Starszy inżynier platformy GenAI

Zarządzanie wydatkami w PleoMessy to trudna sprawa. A żmudne procesy to sytuacja, w której tracą wszyscy zaangażowani, nie tylko finanse. W Pleo zmieniamy to.

Tworzymy rozwiązania w zakresie wydatków, które sprawiają, że zarządzanie pieniędzmi jest płynne, wzmacniające i zaskakująco skuteczne zarówno dla zespołów finansowych, jak i pracowników - z wizją, aby pomóc wszystkim firmom „wyjść poza”. Słowo „Pleo” w rzeczywistości oznacza „więcej, niż można się spodziewać”, a życie według tej mantry było sekretem naszego sukcesu przez ostatnie 10 lat. Teraz jesteśmy w kluczowym momencie naszej podróży; każdy nasz ruch ma bezpośredni wpływ na ponad 40 000 naszych klientów, naszą działalność i nasz wspólny sukces.

Potrzebujemy ludzi, którzy są dumni z odkrywania potrzeb klientów, którzy zamieniają złożone problemy w proste rozwiązania, kwestionują sposób, w jaki coś się robi (z szacunkiem) i zawsze mierzą wysoko. Mając wielkie ambicje, które pchają nas do przodu, nie możemy powiedzieć, że już wszystko wymyśliliśmy. I szczerze mówiąc, to połowa zabawy!

Możemy powiedzieć, że jesteśmy energiczną, postępową i, co ważne, życzliwą grupą ponad 850 osób z ponad 100 narodowości, których celem jest wspólne zapewnianie przyszłości wydatków biznesowych. Jeśli chodzi o rolę, Pleo dużo inwestuje w funkcje oparte na sztucznej inteligencji w całym produkcie. Będziesz częścią zespołu GenAI Core odpowiedzialnego za infrastrukturę platformy horyzontalnej, która to umożliwia.

Opiekują się routingiem LLM, serwerami MCP, infrastrukturą wyszukiwania wektorowego, platformami ewaluacyjnymi i narzędziami agentycznymi. Jest to praktyczna rola inżyniera zaplecza/platformy na skrzyżowaniu systemów rozproszonych i nowoczesnej inżynierii sztucznej inteligencji. Pomożesz zaprojektować, zbudować i obsługiwać współdzieloną infrastrukturę AI używaną przez zespoły produktowe w Pleo, ze szczególnym naciskiem na niezawodność, obserwowalność, bezpieczeństwo i doświadczenie programistów.

Z kim będziesz pracować i komu będziesz raportować. Będziesz raportował do menedżera ds. inżynierii zespołu platformy GenAI i będziesz blisko współpracować ze starszymi i pozostałymi inżynierami w GenAI Core. Będziesz także współpracować z inżynierami stosowanej sztucznej inteligencji, badaczami danych i zespołami inżynierów produktów w całej firmie.

Czym będziesz się zajmował jako starszy inżynier platformy GenAI będziesz: projektował, budował i obsługiwał podstawowe komponenty platformy GenAI używane przez zespoły produktowe w Pleo, w tym bramkę routingu LLM, infrastrukturę wyszukiwania wektorowego i RAG, rejestr narzędzi i bramkę MCP, narzędzia do obserwacji i oceny AI (śledzenie wywołań LLM, wspieranie ludzkiej i automatycznej oceny, wykrywanie dryftu i śledzenie kosztów) oraz infrastrukturę dla wieloetapowe, długotrwałe agentyczne przepływy pracy. Własne dostarczanie funkcji platformy o jakości produkcyjnej, od projektu, poprzez wdrożenie, monitorowanie i działania następcze. Przyczynianie się do odpornego projektowania systemu: rozsądne interfejsy API, obsługa awarii, ograniczanie szybkości, ponowne próby, idempotencja i bezpieczne zarządzanie zmianami.

Poprawa niezawodności i obserwowalności dzięki metrykom, pulpitom nawigacyjnym, alertom, monitorowaniu incydentów i ulepszeniom operacyjnym. Współpracuj z inżynierami stosowanej sztucznej inteligencji i zespołami produktowymi, aby zrozumieć platformę potrzeb i pomagaj im w bezpiecznym budowaniu funkcji opartych na sztucznej inteligencji.Twórz wewnętrzne zestawy SDK, szablony i poręcze, które pozwolą inżynierom produktu budować funkcje AI bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy na temat infrastruktury.Wspieraj innych inżynierów poprzez parowanie, przeglądy kodu, opinie techniczne i przejrzystą dokumentację.Pomóż oceniać decyzje dotyczące budowy lub zakupu w szybko rozwijającym się krajobrazie narzędzi LLMOps.Co wnosisz Odniesiesz sukces w tej roli, jeśli masz:silne zaplecze inżynieryjne/zaplecze systemów, z doświadczeniem w budowaniu i niezawodnym prowadzeniu usług produkcyjnych i wymagania dotyczące obserwowalności. Doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu współdzielonych komponentów platformy lub infrastruktury używanych przez wiele zespołów.

Silna odpowiedzialność za produkcję: monitorowanie, ostrzeganie, reagowanie na incydenty, debugowanie i uczenie się po incydencie. Podstawy systemów rozproszonych, w tym asynchroniczne przepływy pracy, idempotencja, kompromisy w zakresie spójności i projektowanie pod kątem awarii. Praktyczne doświadczenie z interfejsami API LLM lub duże zainteresowanie poznaniem trybów awarii produkcji: limity szybkości, okna kontekstowe, routing wielu dostawców, wariancja opóźnień i kontrola kosztów.Nastawienie na bezpieczeństwo systemów AI, w tym ryzyko szybkiego wstrzyknięcia, dane umożliwiające identyfikację w logach, wycieki danych i bezpieczna obsługa poświadczeń.Doświadczenie w programowaniu w języku opartym na JVM lub Pythonie.

Obsługujemy platformę polijęzyczną z komponentami napisanymi zarówno w Kotlinie, jak i w Pythonie, i oczekuje się od Ciebie współtworzenia obu. Jasne umiejętności komunikacji i współpracy, szczególnie podczas pracy z zespołami ds. produktów i innymi inżynierami, aby przekształcić niejednoznaczne potrzeby platformy w praktyczne rozwiązania. Dlaczego ta rola jest dla Ciebie odpowiednia?

Ta rola jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli: Pasjonujesz się doświadczeniem programistycznym i ekscytujesz się możliwością zwielokrotniania siły w zespołach inżynierskich. Zakończyłeś już prototypowanie i głęboko rozumiesz realia LLMOps, wyszukiwanie danych, inżynieria natychmiastowa i kontekstowa, a także ocena modelu w produkcji. Rozumiesz zarówno inżynierię, jak i stronę danych i bez problemu przełączasz języki lub technologie, aby osiągnąć swoje cele.

Ta rola nie jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli: Interesujesz się przede wszystkim badaniami modelowymi lub rozwojem algorytmów. Ta rola polega na budowaniu narzędzi, które umożliwiają zespołom produktowym dostarczanie funkcji AI do produkcji. Preferujesz tworzenie funkcji skierowanych do klienta.

Twoimi kluczowymi użytkownikami będą inni inżynierowie Pleo. Nie możesz jasno wyjaśnić kompromisów w zakresie sztucznej inteligencji stronom nietechnicznym. Będziesz regularnie współpracować z menedżerami produktu, projektantami i liderami biznesu, którzy muszą zrozumieć, co jest, a co nie jest możliwe.

Jak będziesz się rozwijać na tym stanowisku W ciągu pierwszych 6 miesięcy w Pleo będziesz: Opracować jasny obraz tego, jak funkcje AI są obecnie budowane w Pleo i gdzie znajdują się największe wąskie gardła w infrastrukturze. Przejąć na własność podstawowy komponent platformy, taki jak bramka LLM, infrastruktura RAG, bramka MCP lub platforma ewaluacyjna, i poprawić jej niezawodność, obserwowalność lub programistę Dostarcz ulepszenia gotowe do produkcji dzięki przejrzystym planom wdrożenia, monitorowaniu i dokumentacji operacyjnej. Współpracuj z inżynierami stosowanej sztucznej inteligencji i zespołami produktowymi, aby zidentyfikować inwestycje w platformę, które przyspieszyłyby ich pracę.

Weź udział w tworzeniu wewnętrznych standardów Pleo dotyczących rozwoju funkcji AI: jak oceniamy jakość, zarządzamy monitami i monitorujemy produkcyjne systemy AI. Zależy nam na tym, aby pomóc Ci rozwinąć Twoją karierę, niezależnie od tego, czy oznacza to podejmowanie większych projektów, objęcie przywództwa czy zdobywanie nowych umiejętności! Lokalizacja Uwaga: możemy zatrudniać zdalnie, hybrydowo lub osobiście w dowolnej lokalizacji wymienionej w ogłoszeniu, ale musisz fizycznie znajdować się w wybranym przez siebie kraju i mieć ważne prawo do pracy.

Nie jesteśmy w stanie zaoferować sponsoringu wizowego dla tej roli. Pokaż mi korzyści! Twoja własna karta Pleo (koniec z wydatkami z własnej kieszeni!) Lunch jest dla Ciebie w dni pracy - ciesz się posiłkami cateringowymi lub otrzymaj dodatek na lunch w zależności od lokalnego biura Kompleksowa prywatna opieka zdrowotna - w zależności od Twojej lokalizacji, opcje ubezpieczenia obejmują Vitality, Alan lub Médis Oferujemy 25 dni urlopu + święta państwowe Dla naszego zespołu oferujemy zarówno opcje pracy hybrydowej, jak i w pełni zdalnej Korzystamy z MyndUp, aby zapewnij naszym pracownikom dostęp do bezpłatnego wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego i dobrego samopoczucia, jak dotąd z dużym sukcesemPłatny urlop rodzicielski - chcemy mieć pewność, że wspieramy rodziny i pomagamy Ci poczuć, że nie musisz narażać rodziny ze względu na pracę Proces rozmowy kwalifikacyjnejChcemy mieć pewność, że jesteś przygotowany na sukces i rozumiesz, czego się od Ciebie oczekuje.

Jeśli Twoja aplikacja zostanie przyjęta pozytywnie, nasza rozmowa kwalifikacyjna będzie przebiegać następująco: Rozmowa wprowadzająca: 30-minutowa rozmowa z naszym partnerem w dziedzinie talentów, aby omówić stanowisko i Twoje doświadczenie. Sesja techniczna: Rozmowa trwająca od 15 do 30 minut z naszym partnerem w dziedzinie talentów w celu sprawdzenia Twojej wiedzy na kluczowe tematy techniczne. Rozmowa kwalifikacyjna na temat projektu systemu: 75-minutowa sesja praktyczna z naszymi inżynierami skupiająca się na określeniu zakresu i projektowaniu funkcji AI.

Wywiad na żywo w sprawie kodowania: 75-minutowa sesja praktyczna z naszymi inżynierami skupiającymi się na wdrażaniu Twojego rozwiązania. rozwiązanie.Rozmowa z menedżerem ds. zatrudnienia: 60-minutowa rozmowa pozwalająca na głębsze zgłębienie Twojej wiedzy i doświadczenia.Rozmowa końcowa: Rozmowa z przywódcami skupiająca się na Twoich umiejętnościach behawioralnych, komunikacyjnych i współpracy. Przejrzystość jest dla nas ważna, dlatego chcieliśmy również podzielić się spostrzeżeniami na temat tego, czego szukamy w aplikacjach, aby zapewnić Ci sukces! Pisanie i treść CV: otrzymujemy wiele CV, a wiele z nich jest generowanych przez sztuczną inteligencję.

Uwielbiamy widzieć, jak ludzie wykorzystują sztuczną inteligencję - na tym skupiamy się także wewnętrznie - ale bez interwencji człowieka te CV mogą czasem stać się ogólne i nie przedstawiać kandydata w najlepszym świetle. Tak naprawdę szukamy konkretnych szczegółów rzeczywistego wpływu, które tylko Ty znasz ze swoich wcześniejszych doświadczeń. Najważniejszą wskazówką od nas jest użycie formuły „Osiągnięto X mierzone przez Y, wykonując Z” (Źródło: Laszlo Bock, ~2014), aby uzyskać naprawdę jasny obraz tego, nad czym pracowałeś.

I ostatnia uwaga: dołączenie linków do stron internetowych poprzednich firm jest dla nas ogromną pomocą i pozwala nam naprawdę zrozumieć Twoją przeszłość! Opieka nad aplikacją: każda otrzymana przez nas aplikacja jest sprawdzana przez człowieka (tak, są ich setki), ponieważ wierzymy, że wysiłkom kandydatów powinien towarzyszyć równy poziom ludzkiej opieki. Oznacza to, że oczekujemy podobnego poziomu uwagi poświęconej Twojej aplikacji.

Przeczytaj uważnie pytania aplikacyjne i odpowiedz na nie, mają one ogromne znaczenie w naszym procesie decyzyjnym. Dopasuj profil do roli: nie jest to ani praca oparta na badaniach, ani tradycyjna rola inżyniera danych lub oprogramowania. Poszukujemy osoby z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu platform lub narzędzi dla agentycznej sztucznej inteligencji.

Oczekujemy, że inżynierowie wyższego szczebla będą w stanie w pełni autonomicznie pracować nad całą funkcją produktu, od projektu po wdrożenie. Najpierw o aplikacji w języku angielskim. Ponieważ jest to język naszej firmy, prosimy o przesłanie aplikacji w języku angielskim.

Jeśli do nas dołączysz, będziesz go często używać. Uczciwy wygląd dla każdego. Nasz zespół talentów czyta każde zgłoszenie, aby zapewnić uczciwy proces.

Aby wszystko działało sprawnie, przyjmujemy zgłoszenia wyłącznie za pośrednictwem naszego systemu - nasz zespół wsparcia nie może przekazywać rozmów telefonicznych ani e-maili. Napędza nas różnorodność. Możemy osiągnąć nasze cele tylko wtedy, gdy nasz zespół odzwierciedla otaczający nas świat.

Zaczyna się od naciśnięcia przycisku „Zastosuj”, nawet jeśli nie zaznaczysz każdego pola. Zachęcamy do przyłączenia się do nas osoby ze wszystkich środowisk i doświadczeń. Rozmowa kwalifikacyjna w najlepszym wydaniu.

Chcemy, abyś czuł się komfortowo podczas całego procesu. Jeśli masz jakiekolwiek wymagania dotyczące dostępności lub potrzebujesz określonego formatu, wyślij e-mail na adres przynależności@pleo.io. Zaprojektujemy proces, który będzie dla Ciebie odpowiedni.

Twoje dane są bezpieczne. Kiedy aplikujesz, przetwarzamy Twoje dane osobowe jako podmiot przetwarzający dane. Aby uzyskać więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych przez Pleo, przeczytaj naszą Politykę prywatności tutaj.Aplikujesz na wiele stanowisk?

Nic Cię nie powstrzymuje, a każdą rolę oceniamy niezależnie. Jednak szukamy dopasowania, więc upewnij się, że potrafisz wyjaśnić, dlaczego Twoje zainteresowania i doświadczenie są odpowiednie dla każdej konkretnej roli. Ponowna aplikacja.

Jeśli ponownie ubiegasz się o to samo stanowisko, odczekaj sześć miesięcy od ostatniej decyzji, zanim klikniesz „Wyślij”.