Analityk Danych II

Opis stanowiska Czy pasjonujesz się przekształcaniem złożonych danych w znaczące spostrzeżenia, które prowadzą do lepszych decyzji? Czy chciałbyś pracować z innowacyjnymi rozwiązaniami w zakresie danych, które pomagają kształtować przyszłość ryzyka ubezpieczeniowego? Informacje o biznesieLexisNexis Risk Solutions jest niezbędnym partnerem w ocenie ryzyka.

W ramach naszej branży ubezpieczeniowej zapewniamy klientom rozwiązania i narzędzia decyzyjne, które łączą treści publiczne i branżowe z zaawansowaną technologią i analityką, aby pomóc im w ocenie i przewidywaniu ryzyka oraz zwiększaniu efektywności operacyjnej. Nasze rozwiązania w zakresie ryzyka ubezpieczeniowego pomagają podejmować lepsze decyzje oparte na danych w całym cyklu życia polisy ubezpieczeniowej, a wszystko to przy jednoczesnej redukcji ryzyka. Więcej informacji na temat LexisNexis Risk można znaleźć na stronie https://risk.lexisnexis.com/insurance.

1O naszym zespole Zespół inżynierii danych w Wielkiej Brytanii i Włoszech składa się z 20 osób, ale należy do globalnego zespołu inżynierii danych liczącego ponad 400 osób. Data Management to obecnie zespół składający się z 2,5 członków, ale rozwija się wraz z rozwojem naszej oferty produktów w Wielkiej Brytanii. Informacje o roli W tej roli będziesz analizować i interpretować złożone dane, aby wspierać decyzje biznesowe i poprawiać jakość danych w całym cyklu życia ubezpieczenia.

Będziesz współpracować z różnymi interesariuszami, aby dostarczać spostrzeżeń, rozwiązywać problemy i przyczyniać się do inicjatyw ciągłego doskonalenia. Jest to okazja do połączenia wiedzy analitycznej z nowoczesnymi narzędziami w celu zwiększenia wydajności i innowacyjności. ObowiązkiAnalizuj dane w celu wspierania decyzji biznesowych i jasnego przekazywania wnioskówWspółpraca z klientami, dostawcami danych i wewnętrznymi interesariuszami w celu gromadzenia wymagań i rozwiązywania problemówWeryfikacja danych, profilowanie, uzgadnianie i oceny jakościBadanie i rozwiązywanie problemów z danymi za pomocą analizy przyczyn źródłowych i śledzenie działań zaradczychTworzenie i modyfikowanie zapytań (np.

SQL) w celu wspierania badań i kontroli jakości danychPresent wnikliwe informacje dla odbiorców technicznych i nietechnicznychWsparcie wdrażania danych, usprawnienia przepływu pracy i inicjatywy zwiększające wydajność operacyjną (w tym automatyzację/wykorzystanie sztucznej inteligencji)Identyfikowanie nieefektywności procesów i przyczynianie się do optymalizacji, zarządzania ryzykiem i inicjatyw zmianWymaganiaPonad 3 lata doświadczenia w zarządzaniu danymi, analizie lub rolach związanych z danymi skierowanymi do klientaWysokie umiejętności analityczne z doświadczeniem w obsłudze dużych lub złożonych zestawów danychZaawansowane możliwości raportowania SQL i Power BIZnajomość procesów cyklu życia danych (profilowanie, walidacja, uzgadnianie) Doświadczenie w analizie przyczyn źródłowych i poprawie jakości danych Silne umiejętności komunikacji i zaangażowania interesariuszy Dostęp do interfejsów API, formatów integracji danych i nowoczesnych platform danych (np. Azure) preferowane Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI/automatyzacji w celu zwiększenia analizy i wydajności, przy proaktywnym i zorientowanym na szczegóły sposobie myślenia Oświadczenie o korzyściach z tytułu ryzyka Dowiedz się więcej o zespole LexisNexis Risk i o tym, jak tutaj pracujemy Wiemy, że Twoje dobre samopoczucie i szczęście są kluczem do długiej i udanej kariery. Cieszymy się, że możemy zaoferować korzyści specyficzne dla danego kraju.

Kliknij tutaj, aby uzyskać dostęp do korzyści specyficznych dla Twojej lokalizacji. Zależy nam na zapewnieniu uczciwego i dostępnego procesu rekrutacji. Jeśli jesteś niepełnosprawny lub masz inne potrzeby wymagające dostosowania lub dostosowania, daj nam znać, wypełniając formularz wniosku o wsparcie dla wnioskodawcy lub kontaktując się pod numerem 18*** *** 120.

Przestępcy mogą podszywać się pod rekruterów proszących o pieniądze lub dane osobowe. Nigdy nie żądamy pieniędzy ani danych bankowych od kandydatów do pracy. Dowiedz się więcej o wykrywaniu i unikaniu oszustw tutaj.

Przeczytaj naszą Politykę prywatności kandydatów. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse: wykwalifikowani kandydaci są rozpatrywani i traktowani podczas zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, wyznanie, religię, płeć, pochodzenie narodowe, obywatelstwo, niepełnosprawność, status weterana chronionego, wiek, stan cywilny, orientację seksualną, tożsamość płciową, informacje genetyczne lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo. Osoby poszukujące pracy w USA:EEO Know Your Rights.Oryginalnie opublikowano w Himalajach