Stażysta ds. inżynierii danych (jesień 2026)

O HoneHone to internetowa klinika medyczna, która przoduje w przekształcaniu opieki zdrowotnej i zwiększaniu długowieczności. Wykorzystujemy najnowocześniejsze osiągnięcia naukowe, aby umożliwić mężczyznom i kobietom przejęcie kontroli nad swoim zdrowiem i odblokowanie pełnego potencjału. Nasi ludzie są sercem wszystkiego, co robimy i napędzają nasz sukces.

Do każdego projektu podchodzimy, kierując się wartościami naszej marki: Walcz o klienta Realizuj bezlitośnie Komunikuj się szczerze, jasno i uprzejmie Współpracuj bezinteresownie Praktykuj Podejmowanie ryzyka w oparciu o skalkulowanie Maksymalizacja radości i wdzięczności Firma Hone od pierwszego dnia jest w pełni wirtualna i nadal będzie pierwszym pracodawcą pracującym zdalnie. Nasz idealny kandydatNasz idealny kandydat to zorientowany na misję, zmotywowany, wielozadaniowy pracownik, który inwestuje w pracę, która daje satysfakcję i wpływ. Z entuzjazmem podchodzą do zmian i stawiają czoła wyzwaniom.

Mają podejście do pracy „all-in” i rozumieją, że jesteśmy organizacją szybko rozwijającą się, szybko rozwijającą się, ze zmieniającymi się priorytetami. Potrafią przodować zarówno w samodzielnych zadaniach, jak i we współpracy, prowadząc jasną i szczerą komunikację. Wykazują się pokornym przywództwem - umiejętnością popychania inicjatyw do przodu, jednocześnie ekscytując się możliwościami ciągłego uczenia się i rozwoju.

Mocno czują się częścią zespołu, który opowiada się za tym, aby ludzie żyli dłużej i lepiej. RoleHone poszukuje stażysty ds. inżynierii danych, który dołączy do naszego rosnącego zespołu ds. danych. Na tym stanowisku będziesz raportować do starszego dyrektora ds. danych, analityki i uczenia maszynowego oraz ściśle współpracować z inżynierami, analitykami i zespołami ds. produktów, aby wspierać projektowanie, rozwój i konserwację systemów i potoków danych.

Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami w całej organizacji, aby zapewnić dokładność, niezawodność i dostępność danych. Ten staż stanowi praktyczną okazję do pracy z nowoczesnym stosem danych, w tym Microsoft Fabric, dbt, PySpark i SQL, przy jednoczesnym zdobyciu doświadczenia w budowaniu skalowalnych potoków danych i zestawów danych gotowych do analiz. Główne obowiązkiKluczowe obowiązki na tym stanowisku obejmują (ale nie wyłącznie): Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych i procesy ETL z wykorzystaniem Microsoft Fabric (notebooki, potoki, przepływy danych) do obsługi analiz, raportowania i przypadków użycia produktów.

Integruj dane z wielu źródeł wewnętrznych i zewnętrznych, zapewniając jakość, spójność i niezawodność w całej architekturze medalionu. Twórz i utrzymuj modele danych i transformacje za pomocą dbt, przyczyniając się do modelowania warstw brązu, srebra i złota w Lakehouse Fabric. Współpracuj z inżynierami, analitykami i zespołami produktowymi, aby przełożyć wymagania biznesowe na rozwiązania w zakresie danych technicznych - komunikacja za pośrednictwem Slacka i śledzenie pracy w Azure DevOps (ADO).

Weź udział w kontroli jakości danych, testowaniu, sprawdzaniu poprawności i optymalizacji wydajności w warstwach potoków i modeli. Monitoruj, optymalizuj i rozwiązuj problemy z infrastrukturą danych pod kątem wydajności i skalowalności w natywnym środowisku Azure. Postępuj zgodnie z najlepszymi praktykami inżynieryjnymi dotyczącymi kontroli wersji i CI/CD przy użyciu GitHub, w tym zarządzania oddziałami, żądań ściągnięcia i przeglądu kodu.

Współtworzenie dokumentacji danych i zapewnianie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, niezawodności i skalowalności. ciągłe doskonalenie procesów i narzędzi inżynierii danych.KwalifikacjeAby zakwalifikować się do tego stażu, kandydaci powinni spełniać następujące wymagania: Aktualnie zdobywają tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, analityki danych, systemów informatycznych lub pokrewnej.Dobrze podstawowa znajomość języka SQL i doświadczenie w wykonywaniu zapytań do relacyjnych baz danych. Biegłość w języku Python i duże zainteresowanie rozproszonym przetwarzaniem danych (doświadczenie w PySpark będzie plusem).Zrozumienie koncepcji modelowania danych, hurtowni danych lub inżynierii analitycznej - znajomość z architekturą dbt lub medalion będzie dodatkowym atutem. Znajomość lub zajęcia związane z orkiestracją potoku danych lub rozwojem ETL; doświadczenie z Microsoft Fabric, Azure Data Factory lub podobnym narzędziem do potoków w chmurze będzie dodatkowym atutem.

Komfort pracy w nowoczesnym przepływie pracy inżynieryjnej - GitHub do kontroli wersji, ADO do obsługi zgłoszeń i Slack do asynchronicznej komunikacji w zespole. Silne myślenie analityczne, umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły. Chęć do nauki nowych technologii i frameworków, z naciskiem na samodoskonalenie.

Skuteczne umiejętności komunikacyjne i umiejętność współpracy w zdalnym, wielofunkcyjnym środowisku. Stabilne połączenie internetowe i dostęp do komputera/laptopa.Zakres wynagrodzeńDo 25 USD/godz. (średnio około 30-40 godzin tygodniowo).

Korzyści* Hone chce, aby nasz zespół był w jak najlepszej kondycji, dlatego oferujemy szereg świadczeń, w tym: środowisko pracy, w którym przede wszystkim pracuje się zdalnie, konkurencyjne wynagrodzenie i opcje kapitałowe, ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i okulistyczne, krótkoterminowe ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy i podstawowe ubezpieczenie na życie, elastyczne konta wydatków (FSA), konta wydatków związanych ze stylem życia (LSA), przestrzegamy dni ustawowo wolnych od pracy i dysponujemy nieograniczonym czasem wolnym dla zwolnionych pracowników, budżet na potrzebne narzędzia technologiczne (laptop, monitor i/lub specjalne oprogramowanie) Koncentracja na działaniach sponsorowanych przez firmę w celu zwiększenia zaangażowania (zarówno wirtualnego, jak i osobistego) Zwolnienie z opłat członkowskich dla wszystkich członków zespołu Hone korzystających z produktów Hone* Korzyści te są dostępne dla stałych pracowników zatrudnionych w pełnym wymiarze czasu pracy, a nie dla niezależnych wykonawców, pracowników zatrudnionych w niepełnym wymiarze godzin, pracowników tymczasowych lub stażystów. Jesteśmy dumni, że jesteśmy miejscem pracy zapewniającym równe szanse, zaangażowanym w budowanie kultury zespołowej, która celebruje różnorodność i włączenie. Zapewnimy osobom niepełnosprawnym rozsądne udogodnienia umożliwiające udział w procesie ubiegania się o pracę lub rozmowę kwalifikacyjną w celu pełnienia podstawowych funkcji zawodowych.

Skontaktuj się z nami, aby poprosić o zakwaterowanie. Pierwotnie opublikowane w Himalajach