Starszy inżynier infrastruktury AI, platformy LLM/AI

Jako światowy lider w dziedzinie cyberbezpieczeństwa CrowdStrike chroni ludzi, procesy i technologie, które napędzają nowoczesne organizacje. Od 2011 roku nasza misja się nie zmieniła - jesteśmy tutaj, aby powstrzymywać naruszenia i na nowo zdefiniowaliśmy nowoczesne bezpieczeństwo dzięki najbardziej zaawansowanej na świecie platformie natywnej AI. Pracujemy na wielkoskalowych systemach rozproszonych, przetwarzając prawie 3 biliony zdarzeń dziennie i ruch ten z dnia na dzień rośnie.

Nasi klienci reprezentują wszystkie branże i liczą, że CrowdStrike zapewni funkcjonowanie ich firm, bezpieczeństwo społeczności i dalszy rozwój ich życia. Jesteśmy dumni, że możemy pracować dla firmy zorientowanej na misję, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do zmiany sposobu, w jaki pracujemy. CrowdStrikers kierują swoją karierą dzięki elastyczności i autonomii, a jednocześnie oczekuje się od nich wkładu w kulturę odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji, eksperymentowania i innowacji.

Wykorzystujemy nastawienie oparte na sztucznej inteligencji jako czynnik zwielokrotniający siłę, aby proaktywnie i stale przyspieszać realizację, zdobywać wiedzę specjalistyczną, odkrywać spostrzeżenia i rozwiązywać złożone problemy. Zawsze staramy się dodać do zespołu utalentowanych CrowdStrikerów, których cechuje nieograniczona pasja, nieustające skupienie na innowacjach i fanatyczne zaangażowanie na rzecz naszych klientów, naszej społeczności i siebie nawzajem. Gotowy, aby dołączyć do ważnej misji?

Przyszłość cyberbezpieczeństwa zaczyna się od Ciebie. O roli: CrowdStrike poszukuje starszego inżyniera infrastruktury AI z doświadczeniem w zakresie infrastruktury modeli wielkojęzycznych (LLM) i platform danych, który dołączy do naszego rosnącego zespołu ds. infrastruktury AI. Będziesz kluczowym liderem pomagającym projektować, budować i wdrażać najnowocześniejszą infrastrukturę sztucznej inteligencji, która napędza naszą następną generację produktów zabezpieczających opartych na sztucznej inteligencji.

Ta rola wymaga praktycznego doświadczenia w infrastrukturze LLM, aby wspierać wiele procesów szkoleniowych na dużą skalę i skalowalne systemy oparte na sztucznej inteligencji. Będziesz propagować najlepsze praktyki inżynieryjne, pisać wysokiej jakości kod oraz aktywnie doradzać i wzmacniać wiedzę techniczną i możliwości zespołu. CrowdStrike to firma zajmująca się bezpieczeństwem komputerowym, ale nie wymagamy, aby kandydaci na to stanowisko mieli wcześniejsze doświadczenie w branży zabezpieczeń.

W razie potrzeby będziemy mentorować i szkolić w kwestiach związanych z bezpieczeństwem. Oczekujemy dużego zainteresowania misją CrowdStrike i chęci zaangażowania się w potrzeby naszych zespołów ds. produktów. Skala naszych systemów i danych zbliża się do eksabajtów.

W tej pracy ważne jest doświadczenie z systemami o niezwykle dużej skali, w tym wzorcami, praktykami i standardami DevSecOps. Co będziesz robić: - Udostępnianie i konfigurowanie dużych klastrów GPU oraz zasobów obliczeniowych na potrzeby szkoleń LLM, dostrajania i wnioskowania. - Opracowywanie i optymalizacja infrastruktury obsługującej modele LLM, w tym wdrażanie i optymalizacja różnych struktur wnioskowania. - Zarządzanie cyklem życia modelu głównego, w tym wersjonowanie, punkty kontrolne i odtwarzalność we wdrożeniach szkoleniowych i wnioskowania. - Projektuj i wspieraj solidne ramy oceny w celu oceny wydajności, dokładności i niezawodności modelu, zapewniając, że systemy AI konsekwentnie spełniają standardy gotowe do produkcji. - Identyfikuj i eliminuj wąskie gardła w zakresie wykorzystania procesora graficznego i wydajności pamięci procesora graficznego oraz stosuj techniki takie jak kwantyzacja, przetwarzanie wsadowe i buforowanie. - Projektuj i utrzymuj platformy i potoki danych specjalnie zaprojektowane do obsługi LLM, generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG) i systemów agentowych AI na dużą skalę. - Dostarczaj kod gotowy do produkcji, koncentrując się na wydajności, łatwości konserwacji i rygorze testowania, zapewniając możliwość szybkiej wysyłki bez utraty jakości. - Zastosuj wiedzę specjalistyczną w zakresie modelowania danych, normalizacji i katalogowania semantycznego dla obciążeń AI/ML. - Zdefiniuj i egzekwuj najlepsze praktyki w zakresie MLOps/DataOps wokół LLM, w tym mechanizmy monitorowania, obserwowalności i odzyskiwania bezdotykowego dla usług AI. - Dokładnie dokumentuj projekty architektoniczne i jasno komunikuj decyzje techniczne interesariuszom - Współpracuj w całej organizacji z badaczami danych, menedżerami produktów i innymi zespołami inżynieryjnymi, aby przekształcić prototypy badawcze w solidne usługi na poziomie produkcyjnym. Tech Stack (Oczekuje się doświadczenia w kilku obszarach): - Praktyczne doświadczenie z narzędziami MLOps (MLflow, Sagemaker, Vertex AI). - Dobra znajomość podstaw obliczeń CUDA, sterowników NVIDIA, GPU i TPU. - Doświadczenie z platformami obsługującymi wnioskowanie, takimi jak vLLM i Triton Inference Server. - Biegła znajomość rozproszonych platform szkoleniowych, w tym Pytorch, Ray, Megatron i JAX. - Biegła znajomość języka kodowania wysokiego poziomu (Python) na poziomie eksperckim. - Dogłębna wiedza na temat konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes, Slurm, Airflow). - Biegła znajomość narzędzi infrastruktury jako kodu, takich jak Terraform i Ansible. - Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub OCI) i powiązanymi usługami danych.

Co będziesz potrzebować: - Licencjat z informatyki, inżynierii danych lub pokrewnej dziedziny STEM; Preferowany stopień magistra - Ponad 6 lat doświadczenia w infrastrukturze/inżynierii danych, z czego co najmniej 2 lata skupione na budowaniu i utrzymywaniu platform/potoków obsługujących systemy i aplikacje oparte na LLM - Wykazalne praktyczne doświadczenie w inżynierii infrastruktury LLM, w tym udostępnianie klastrów, optymalizacja obciążeń szkoleniowych i utrzymywanie potoków wnioskowania - Wyjątkowa umiejętność pisania czystego, eleganckiego, wydajnego i dobrze przetestowanego kodu, w połączeniu z silnym naciskiem na działanie i szybkie dostarczanie wyników. - Dokładne zrozumienie praktyk inżynieryjnych, w tym skutecznych przeglądów kodu partnerskiego i projektowania odpornej architektury - Wykazuje przywództwo techniczne i zdolności mentorskie - Udokumentowane doświadczenie w wykorzystywaniu technologii AI w celu usprawnienia podejmowania decyzji, usprawnienia przepływów pracy i procesów, poprawy wydajności i osiągania wyników biznesowych. Punkty dodatkowe: - Wcześniejsze doświadczenie w branżach cyberbezpieczeństwa, wywiadu lub branżach wymagających wysokiej zgodności. - Bezpośrednie doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu LLM w środowisku produkcyjnym. - Doświadczenie z popularnymi frameworkami przepływu pracy agentów (np. LangChain, LlamaIndex). - Doświadczenie z frameworkami rozproszonego przetwarzania danych (np.

Spark, Dask, Flink). Korzyści z pracy w CrowdStrike: - Lider rynku w zakresie wynagrodzeń i nagród kapitałowych - Kompleksowe programy dobrego samopoczucia fizycznego i psychicznego - Konkurencyjne wakacje i urlopy umożliwiające doładowanie baterii - Płatne urlopy rodzicielskie i adopcyjne - Możliwości rozwoju zawodowego dla wszystkich pracowników niezależnie od poziomu i roli - Sieci pracowników, geograficzne sąsiedzkie grupy i możliwości wolontariatu w budowaniu kontaktów - Tętniąca życiem kultura biurowa ze światowej klasy udogodnieniami - Certyfikat Great Place to Work™ na całym świecie CrowdStrike jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na wspieraniu kultury przynależności, w której każdy jest ceniony za to, kim jest i ma siłę, aby odnieść sukces.

Wspieramy weteranów i osoby niepełnosprawne poprzez nasz program akcji afirmatywnej. CrowdStrike stara się zapewnić równe szanse zatrudnienia wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę. Firma nie dyskryminuje w zakresie możliwości zatrudnienia ani praktyk ze względu na rasę, kolor skóry, wyznanie, pochodzenie etniczne, religię, płeć (w tym ciążę lub schorzenia związane z ciążą), orientację seksualną, tożsamość płciową, stan cywilny lub rodzinny, status weterana, wiek, pochodzenie narodowe, pochodzenie, niepełnosprawność fizyczną (w tym HIV i AIDS), niepełnosprawność umysłową, stan zdrowia, informacje genetyczne, członkostwo lub działalność w lokalnej komisji ds. praw człowieka, status w zakresie pomocy publicznej lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo.

Wszystkie decyzje dotyczące zatrudnienia - w tym rekrutację, selekcję, szkolenia, wynagrodzenia, świadczenia, dyscyplinę, awanse, przeniesienia, zwolnienia, powrót po zwolnieniu, rozwiązania stosunku pracy oraz programy socjalne/rekreacyjne - opieramy na obowiązujących wymaganiach zawodowych. Jeśli potrzebujesz pomocy w uzyskaniu dostępu do informacji na tej stronie internetowej lub przejrzeniu jej, bądź potrzebujesz pomocy w złożeniu wniosku o zatrudnienie lub prośbie o zakwaterowanie, skontaktuj się z nami pod adresem r***a@***.com, aby uzyskać dalszą pomoc. Dowiedz się więcej o swoich prawach jako wnioskodawcy.

CrowdStrike uczestniczy w programie E-Verify. Powiadomienie o prawie do pracy w ramach e-weryfikacji uczestnictwa CrowdStrike, Inc. zobowiązuje się do stosowania uczciwych i godziwych praktyk w zakresie wynagrodzeń. Umiejscowienie w danym przedziale wynagrodzeń zależy od wielu czynników, w tym między innymi odpowiedniego doświadczenia zawodowego, umiejętności, certyfikatów, poziomu stanowiska, statusu przełożonego i lokalizacji.

Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku dla wszystkich kandydatów z USA wynosi 140 000 - 215 000 USD rocznie i obejmuje premie, dotacje kapitałowe oraz kompleksowy pakiet świadczeń obejmujący ubezpieczenie zdrowotne, 401 tys. i płatny czas wolny. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat pakietu świadczeń w USA, kliknij tutaj. Oczekiwany ostateczny termin publikacji ofert pracy to: 09-06-2026 Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-ai-infrastructure-engineer-llmai-platforms-crowdstrike