Inżynier danych (kostki danych)

Nasza grupa Digital Modernization and Experience (DMX) rośnie i szukamy zmotywowanej, doświadczonej starszej MŚP z branży Databricks, której pasją jest przekształcanie złożonych danych w praktyczne rozwiązania usprawniające systemy i usługi publiczne. Ta rola wspiera inicjatywę korporacyjną skupioną na modernizacji infrastruktury platformy i analityki dla klienta federalnego. Dołączysz do wielofunkcyjnego zespołu programistów full-stack, inżynierów danych i analityków danych pracujących w ramach modułowej, natywnej platformy chmurowej wspierającej sektor zarządzania kryzysowego.

Twoja praca pomoże zapewnić decydentom odpowiedzialnym za zarządzanie katastrofami i ich łagodzenie dostęp do dokładnych, aktualnych i znaczących danych i produktów związanych z danymi, co umożliwi skuteczne świadczenie usług i mierzalne wyniki misji. Jeśli dobrze prosperujesz w środowisku współpracy i lubisz niezależną pracę nad rozwiązywaniem rzeczywistych wyzwań za pomocą danych, czekamy na Twoją opinię. Miejsce pracy: To stanowisko jest w pełni zdalne i obejmuje do 10% podróży do obszaru metropolitalnego DC na spotkania z klientami.

Stanowisko to wymaga wykonywania pracy na terenie Stanów Zjednoczonych. Jeśli przyjmiesz to stanowisko, powinieneś pamiętać, że ICF monitoruje lokalizacje pracy pracowników i blokuje dostęp z zagranicznych lokalizacji/obcych adresów IP, a także zabrania osobistych połączeń VPN. Co będziesz robić: - Włącz bezpieczną, skalowalną i wydajną wymianę danych między klientem federalnym a zewnętrznymi partnerami zajmującymi się udostępnianiem danych za pomocą usługi Databricks Delta Sharing. - Wsparcie projektowania i opracowywania potoków danych i procedur ETL w środowisku Azure Cloud dla wielu typów systemów źródłowych, w tym RDBMS, API i danych nieustrukturyzowanych, przy użyciu technik CDC, ładowania przyrostowego i wsadowego. - Przeprowadzanie profilowania, transformacji i zapewniania jakości danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. - Zidentyfikuj podstawowe problemy i przełóż je na wymagania techniczne. - Pomoc w budowaniu i optymalizowaniu jezior danych, magazynów funkcji i struktur hurtowni danych w celu wspierania analityki i uczenia maszynowego. - Przygotowywanie, strukturyzowanie i sprawdzanie poprawności danych na potrzeby analityki danych i przepływów pracy MLOps, upewniając się, że spełniają one wymagania dotyczące jakości i formatu modelowania. - Pomóż monitorować i utrzymywać przepływ danych między pulpitami nawigacyjnymi BI, środowiskami analitycznymi i potokami uczenia maszynowego. - Nawiązuj bezpośredni kontakt z klientami i interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby w zakresie danych i przełożyć je na skalowalne rozwiązania. - Współpraca z projektantami UX, analitykami biznesowymi, programistami i użytkownikami końcowymi w celu zdefiniowania wymagań dotyczących danych i raportowania - Współpraca z zewnętrznymi partnerami w zakresie danych w celu określenia ich potrzeb w zakresie produktów danych oraz praca w ramach platformy Databricks w celu umożliwienia szybkiego prototypowania i rozszerzalnych przypadków użycia - Spotykanie się z pracownikami rządowymi na poziomach wykonawczych, interesariuszami platformy i partnerami-dostawcami. - Pracuj w zespołach Agile, aby wspierać rozwój iteracyjny, pielęgnację zaległości i dostarczanie oparte na sprintach. - Zapewnij opiekę mentorską młodszym pracownikom.

Technologie, których będziesz używać: - Databricks na platformie Azure do obsługi inżynierii danych i potoku uczenia maszynowego. - SQL, Python, Spark, Tableau. - Narzędzia Git, Jira, CI/CD (np. Jenkins, CodeBuild). - Jira, Confluence, SharePoint. - Mural, Miro lub inne narzędzia do współpracy/tablicy. Minimalne wymagania: - Stopień licencjata - Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, praktykach bezpieczeństwa danych, platformach danych i analityce - Wymagane obywatelstwo amerykańskie ze względu na wymogi umowy federalnej. - Możliwość uzyskania i utrzymania federalnego zezwolenia zaufania publicznego lub równoważnego badania wymaganego przez klienta. - Kandydat musi mieszkać w USA, posiadać zezwolenie na pracę w USA i cała praca musi być wykonywana w USA - Kandydat musi mieszkać w USA przez trzy (3) pełne lata z ostatnich pięciu (5) lat Co chcielibyśmy, abyś wniósł: - Ponad 3 lata doświadczenia w zakresie platformy Databricks - Biegłość na poziomie MŚP, w tym: - Databricks, Delta Lake i Delta Sharing - Głębokie doświadczenie w przetwarzaniu rozproszonym przy użyciu Apache Spark - Znajomość wewnętrznych elementów środowiska uruchomieniowego i optymalizacji platformy Spark - Umiejętność projektowania i wdrażania wydajnych, kompleksowych architektur danych - Ponad 4 lata doświadczenia w tworzeniu potoków ETL w tworzeniu solidnych, skalowalnych potoków danych - Certyfikaty Databricks - Certyfikaty zawodowe lub specjalistyczne - Praktyczne doświadczenie z usługami Azure, takimi jak Synapse, Data Factory lub Databricks. - Znajomość narzędzi do wizualizacji danych takich jak Tableau, Power BI lub podobnych. - Uczenie maszynowe i umiejętności analityczne, w tym: - MLOps - Praktyczna wiedza na temat wdrażania i operacji ML - Metodologie nauki o danych - Analiza statystyczna, modelowanie i interpretacja - Technologie Big Data - Doświadczenie wykraczające poza platformę Spark z systemami rozproszonymi - Doświadczenie z potokami wdrażania, w tym kontrolą wersji opartą na Git i potokami CI/CD oraz praktykami DevOps wykorzystującymi Terraform dla IaC. - Znajomość domeny zarządzania kryzysowego będzie dodatkowym atutem - Zaawansowana biegłość w inżynierii danych i analityce przy użyciu Pythona, Eksperckie umiejętności SQL w zakresie manipulacji i analizy danych oraz doświadczenie w Scali, mile widziane, ale nie wymagane (znajomość Pythona może zastąpić) - Udokumentowane doświadczenie w rozkładaniu złożonych pomysłów na łatwe do zarządzania komponenty - Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu szybkich POC i prototypów - Historia bycia na bieżąco z ewoluującymi technologiami i metodologiami danych Umiejętności zawodowe - Silne myślenie analityczne, dbałość o szczegóły i chęć uczenia się nowych narzędzi i technologii. - Doświadczenie w konsultingu umożliwiające bezpośrednią pracę z klientami, interesariuszami na szczeblu kierowniczym i zarządzanie konfliktami.

Praca w ICF ICF jest globalnym dostawcą usług doradczych i technologicznych, ale nie jesteśmy typowymi konsultantami. Łączymy niezrównaną wiedzę specjalistyczną z najnowocześniejszą technologią, aby pomóc klientom rozwiązywać najbardziej złożone wyzwania, radzić sobie ze zmianami i kształtować przyszłość. Najtrudniejszym wyzwaniom świata możemy sprostać jedynie poprzez budowanie miejsca pracy, które pozwoli każdemu się rozwijać. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Razem nasi pracownicy mają możliwość dzielenia się swoją wiedzą i współpracy z innymi, aby osiągnąć cele osobiste i zawodowe. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj naszą Politykę EEO. Rozważymy pod kątem zatrudnienia wykwalifikowanych kandydatów z kartoteką aresztowań i wyroków skazujących.

Dostępne są rozsądne udogodnienia, w tym między innymi dla niepełnosprawnych weteranów, osób niepełnosprawnych i osób szczerze wyznających przekonania religijne, na wszystkich etapach składania wniosku i procesu zatrudnienia. Aby poprosić o zakwaterowanie, wyślij e-mail na adres C***n@***.com, a my z przyjemnością pomożemy. Wszystkie podane przez Państwa informacje będą traktowane jako poufne i zostaną wykorzystane wyłącznie w zakresie niezbędnym do zapewnienia niezbędnych, uzasadnionych usprawnień.

Przeczytaj więcej o prawach do dyskryminacji w miejscu pracy lub o naszych ofertach świadczeń ujętych w ustawie o przejrzystości w (świadczeniach). Polityka wykorzystania sztucznej inteligencji kandydatów W ICF dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić wszystkim kandydatom uczciwy proces rozmowy kwalifikacyjnej w oparciu o ich własne umiejętności i wiedzę. W ramach tego zobowiązania niedozwolone jest korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do generowania odpowiedzi lub wspomagania ich podczas rozmów kwalifikacyjnych (osobistych lub wirtualnych).

Niniejsza polityka ma na celu zachowanie integralności i autentyczności procesu rozmowy kwalifikacyjnej. Rozumiemy jednak, że niektórzy kandydaci mogą wymagać dostosowań związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Jeżeli takie zakwaterowanie jest potrzebne, kandydaci proszeni są o wcześniejszy kontakt pod adresem Candidateaccommodation@icf.com.

Jesteśmy zaangażowani w zapewnianie niezbędnego wsparcia, aby zapewnić wszystkim kandydatom równe szanse na osiągnięcie sukcesu. Zakres wynagrodzeń - przy ustalaniu ostatecznego wynagrodzenia za dane stanowisko bierze się pod uwagę wiele czynników, w tym między innymi odpowiednie doświadczenie zawodowe, umiejętności, certyfikaty i kompetencje, które odpowiadają określonej roli, położenie geograficzne, wykształcenie i certyfikaty, a także postanowienia umowne dotyczące kategorii pracowników specyficznych dla danego stanowiska. Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku w oparciu o zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin wynosi: 98 614,00 USD - 202 850,00 USD Ogólnokrajowe biuro zdalne (US99) Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-engineer-databricks-icf