Inżynier uczenia maszynowego

Skylum umożliwia milionom fotografów tworzenie niesamowitych zdjęć. Nasze wielokrotnie nagradzane oprogramowanie automatyzuje edycję zdjęć dzięki mocy sztucznej inteligencji, pozostawiając jednak całą kreatywną kontrolę w rękach artysty. Dołącz do naszej misji, aby edycja zdjęć była przyjemna, łatwa i dostępna dla każdego.

Będziesz opracowywać produkty przy użyciu innowacyjnych technologii, zapewniając klientom wartość i inspirację, a w zamian czerpiąc inspirację. Dzięki naszemu niesamowitemu zespołowi ekspertów zbudowaliśmy przestrzeń współpracy, w której możesz stale się rozwijać i rozwijać w sposób wspierający. Jednocześnie wierzymy w wolność bycia kreatywnym.

Nasz harmonogram pracy jest elastyczny i ufamy, że dasz z siebie wszystko, a my zapewnimy wszystko, czego potrzebujesz, aby praca była bezproblemowa. Skylum jest dumne, że jest ukraińską firmą i wspieramy Ukrainę nie tylko słowami, ale czynami. Regularnie przekazujemy datki różnym organizacjom, które pomagają przyspieszyć zwycięstwo Ukrainy.

Rola Misja: Poszukujemy starszego inżyniera uczenia maszynowego, który może budować i ulepszać modele ML wykorzystywane w naszym produkcie. Większość zadań związana jest z wizją komputerową i przetwarzaniem obrazu. Będziesz pracować zarówno nad typowymi zadaniami, takimi jak segmentacja, wykrywanie i klasyfikacja, jak i nad bardziej złożonymi problemami związanymi z modelami dyfuzji, LLM, VLM i innymi niestandardowymi zadaniami bez gotowych rozwiązań.

Powinieneś potrafić pracować samodzielnie, działać szybko i szybko testować nowe pomysły. Obowiązki: - Budowanie i ulepszanie modeli ML, głównie do zadań związanych z wizją komputerową. - Obsługuj cały proces ML: zbieraj i przygotowuj dane, trenuj i testuj modele oraz ulepszaj je krok po kroku. - Praca zarówno nad standardowymi, jak i nowymi typami problemów. - Twórz szybkie prototypy i pomóż zamienić udane prototypy w prawdziwe produkty. - Ściśle współpracuj z innymi zespołami, aby wprowadzić swoje modele do produktu. Wymagania: - Ponad 4 lata doświadczenia w ML w świecie rzeczywistym, w tym co najmniej 2 lata w zakresie wizji komputerowej. - Dobre zrozumienie, jak budować systemy ML od początku do końca. - Praktyczne doświadczenie z jednym lub kilkoma z nich: wykrywanie obiektów, segmentacja, img2img, sieci generatywne. - Umiejętność czytania, rozumienia i wdrażania pomysłów z nowatorskich artykułów naukowych.

Bądź na bieżąco z najważniejszymi konferencjami (np. CVPR, NeurIPS, ICCV) i możesz przekształcić innowacje akademickie w praktyczne rozwiązania. - Dobra znajomość języka Python i PyTorch. - Doświadczenie w optymalizacji modeli pod kątem wydajnego wnioskowania na urządzeniach lokalnych (CPU, GPU, NPU), w tym kwantyzacja, przycinanie i adaptacja środowiska wykonawczego. - Potrafi pracować i eksplorować duże zbiory danych. - Komfort pracy samodzielnej i branie pełnej odpowiedzialności za swoje zadania. Doświadczenie w prototypowaniu i pracy w cyklu R&D.

Miło mieć - doświadczenie w badaniach (doktorat, artykuły lub projekty osobiste). - Doświadczenie w szkoleniu lub dostrajaniu modeli podstawowych (LLM, VLM). - Doświadczenie w szkoleniu lub dostrajaniu modeli dyfuzji do konkretnych zadań związanych z generowaniem lub ulepszaniem obrazu. - Znajomość klasycznych technik przetwarzania obrazu. - Doświadczenie w zakresie platform wnioskowania głębokiego uczenia się, takich jak ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML lub inne. - Dobra znajomość języka C++, zbliżona do poziomu Pythona. - Ciesz się szybkim tworzeniem i testowaniem pomysłów na produkty. Co oferujemy: Dla rozwoju osobistego: - Szansa pracy z silnym zespołem i wyjątkowa okazja, aby wnieść znaczący wkład w nasze wielokrotnie nagradzane narzędzia do edycji zdjęć; - Dodatek edukacyjny zapewniający utrzymanie wysokich umiejętności; - Zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego wzmacniające Twoje możliwości i poszerzające wiedzę. Dla komfortu: - Świetne środowisko, w którym będziesz pracować z prawdziwymi profesjonalistami i niesamowitymi współpracownikami, których szybko nazwiesz przyjaciółmi; - Możliwość pracy zdalnej lub w naszej przestrzeni biurowej zlokalizowanej na Podolu, wyposażonej we wszystko, czego potrzebujesz do produktywnej i wygodnej pracy.

Dla zdrowia: - Ubezpieczenie medyczne; - Dwadzieścia jeden dni płatnego zwolnienia lekarskiego rocznie; - Zdrowe przekąski owocowe pełne witamin, które dodadzą Ci energii. W celach wypoczynkowych: - Dwadzieścia jeden dni płatnego urlopu w roku; - Zabawa podczas naszych częstych zajęć integracyjnych. Czego możesz się spodziewać, gdy aplikujesz - Rozmowa kwalifikacyjna z naszym specjalistą ds. pozyskiwania talentów - Rozmowa kwalifikacyjna - Rozmowa z kierownictwem Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/machine-learning-engineer-skylum