiemy, że różne perspektywy prowadzą do niesamowitych pomysłów, większej liczby innowacji i ostatecznie do naszego sukcesu jako firmy.

Zapraszamy kandydatów ze wszystkich środowisk, doświadczeń, przekonań, tożsamości i statusów. Kimkolwiek jesteś - nie możemy się doczekać, żeby Cię poznać! Biuro Thinkific w Vancouver działa na tradycyjnych, przodkowych i niezwyciężonych terytoriach xʷməθkʷəy̓əm (Musqueam), Sḵwx̱wú7mesh (Squamish) i Sel̓íl̓witulh (Tsleil-Waututh) Narodów Wybrzeża Salish People.

Zachęcamy wszystkich do poznania bliżej pierwotnych opiekunów ziemi, którą obecnie zajmujecie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-engineer-thinkific