Inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji - aplikacja AI Neobank (Polska)

O BJAK Pierwotną misją BJAK jest przekonanie, że ludzie zasługują na mądrzejsze sposoby planowania, oszczędzania i pomnażania swoich pieniędzy. Takie jest pochodzenie naszej nazwy. Rozpoczęliśmy w 2019 r., zbudowaliśmy pierwszą platformę ubezpieczeniową dostosowaną do urządzeń mobilnych, dzięki czemu ubezpieczenia są dostępne online dla milionów osób w regionie.

Dziś jest to wiodąca platforma ubezpieczeniowa w Azji Południowo-Wschodniej. Obecnie poszerzamy możliwości pomocy mieszkańcom regionu - obejmuje to wydawanie pieniędzy, oszczędzanie, inwestowanie, wymianę, podróżowanie i nie tylko. Naszą misją jest pomaganie ludziom czerpać więcej ze swoich pieniędzy każdego dnia.

Mamy zespoły pracujące na całym świecie, składające się z ponad 20 narodowości, w naszych biurach i zdalnie, którzy naprawdę lubią swoją pracę. Poszukujemy najbardziej utalentowanych i pełnych entuzjazmu osób, jakie możemy znaleźć. Poszukujemy ludzi, którzy pracują dla swojej pasji, nie licząc godzin.

Kto kocha tworzenie świetnych produktów nowej generacji, a nie status quo. Kogo obchodzi ponowne zdefiniowanie sposobu, w jaki wszyscy wokół nas mogą uzyskać najlepsze aplikacje finansowe, a nie tylko nieliczni. Jeśli jesteś tą osobą, chętnie z Tobą porozmawiamy.

Rola Poszukujemy inżynierów stosowanych AI do tworzenia systemów natywnych AI dla aplikacji AI Neobank firmy BJAK. Nie jest to rola wyłącznie badawcza. Potrzebujemy konstruktorów, którzy potrafią wykorzystać sztuczną inteligencję do automatyzacji rzeczywistych przepływów pracy, ulepszania produktów, ograniczania pracy ręcznej i ułatwiania usług finansowych użytkownikom i zespołom.

Co będziesz posiadać - twórz przepływy pracy, asystentów, agentów i systemy automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji. - Zastosuj sztuczną inteligencję w obsłudze klienta, CRM, wdrażaniu, roszczeniach, odnowieniach, płatnościach, operacjach i narzędziach wewnętrznych. - Współpracuj z zespołami ds. produktów i inżynierów, aby przekształcić procesy ręczne w skalowalne systemy natywne dla sztucznej inteligencji. - Twórz integracje z LLM, danymi wewnętrznymi, interfejsami API, dokumentami, bazami wiedzy i systemami biznesowymi. - Projektowanie oceny, monitorowania i przepływów awaryjnych, aby wyniki AI były użyteczne, bezpieczne i niezawodne. - Szybko stwórz prototyp, przetestuj z użytkownikami lub operatorami, a następnie wyprodukuj to, co działa. - Popraw szybkość, jakość i spójność przepływów pracy za pomocą sztucznej inteligencji tam, gdzie tworzy ona rzeczywistą wartość biznesową. Czego szukamy - Solidnych podstaw inżynierii oprogramowania, najlepiej z Pythonem i systemami backendowymi. - Praktyczne budowanie doświadczenia z interfejsami API LLM, agentami, RAG, automatyzacją przepływu pracy lub narzędziami AI. - Możliwość połączenia systemów AI z rzeczywistymi przepływami pracy dotyczącymi produktów, danych i operacji. - Dobra ocena tego, gdzie sztuczna inteligencja pomaga, a gdzie systemy oparte na regułach lub weryfikacja prowadzona przez człowieka są lepsze. - Rozumie tryby oceny, dokładności, opóźnień, kosztów, prywatności i awarii. - Szybki konstruktor, który potrafi prototypować, testować i wysyłać praktyczne systemy. - Doświadczenie w branży fintech, ubezpieczeń, automatyzacji wsparcia, CRM lub automatyzacji operacji będzie mocnym atutem. Konstruktor, jakiego chcemy - praktyczny twórca sztucznej inteligencji, a nie tylko szybki eksperymentator. - Myśli o przepływach pracy, systemach i mierzalnej jakości. - Potrafi szybko budować, ale nadal dba o poręcze i niezawodność. - Wygodna praca z nieuporządkowanymi danymi i procesami w świecie rzeczywistym. - Szczerze mówiąc, co sztuczna inteligencja może, a czego nie może zrobić.

Ta rola nie jest przeznaczona dla osób, które chcą wyłącznie projektów badawczych bez własności produkcyjnej. - Kandydaci, którzy traktują AI jako wersje demonstracyjne, a nie działające systemy. - Inżynierowie, którym nie zależy na ocenie, niezawodności i wpływie na użytkownika. - Ludzie, którzy bez dowodów wyolbrzymiają wpływ sztucznej inteligencji. - Konstruktorzy, którzy nie mogą współpracować z zespołami ds. produktu, operacji i biznesu. Lokalizacja Stanowisko to jest zdalne, ale kandydaci muszą mieszkać w Polsce. Rekrutujemy specjalnie na ten rynek, dlatego kandydaci powinni już mieć siedzibę w Polsce.

Język Angielski jest naszym głównym językiem roboczym w zespołach na całym świecie. Wymagana jest silna komunikacja w języku angielskim. Proces rozmowy kwalifikacyjnej Nasz proces jest zaprojektowany tak, aby przebiegał szybko: 1.

Ocena online lub zadanie praktyczne 2. Rozmowa techniczna 3. Dyrektor generalny / runda końcowa W przypadku silnych kandydatów staramy się zakończyć proces i złożyć ofertę w ciągu 1 tygodnia od rozpoczęcia procesu rozmowy kwalifikacyjnej.

Kandydaci, którzy szybko przejdą ocenę, będą traktowani priorytetowo. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/applied-ai-engineer-ai-neobank-app-poland-bjak