Analityk danych

6 miesięcy W pełni zdalny - Wielka Brytania i UE POZA IR35Czego możesz się spodziewać? (Opis stanowiska) Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu. Jako analityk danych będziesz ściśle współpracować z ekspertami ds. danych w branży, aby analizować złożone zbiory danych, opracowywać innowacyjne rozwiązania oparte na danych i zapewniać cenne spostrzeżenia w celu napędzania rozwoju firmy.

Idealny kandydat będzie miał doświadczenie w korzystaniu z Databricks w pracy związanej z nauką o danych oraz silną wiedzę zarówno w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji, jak i tradycyjnych technik sztucznej inteligencji. Będziemy na Tobie polegać, jeśli: (rola i obowiązki) będziesz współpracować z ekspertami ds. danych i interesariuszami, aby zrozumieć cele biznesowe i zidentyfikować możliwości wykorzystania danych do podejmowania decyzji i rozwoju firmy. Projektować i wdrażać zaawansowane modele danych, algorytmy i analizy statystyczne, aby wyciągać istotne wnioski z dużych i złożonych zbiorów danych.

Opracowywać i wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu Databricks dla analitykę predykcyjną, wykrywanie anomalii i inne zastosowania nauki o danych. Przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych w celu identyfikacji wzorców, trendów i korelacji w danych oraz przekazuj wnioski zainteresowanym stronom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym. Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie analizy danych, sztucznej inteligencji i technik uczenia maszynowego oraz aktywnie identyfikuj możliwości zastosowania ich do wyzwań biznesowych.

Mentoruj i udzielaj wskazówek młodszym badaczom danych, dzieląc się najlepszymi praktykami i wspierając kulturę ciągłego uczenia się i doskonalenia. Co musisz posiadać: (Kwalifikacje) Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny. Udokumentowane doświadczenie jako analityk danych z dużym doświadczeniem w dostarczaniu skutecznych rozwiązań opartych na danych.

Rozległa wiedza zarówno na temat generatywnej sztucznej inteligencji, jak i tradycyjnych technik sztucznej inteligencji, w tym głębokiego uczenia się, przetwarzania języka naturalnego i modelowania statystycznego. Biegłość w językach programowania, takich jak Python lub R, oraz doświadczenie w bibliotekach do manipulacji i analizy danych. (np. pandy, NumPy, scikit-learn).Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność krytycznego i kreatywnego myślenia w celu opracowywania innowacyjnych rozwiązań opartych na danych.Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy, w tym zdolność skutecznego przekazywania złożonych koncepcji technicznych interesariuszom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym.Duża dbałość o szczegóły oraz zdolność do niezależnej pracy i zarządzania wieloma projektami jednocześnie.Doświadczenie w pracy w opartym na współpracy, wielofunkcyjnym środowisku zespołowym jest wysoce pożądane.Oryginalnie opublikowano w dniu Himalaje