Zastępca dyrektora ds. klasyfikacji produktów

O nas: YipitData to wiodąca firma zajmująca się badaniami i analizami rynku dla destrukcyjnej gospodarki, która ostatnio pozyskała 475 mln dolarów od The Carlyle Group przy wycenie ponad 1 mld dolarów. Nasza zastrzeżona technologia codziennie analizuje miliardy alternatywnych punktów danych, aby uzyskać przydatne informacje w różnych sektorach, takich jak oprogramowanie, sztuczna inteligencja, chmura, handel elektroniczny, wspólne przejazdy i płatności. Nasze zespoły zajmujące się danymi i badaniami przekształcają surowe dane w inteligencję strategiczną, dostarczając dokładne, aktualne i głęboko kontekstualne analizy, na których polegają nasi klienci - od największych funduszy inwestycyjnych na świecie po firmy z listy Fortune 500 - przy podejmowaniu decyzji o wysokiej stawce.

Od pozyskiwania i licencjonowania nowatorskich zbiorów danych po rygorystyczną analizę i tworzenie narracji eksperckiej - nasze zespoły zapewniają klientom nie tylko dane, ale także ich przejrzystość i pewność. Działamy na całym świecie z biurami w USA, regionie APAC i Indiach. Nasza wielokrotnie nagradzana kultura skupiona na ludziach - uznawana przez Inc. za najlepsze miejsce pracy przez trzy lata z rzędu - kładzie nacisk na przejrzystość, odpowiedzialność i ciągłe mistrzostwo.

Jak wygląda praca w YipitData: YipitData to nie miejsce do odpoczynku - to platforma startowa dla ambitnych, nastawionych na wpływ profesjonalistów. Od pierwszego dnia będziesz kierować znaczącą pracą, przyspieszyć swój rozwój i zyskać ekspozycję, która kształtuje karierę. Dlaczego najlepsi talenty wybierają YipitData: - Własność, która ma znaczenie: Będziesz prowadzić projekty o dużym wpływie z rzeczywistymi wynikami biznesowymi - Szybki rozwój: Kompresujemy lata nauki w miesiące - Tytuły zasługi: Zaufanie i odpowiedzialność zdobywa się poprzez wykonanie, a nie staż - Szybkość z celem: Działamy szybko, wspieramy się nawzajem i mierzymy wysoko - zawsze z celem i intencją Jeśli Twoje ambicje odpowiadają Twojej etyce pracy - i jesteś głodny miejsca, w którym rozwój, wpływ i własność są normą - YipitData może być szansą, na którą czekałeś.

O roli: Zespół korporacyjny YipitData współpracuje bezpośrednio z organizacjami takimi jak Ulta, 3M i Scotts Miracle-Gro, aby stworzyć jeden z najbardziej kompleksowych wglądów w to, jak konsumenci w USA dokonują zakupów i wchodzą w interakcję z markami. Przekształcając ogromne ilości danych konsumenckich w dokładne, wiarygodne i przydatne informacje, umożliwiamy naszym klientom zrozumienie nie tylko tego, co dzieje się w ich firmach, ale także dlaczego, i wykorzystanie tej wiedzy do podejmowania pewniejszych decyzji w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku. W ramach naszego ciągłego rozwoju powiększamy zespół ds. danych w ramach naszej praktyki korporacyjnej i cieszymy się, że możemy powitać dyrektora ds. klasyfikacji produktów, który pomoże w dostarczaniu najdokładniejszych informacji na temat kategorii naszym klientom detalicznym i markom.

Jako zastępca dyrektora ds. klasyfikacji produktów będziesz liderem operacyjnym naszej organizacji zajmującej się klasyfikacją produktów - zespołu odpowiedzialnego za zapewnienie, że każdy produkt w naszych zbiorach danych jest dokładnie skategoryzowany w celu zaspokojenia precyzyjnych potrzeb naszych klientów. Będziesz właścicielem ludzi, procesów i ram odpowiedzialności, które zapewniają dokładność klasyfikacji na dużą skalę, zachowując jednocześnie doskonałe partnerstwo międzyfunkcyjne z inżynierami, danymi i naszymi zespołami zajmującymi się kontaktem z klientem. To fantastyczna szansa dla kogoś, kto lubi niejednoznaczność i szybki rozwój.

Będziesz mieć praktyczne doświadczenie w budowaniu wielopoziomowego zespołu i zarządzaniu nim - obejmującym zespół ds. klasyfikacji danych i zespół ds. ręcznej jakości danych - oraz będziesz odpowiedzialny za rekrutację, szkolenie i tworzenie kultury doskonałości operacyjnej i ciągłego doskonalenia. Ustawisz wskaźniki, które pociągają ludzi do odpowiedzialności, zbudujesz systemy, które sprawią, że zespół będzie skalowalny i zapewnisz najlepszą w swojej klasie jakość klasyfikacji. Jest to możliwość zdalna, która może odbywać się w Nowym Jorku (gdzie znajduje się nasza siedziba), jednym z naszych biur lub gdziekolwiek indziej w USA.

Jednakże w zależności od tego, gdzie wykonywana jest praca zdalna, dochód może podlegać potrąceniu podatku u źródła stanu Nowy Jork. Oczekujemy godzin pracy na Wschodnim Wybrzeżu. Jako zastępca dyrektora ds. klasyfikacji produktów będziesz: - sprawował przywództwo operacyjne i odpowiedzialność za organizację zajmującą się klasyfikacją produktów, - tworzył i posiadał strukturę metryk, dzięki której każdy członek zespołu będzie odpowiedzialny za dokładność, wydajność i jakość klasyfikacji. - Ustal jasne standardy wydajności, umowy SLA i ścieżki eskalacji w zespołach zajmujących się klasyfikacją danych i jakością danych. - Prowadź rygorystyczny cykl operacyjny - stand-upy, recenzje, retrospektywy - który wcześnie ujawnia problemy i napędza ciągłe doskonalenie. - Rekrutuj, szkol i rozwijaj wysokowydajny zespół klasyfikacyjny. - Zatrudnij i zatrudnij analityków klasyfikacji danych, którzy mają obsesję na punkcie dokładnych wyników i są głodni dogłębnego poznania potrzeb klientów w każdej kategorii. - Buduj i skaluj swój zespół, upewniając się, że może on konsekwentnie realizować dobrze zdefiniowane procesy. - Twórz programy wdrażania, programy szkoleniowe i bazy wiedzy, które przyspieszają czas rampy i zmniejszają ryzyko związane z wiedzą instytucjonalną. - Upewnij się, że analitycy posiadają monity LLM dla każdej kategorii, stale udoskonalając podpowiedzi w oparciu o wzorce błędów i opinie klientów. - Nadzoruj tworzenie skalowalnych kontroli analitycznych, które wykrywają wzorce potencjalnych błędów, których nie jest w stanie wychwycić ani LLM, ani sprawdzanie ręczne. - Upewnij się, że zespół tworzy i utrzymuje zasady w oparciu o głęboką wiedzę na temat kategorii - kluczowych produktów, franczyz, marek i sposobu ich kategoryzacji. - Buduj i utrzymuj kulturę doskonałości operacyjnej. - Wspieraj kulturę zespołową, w której dokładność nie podlega negocjacjom, nagradzana jest ciekawość, a każdy przejmuje odpowiedzialność za wyniki. - Stwórz środowisko, w którym analitycy klasyfikacji danych będą mieli możliwość głębszego poznania niuansów potrzeb klientów, struktur franczyzowych, hierarchii marek i sposobu kategoryzacji produktów. - Promuj dzielenie się wiedzą w całym zespole, aby wiedza specjalistyczna wykraczała poza indywidualnych autorów. - Utrzymuj doskonałe relacje międzyfunkcyjne z inżynierią, spostrzeżeniami i danymi, aby dalej rozwijać nasze możliwości mapowania.

Współpracuj z Menedżerem Produktu w zakresie architektury systemu i planu działania - Ściśle współpracuj z PM (który jest właścicielem architektury i wizji systemu klasyfikacji), aby zapewnić wykonalność operacyjną i gotowość zespołu do nowych inicjatyw. - Przekazuj informacje zwrotne z poziomu gruntu na temat tego, co działa, co się psuje i gdzie występują największe luki w dokładności, aby poinformować kierownika projektu o planie działania. - Zapewnij płynne przekazywanie informacji między projektem procesu PM a wykonaniem przez zespół. - Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć i ulepszyć nasze systemy klasyfikacji, aby były szybsze i dokładniejsze. - Współpracuj z inżynierią i kierownikiem projektu, aby stale ulepszać klasyfikację opartą na LLM, wykorzystując wiedzę specjalistyczną zespołu do szkolenia i oceny modeli. - Identyfikacja możliwości, w których sztuczna inteligencja/automatyzacja może zastąpić lub usprawnić pracę ręczną i poprowadzić przejście operacyjne. - Bądź na bieżąco z postępami w NLP, LLM i technologii klasyfikacji, aby informować o strategii zespołu. Masz duże szanse na sukces, jeśli: - Masz ponad 8-letnie doświadczenie w analizie danych, operacjach na danych, mapowaniu kategorii lub konsultingu, z co najmniej 4-letnim doświadczeniem w kierowaniu zespołami liczącymi ponad 10 osób i co najmniej 2-letnim doświadczeniem w zarządzaniu liderami zespołów. - Masz ponad 2-letnie doświadczenie w pracy z SQL, Python, PySpark lub innymi językami programowania w celu eksploracji i przekształcania dużych, złożonych zbiorów danych; Znajomość GitHuba i Databricks - masz nastawienie na doskonałość operacyjną - tworzysz systemy, metryki i procesy, które można skalować. Pociągasz ludzi do odpowiedzialności bez mikrozarządzania. - Masz udokumentowane doświadczenie w zatrudnianiu wielkich talentów, tworzeniu programów szkoleniowych i rozwijaniu liderów w swoim zespole. - Nie boisz się niejednoznaczności i budowania od zera - to rola polegająca na budowaniu zespołu.

Będziesz tworzyć strukturę, a nie ją dziedziczyć. - Potrafisz jasno przekazywać złożone koncepcje, zarówno w mowie, jak i na piśmie - Masz silną mentalność właściciela i jesteś entuzjastycznie nastawiony do wywarcia dużego wpływu na szybko rozwijającą się firmę - Preferowane: doświadczenie w dziedzinie danych i klasyfikacji (preferowane) - doświadczenie z taksonomiami produktów, systemami kategoryzacji, danymi e-commerce lub podobnymi domenami będzie mocnym plusem. Co oferujemy: Nasz pakiet wynagrodzeń obejmuje kompleksowe świadczenia, dodatki i konkurencyjne wynagrodzenie: - Dbamy o Twoje życie osobiste i naprawdę o to dbamy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, elastyczne wakacje, hojny dodatek 401 tys., urlop rodzicielski, wydarzenia zespołowe, budżet wellness, zwrot kosztów nauki i wiele więcej! - Twój rozwój w YipitData zależy od wpływu, jaki wywierasz, a nie od stażu pracy, niepotrzebnego spędzania czasu na rozmowach czy polityki biura.

Każdy w YipitData ma możliwość uczenia się, samodoskonalenia i doskonalenia swoich umiejętności w środowisku skupionym na własności, szacunku i zaufaniu. Więcej informacji na temat naszego wywierającego wpływ i stwarzającego duże możliwości środowiska pracy znajdziesz powyżej! - Przewiduje się, że roczne docelowe zarobki na tym stanowisku wyniosą od 210 tys. do 220 tys. dolarów + element premiowy. Ostateczna oferta może być uzależniona od wielu czynników, w tym między innymi doświadczenia, wiedzy, umiejętności i zdolności wnioskodawcy, a także wewnętrznych testów porównawczych zespołu. - Pakiet wynagrodzeń obejmuje również kapitał własny.

Dbamy o równe szanse zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, niepełnosprawność, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową czy status weterana. Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Informacje o ochronie prywatności osób ubiegających się o pracę Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/associate-director-of-product-classification-yipitdata