Starszy analityk danych, produkt

O HoneHone to internetowa klinika medyczna, która przoduje w przekształcaniu opieki zdrowotnej i zwiększaniu długowieczności. Wykorzystujemy najnowocześniejsze osiągnięcia naukowe, aby umożliwić mężczyznom i kobietom przejęcie kontroli nad swoim zdrowiem i odblokowanie pełnego potencjału. Nasi ludzie są sercem wszystkiego, co robimy i napędzają nasz sukces.

Do każdego projektu podchodzimy, kierując się wartościami naszej marki: Walcz o klienta Realizuj bezlitośnie Komunikuj się szczerze, jasno i uprzejmie Współpracuj bezinteresownie Praktykuj Podejmowanie ryzyka w oparciu o skalkulowanie Maksymalizacja radości i wdzięczności Firma Hone od pierwszego dnia jest w pełni wirtualna i nadal będzie pierwszym pracodawcą pracującym zdalnie. Nasz idealny kandydatNasz idealny kandydat to zorientowany na misję, zmotywowany, wielozadaniowy pracownik, który inwestuje w pracę, która daje satysfakcję i wpływ. Z entuzjazmem podchodzą do zmian i stawiają czoła wyzwaniom.

Mają podejście do pracy „all-in” i rozumieją, że jesteśmy organizacją szybko rozwijającą się, szybko rozwijającą się, ze zmieniającymi się priorytetami. Potrafią przodować zarówno w samodzielnych zadaniach, jak i we współpracy, prowadząc jasną i szczerą komunikację. Wykazują się pokornym przywództwem - umiejętnością popychania inicjatyw do przodu, jednocześnie ekscytując się możliwościami ciągłego uczenia się i rozwoju.

Mocno czują się częścią zespołu, który opowiada się za tym, aby ludzie żyli dłużej i lepiej. RoleHone poszukuje starszego specjalisty ds. danych, produktu, który dołączy do naszego rosnącego zespołu ds. danych. Na tym stanowisku będziesz raportować do starszego dyrektora ds. danych, analityki i uczenia maszynowego oraz ściśle współpracować z interesariuszami zajmującymi się marketingiem, rozwojem i produktem, aby usprawnić pozyskiwanie, konwersję i utrzymanie klientów dzięki wglądowi i modelowaniu opartemu na danych.

Skoncentrujesz się na budowaniu i stosowaniu modeli statystycznych, eksperymentów i analiz, które kształtują strategię produktu, optymalizują wydajność ścieżki i poprawiają długoterminową wartość klienta. Jest to stanowisko starszego, indywidualnego współpracownika, posiadające znaczną odpowiedzialność za wykonanie i dostawę. Ta rola jest idealna dla osoby, która lubi przekładać pytania biznesowe na rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego, niezależnie realizować wysokiej jakości prace i współpracować między różnymi funkcjami w celu uzyskania wymiernych wyników.

Główne obowiązki Do kluczowych obowiązków na tym stanowisku należą (ale nie ograniczają się do): Współpraca z zespołami ds. produktów i inżynierii w celu analizowania i optymalizacji zaangażowania produktu oraz pełnej ścieżki klienta, w tym pozyskiwania, konwersji, utrzymania i rezygnacji. Tworzenie i utrzymywanie modeli statystycznych i analiz związanych z kluczowymi przypadkami użycia produktów, takimi jak jako testy A/B, analiza kohortowa i optymalizacja konwersji/utrzymania. Projektuj, analizuj i interpretuj eksperymenty (testy A/B i testy wielowymiarowe) w kanałach marketingowych i doświadczeniach na miejscu, zapewniając rygor statystyczny i jasne rekomendacje.

Przekładaj niejednoznaczne pytania biznesowe na dobrze zakrojone projekty analityczne z jasnymi metrykami sukcesu i harmonogramami. Współpracuj z partnerami z zakresu inżynierii danych i inżynierii analitycznej, aby zdefiniować wymagania dotyczące danych i zapewnić niezawodne, dobrze wymodelowane zbiory danych dla celów marketingowych analityki.Jasno przekazuj wnioski i rekomendacje zainteresowanym stronom nietechnicznym za pomocą prezentacji, dashboardów i pisemnej dokumentacji.Wkładaj wkład we wspólne najlepsze praktyki w zakresie analityki i modelowania w ramach zespołu zajmującego się analizą danych, w tym jakość kodu, walidację i dokumentację.Wspieraj młodszych członków zespołu poprzez nieformalny mentoring, przegląd kodu i dzielenie się wiedzą, jeśli to konieczne.Bądź na bieżąco z trendami i technikami branżowymi w zakresie analityki marketingowej, eksperymentów i stosowanej nauki o danych, a następnie stosuj je pragmatycznie w Hone kontekst.KwalifikacjeAby zakwalifikować się do tej roli, kandydaci muszą spełniać następujące kryteria:+5 lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie nauki o danych, analityki lub pokrewnej roli ilościowej.Magister w dziedzinie statystyki, matematyki, ekonomii, informatyki lub pokrewnej dziedziny.Doskonała biegłość w języku Python na potrzeby analizy danych, statystyk i modelowania.Dobra biegłość w języku SQL i doświadczenie w pracy ze zbiorami danych analityki produkcyjnej.Doświadczenie w stosowaniu analityki danych do problemów związanych z produktami lub rozwojem, w tym lejka analizy, eksperymentowania, modelowania atrybucji lub przechowywania. Solidne zrozumienie metod statystycznych, projektowania eksperymentów i oceny modelu.

Doświadczenie w pracy w wielofunkcyjnych, zwinnych środowiskach z interesariuszami z zakresu marketingu, produktu lub biznesu. Znajomość kontroli wersji (Git) i przepływów pracy związanych z rozwojem współpracy. Doświadczenie w pracy w środowiskach danych opartych na chmurze (np.

AWS, GCP lub Azure). Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, z możliwością wyjaśniania skomplikowanych analiz osobom nietechnicznym. odbiorców.Umiejętność zarządzania wieloma priorytetami, niezależność pracy i zapewniania wysokiej jakości pracy w dynamicznym środowisku.Korzyści*Hone chce, aby nasz zespół znajdował się w jak najlepszych warunkach, dlatego oferujemy szereg korzyści, w tym:Środowisko pracy oparte na zdalnym dostępieKonkurencyjne wynagrodzenie i opcje kapitałoweUbezpieczenia zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczneKrótkoterminowe ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy i podstawowe ubezpieczenie na życieElastyczne konta wydatków (FSA)Konta wydatków związane ze stylem życia (LSA)Przestrzegamy świąt federalnych i mieć nieograniczony czas wolny dla zwolnionych pracownikówBudżet na potrzebne narzędzia technologiczne (laptop, monitor i/lub specjalne oprogramowanie)Koncentracja na działaniach sponsorowanych przez firmę w celu zwiększenia zaangażowania (zarówno wirtualnego, jak i osobistego)Zwolnienie z opłat członkowskich dla wszystkich członków zespołu Hone korzystających z produktów Hone*Te korzyści są dostępne dla stałych pracowników zatrudnionych na pełny etat, a nie dla niezależnych wykonawców, pracowników zatrudnionych w niepełnym wymiarze godzin, pracowników tymczasowych i stażystów. Jesteśmy dumni, że zapewniamy równe szanse miejsce pracy zaangażowane w budowanie kultury zespołowej, która celebruje różnorodność i włączenie.

Zapewnimy osobom niepełnosprawnym rozsądne udogodnienia umożliwiające udział w procesie ubiegania się o pracę lub rozmowę kwalifikacyjną w celu pełnienia podstawowych funkcji zawodowych. Skontaktuj się z nami, aby poprosić o zakwaterowanie. Pierwotnie opublikowane w Himalajach