Główny naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym, FinCrime

🚀 Naszą misją jest sprawianie, aby pieniądze pracowały dla wszystkich. Żegnamy się ze skomplikowanymi i zagmatwanymi sposobami tradycyjnej bankowości. Zaczynaliśmy jako karta przedpłacona, a nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii znacznie się rozwinęła w ciągu ostatnich 10 lat. Oprócz kont bankowych osobistych i firmowych oferujemy konta wspólne, konta dla osób w wieku 16 - 17 lat, bezpłatne konto dla dzieci i karty kredytowe w Wielkiej Brytanii, a poza tym jeszcze więcej ciekawych rzeczy.

Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również oszczędzać, inwestować i łączyć swoje emerytury z nami. Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów! Nie sprzedajemy produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie za pomocą Monzo ❤️📍London/Cardiff/UK Remote | 💰 115 000 GBP - 150 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z Twoimi wynikami + korzyści ✨O naszym zespole ds. uczenia maszynowego FinCrime: Nasz zespół ds. danych o przestępstwach finansowych składa się z ponad 25 osób reprezentujących 4 specjalizacje w zakresie danych: inżynierów analityki, analityków danych, naukowców zajmujących się uczeniem maszynowym i badaczy danych.

Jako główny specjalista ds. uczenia maszynowego będziesz pracować w szybko zmieniającym się środowisku, budując i udoskonalając nasze możliwości w zakresie ochrony przed przestępczością finansową, aby zapewnić bezpieczeństwo Monzo i naszych klientów. Nasz zespół ds. przestępstw finansowych ma duży wpływ na wyniki finansowe Monzo, ponieważ oszustwa i oszustwa są zwykle jednymi z pozycji o największych kosztach w rachunku zysków i strat banku. Mamy duży wpływ na ogólne wrażenia klientów i naszym obowiązkiem jest zapewnienie naszym klientom bezpieczeństwa.

Praca, którą wykonujemy, owocuje bezpośrednio mierzalnymi korzyściami dla klienta lub firmy, co jest niezwykle satysfakcjonujące. Nasi naukowcy zajmujący się uczeniem maszynowym pracują nad szeregiem problemów w różnych obszarach przestępczości finansowej, począwszy od wykrywania oszustw i zapobiegania im, monitorowania transakcji pod kątem różnych rodzajów podejrzanych działań, aż po ocenę ryzyka klienta i narzędzia operacyjne. Nad czym będziesz pracować: Główny naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym w Monzo to stanowisko kierownicze w zakresie technicznego indywidualnego współpracownika (IC).

Jako techniczny ekspert ds. uczenia maszynowego, pracujący z miliardami wierszy danych przechowywanych na nowoczesnej platformie danych natywnej w chmurze, oczekujemy, że wykorzystasz swoje głębokie doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, aby: automatycznie i dokładnie wykrywać podejrzane zachowania użytkowników, minimalizując wpływ na prawdziwych klientów i koszty operacyjne. szybko i odpowiednio dostosowywać się do zmieniających się trendów w zakresie oszustw i przestępczości finansowej, zapewniając, że nasze systemy wykrywania pozostaną skuteczne przez długi czas. Podejścia techniczne, które zastosujesz, aby pomóc w rozwiązaniu tych problemów, będą w dużej mierze w Twoich rękach, a my gorąco zachęcamy i zachęcamy do wspierać eksperymenty i innowacje. Będziemy oczekiwać, że po drodze uzasadnisz i wykażesz skuteczność, upewniając się, że podejście spełnia nasze potrzeby biznesowe i klientów.

Twoja codzienność: Jako indywidualny współpracownik techniczny będziesz zapewniać przywództwo techniczne i dostarczać bardzo skuteczne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym. Zostaniesz osadzony w interdyscyplinarnym zespole produktów, ściśle współpracującym z menedżerami produktów, analitykami danych, inżynierami zaplecza i projektantami w zwinnym środowisku. Będziesz także liderem technicznym w dziedzinie uczenia maszynowego, pomagając w kierowaniu pracami technicznymi i podnoszeniu standardów.

Będzie to obejmować: współpracę z interesariuszami w całej organizacji w celu zidentyfikowania i określenia najskuteczniejszych możliwości zwalczania przestępczości finansowej i oszustw za pomocą uczenia maszynowego. kierowanie projektowaniem i rozwojem zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym, na przykład badanie, w jaki sposób sieci neuronowe, architektury oparte na grafach i sekwencjach mogą przyczynić się do poprawy wykrywania przestępstw finansowych. zapewnienie przywództwa technicznego w celu podniesienia poziomu wiedzy technicznej i najlepszych praktyk w całej branży. Dyscyplina uczenia maszynowego, dawanie przykładu i mentorowanie innych. Ścisła współpraca z naszym zespołem MLOps w celu kierowania ciągłym rozwojem narzędzi umożliwiających szybką iterację modeli i optymalizację pełnego cyklu życia modelu ML. Powinieneś aplikować, jeśli: Ekscytuje Cię to, co robimy tutaj w Monzo!

Masz wieloletnie doświadczenie w doskonaleniu się w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych, najlepiej w szybko rozwijającej się firmie technologicznej. Masz doświadczenie w opracowywaniu i dostarczaniu głębokiego uczenia się, opartego na grafach i/lub oparte na sekwencjach architektury uczenia maszynowego do produkcji i zapewniania wpływu biznesowego Zależy Ci na wpływie i jesteś podekscytowany możliwością przeprowadzenia od początku do końca podróży, która zaczyna się od problemu biznesowego, a kończy na tym, że Twoje rozwiązanie ma wymierny wpływ na produkcję. Masz nastawienie, że zaczynasz od siebie; aktywnie identyfikujesz problemy i możliwości oraz rozwiązujesz je bez polecenia.

Ograniczanie przestępczości finansowej i ochrona klientów za pomocą strategii opartych na danych brzmi dla Ciebie ekscytująco. Masz duże doświadczenie w pisaniu produkcyjnego kodu w języku Python i dobrą znajomość języka SQL. Czujesz się komfortowo, korzystając z nich na co dzień i chcesz nauczyć się języka Go, który jest używany w wielu naszych mikrousługach backendowych.

Dobrze czujesz się pracując w zespole, który radzi sobie z niejednoznacznościami i masz doświadczenie w pomaganiu swojemu zespołowi i interesariuszom w rozwiązywaniu tej niejednoznaczności. Chcesz brać udział w budowaniu produktu, z którego Ty (i znane Ci osoby) korzystacie na co dzień. Masz nastawienie produktowe: zależy Ci na wynikach klientów i chcesz podejmować decyzje na podstawie danych.

Ciekawią Cię szybkie postępy w uczeniu maszynowym i potrafisz je przekazać. pomysły kolegom, którzy nie są zaznajomieni z tą domeną Potrafisz się dostosować, jesteś ciekawy i lubisz uczyć się nowych technologii i pomysłów Miło jest mieć: Doświadczenie w pracy z przestępczością finansową i w instytucjach regulowanych Doświadczenie komercyjne w pisaniu krytycznego kodu produkcyjnego i pracy z mikrousługami Proces rozmowy kwalifikacyjnej: Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów. Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań! 30-minutowa rozmowa z rekruterem 45-minutowa rozmowa z menedżerem ds. rekrutacji 60-minutowa rozmowa kwalifikacyjna w zakresie modelowania ML 60-minutowa rozmowa dotycząca produktu i ML 60-minutowa rozmowa behawioralnaNasz przeciętny proces trwa około 3-4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością.

Będziesz mieć możliwość porozmawiania z naszym zespołem rekrutacyjnym na różnych etapach procesu rekrutacyjnego, ale jeśli masz przedtem jakieś konkretne pytania, skontaktuj się z nami pod adresem tech-hiring@monzo.com. Skorzystaj również z tego e-maila, aby dać nam znać, czy możemy coś zrobić, aby ułatwić Ci proces składania wniosków ze względu na niepełnosprawność, różnorodność neurologiczną lub z innego powodu osobistego. Co to dla Ciebie oznacza:✈️ Możemy pomóc Ci w przeprowadzce do Wielkiej Brytanii✅ Możemy sponsorować wizy📍Ta rola może odbywać się w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na pracę rozproszoną na terenie Wielkiej Brytanii (ze spotkaniami ad hoc w Londynie).⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że będziesz pracować w wystarczającej liczbie godzin aby dobrze wykonywać swoją pracę w godzinach, które odpowiadają Tobie i Twojemu zespołowi.📚Budżet edukacyjny w wysokości 1000 funtów rocznie na szkolenia i konferencje➕I wiele więcej, zobacz pełną listę korzyści tutaj.Jeśli wolisz pracować w niepełnym wymiarze godzin, umożliwimy Ci to, kiedy tylko będziemy mogli - niezależnie od tego, czy będzie to pomóc Ci w wywiązaniu się z innych zobowiązań, czy w celu osiągnięcia doskonałej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.Równe szanse dla wszystkich.Różnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i zapewniamy duże wsparcie dla wszystkim naszym pracownikom rozwój w Monzo.

W Monzo uwzględniamy różnorodność, tworząc integracyjne środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu. Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego. Więcej informacji znajdziesz na naszym blogu, w Raporcie na temat różnorodności i włączenia społecznego za rok 2026 oraz w Raporcie dotyczącym różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn za rok 2025.

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy kandydaci zostaną rozpatrzeni pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność. Jeśli masz preferowane imię i nazwisko, użyj go przy składaniu aplikacji.

Na etapie składania wniosków nie potrzebujemy pełnych imion ani nazwisk 😊Oryginalnie opublikowano w Himalajach