Główny specjalista ds. uczenia maszynowego, Szukaj

🚀 Naszą misją jest sprawianie, aby pieniądze pracowały dla wszystkich. Żegnamy się ze skomplikowanymi i zagmatwanymi sposobami tradycyjnej bankowości. Zaczynaliśmy jako karta przedpłacona, a nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii znacznie się rozwinęła w ciągu ostatnich 10 lat. Oprócz kont bankowych osobistych i firmowych oferujemy konta wspólne, konta dla osób w wieku 16 - 17 lat, bezpłatne konto dla dzieci i karty kredytowe w Wielkiej Brytanii, a poza tym jeszcze więcej ciekawych rzeczy.

Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również oszczędzać, inwestować i łączyć swoje emerytury z nami. Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów! Nie sprzedajemy produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie za pomocą Monzo ❤️📍London/Cardiff/UK Remote | 💰 115 000 GBP - 150 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z Twoimi wynikami + korzyści ✨O naszym zespole wyszukiwania zajmującym się uczeniem maszynowym Obecnie realizujemy jeden z naszych dwóch głównych priorytetów strategicznych, aby Money działał dla wszystkich: budowę drugiego pilota Monzo.

Stajemy się inteligentnym, proaktywnym sojusznikiem, który radzi sobie ze złożonością życia finansowego użytkowników. Nie sprzedajemy tylko produktów finansowych; budujemy naprawdę inteligentnego agenta, który rozumie użytkowników, przewiduje ich potrzeby i pomaga ludziom osiągnąć ich cele finansowe. Nasz zespół ML Search skupia naukowców zajmujących się backendem, produktami, uczeniem maszynowym i badaczami danych.

Jako główny specjalista ds. uczenia maszynowego będziesz budować i dostarczać modele, które pomogą klientom wyszukiwać i znajdować odpowiedzi na temat ich życia finansowego. Ułatwisz im znalezienie odpowiednich produktów dokładnie wtedy, gdy ich potrzebują. Niezależnie od tego, czy chodzi o wyświetlenie odpowiedniego produktu oszczędnościowego w idealnym momencie, pomoc klientom w zarządzaniu wydatkami, czy uproszczenie planowania finansowego, nasza praca sprawia, że ​​bankowość jest mądrzejsza, bardziej intuicyjna i naprawdę zorientowana na klienta.

Nad czym będziesz pracować: Jako główny naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym będziesz liderem technicznym i indywidualnym współpracownikiem. Mamy nowoczesną, natywną dla chmury platformę danych z miliardami wierszy danych zbudowanymi z myślą o szybkich iteracjach. Wykorzystasz swoją głęboką wiedzę specjalistyczną do opracowywania i wdrażania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego u ponad 15 milionów naszych klientów.

Twoja praca może obejmować osadzanie użytkowników i produktów w celu lepszego zrozumienia zachowań klientów, kontekstowe bandyty w celu optymalizacji decyzji w czasie rzeczywistym lub spersonalizowane algorytmy rankingowe, które usprawniają wyszukiwanie i odkrywanie. Będziesz także tworzyć skalowalne, zrozumiałe i odpowiedzialne rozwiązania AI, które zwiększają zaufanie, przejrzystość i ogólne doświadczenie klienta. Podejścia techniczne, które zastosujesz, aby pomóc w rozwiązywaniu problemów klientów, będą w dużej mierze w Twoich rękach, a my będziemy gorąco zachęcać i wspierać eksperymenty i innowacje.

Oczekujemy, że po drodze uzasadnisz i wykażesz skuteczność, upewniając się, że podejście spełnia nasze potrzeby biznesowe i klientów. Powinieneś aplikować, jeśli: To, co robimy tutaj w Monzo, ekscytuje Cię! Masz wieloletnie doświadczenie w doskonaleniu się w kierowaniu rozwojem i wdrażaniem zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych, najlepiej w szybko rozwijającej się firmie technologicznej.

Masz doświadczenie w opracowywaniu i dostarczaniu najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego do produkcji i wywierania wpływu na biznes. Jesteś nastawiony na wpływ i jesteś podekscytowany możliwością przejścia od początku do końca podróży, która zaczyna się od problemu biznesowego. i kończy się na tym, że Twoje rozwiązanie będzie miało wymierny wpływ na produkcję. Masz nastawienie na samodzielność; aktywnie identyfikujesz problemy i możliwości oraz rozwiązujesz je bez polecenia.

Mówisz płynnie w Pythonie i masz rozległe, praktyczne doświadczenie z scikit-learn. Potrafisz swobodnie posługiwać się językiem SQL i chcesz nauczyć się języka Go, który jest używany w wielu naszych mikrousługach backendowych. Dobrze czujesz się pracując w zespole, który radzi sobie z niejednoznacznościami i masz doświadczenie w pomaganiu swojemu zespołowi i interesariuszom w rozwiązywaniu tej niejednoznaczności.

Chcesz brać udział w budowaniu produktu, z którego Ty (i znane Ci osoby) korzystacie na co dzień. Masz nastawienie produktowe: zależy Ci na wynikach klientów i chcesz podejmować decyzje na podstawie danych. Ciekawią Cię szybkie postępy w uczeniu maszynowym i potrafisz przekazywać te pomysły innym. koledzy, którzy nie są zaznajomieni z tą domeną Potrafisz się dostosować, jesteś ciekawy i lubisz uczyć się nowych technologii i pomysłów Miło jest mieć: Doświadczenie w pracy nad problemami z personalizacją, rankingami i rekomendacjami dla aplikacji konsumenckich Doświadczenie komercyjne w pisaniu krytycznego kodu produkcyjnego i pracy z mikrousługami Proces rozmowy kwalifikacyjnej: Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów.

Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań! 30-minutowa rozmowa rekrutacyjna 45-minutowa rozmowa z menedżerem ds. rekrutacji 60-minutowa rozmowa kwalifikacyjna w zakresie modelowania 60-minutowa rozmowa kwalifikacyjna dotycząca produktu i ML60-minutowa rozmowa behawioralna Nasz przeciętny proces trwa około 3-4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością. Równe szanse dla wszystkich Różnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i upewniamy się, że mamy duże wsparcie dla wszystkich naszych pracowników w rozwoju w Monzo.

W Monzo uwzględniamy różnorodność, tworząc integracyjne środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu. Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego. Więcej informacji znajdziesz na naszym blogu, w Raporcie na temat różnorodności i włączenia społecznego za rok 2026 oraz w Raporcie dotyczącym różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn za rok 2025.

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy kandydaci zostaną rozpatrzeni pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność. Jeśli masz preferowane imię i nazwisko, użyj go przy składaniu aplikacji.

Na etapie składania wniosków nie potrzebujemy pełnych imion ani nazwisk 😊Oryginalnie opublikowano w Himalajach