Data Scientist 2 - Wirtualny - Freewheel

Comcast Advertising napędza branżę reklamy telewizyjnej, od dostarczania reklam odbiorcom linearnym i cyfrowym po pionierskie technologie, które to umożliwiają. Pomagamy markom nawiązywać kontakt z odbiorcami na każdym ekranie, korzystając z zaawansowanych danych, technologii i najwyższej jakości treści wideo. Nasz dział sprzedaży mediów pomaga lokalnym, regionalnym i krajowym markom docierać do potencjalnych klientów poprzez wieloekranową reklamę telewizyjną.

Nasz dział technologii reklamowej FreeWheel zapewnia kompleksową technologię reklamową, która ułatwia kupowanie i sprzedawanie reklam wideo premium na wszystkich ekranach, typach danych i kanałach sprzedaży. Streszczenie stanowiska Data Scientist 2 to niezależny współpracownik, który opracowuje i stosuje techniki statystyczne, uczenie maszynowe i optymalizację w celu rozwiązywania dobrze zdefiniowanych problemów biznesowych. Na tym stanowisku współpracujemy z zespołami interdyscyplinarnymi, aby dostarczać spostrzeżenia oparte na danych i skalowalne rozwiązania analityczne, jednocześnie stale rozwijając wiedzę techniczną.

Opis stanowiskaTworzenie i sprawdzanie modeli uczenia maszynowego, modeli statystycznych i optymalizacyjnych do zastosowań biznesowych. Analizowanie dużych i złożonych zbiorów danych w celu identyfikowania przydatnych spostrzeżeń i rekomendowania rozwiązań. Opracowywanie zautomatyzowanych analitycznych przepływów pracy, raportów, pulpitów nawigacyjnych i potoków danych do ponownego wykorzystania.

Pomaganie starszym badaczom danych w ocenie wydajności modeli i metodologii dokumentów. Prezentowanie ustalenia techniczne i wpływ biznesowy na interesariuszy technicznych i nietechnicznych. Współpraca z zespołami ds. produktu, inżynierii i analityki w celu przełożenia wymagań biznesowych na rozwiązania do nauki o danych.

Udział w przeglądach kodu i dzieleniu się wiedzą. Kwalifikacje Licencjat ze statystyki, matematyki, informatyki, nauki o danych, inżynierii lub pokrewnej dziedziny ilościowej. 1 - 3 lata odpowiedniego doświadczenia.

Silne umiejętności programowania w Pythonie i SQL; Preferowane doświadczenie w Spark/PySpark. Praktyczna znajomość technik uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, grupowanie, prognozowanie, modele oparte na drzewach, głębokie uczenie się) i analizy statystycznej. Znajomość platform chmurowych, MLOps lub koncepcji generatywnej AI będzie dodatkowym atutem.

Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji. Obowiązki: Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu definiowania problemów związanych z analizą danych i projektowania eksperymentów Inżynieria rozwiązań programowych i algorytmów do czyszczenia, integracji i algorytmów danych analizaWykorzystywanie zaawansowanych metod statystycznych i uczenia maszynowego w celu wyciągania praktycznych wniosków z dużych zbiorów danychWdrażanie modeli statystycznych i matematycznych w celu sprostania złożonym wyzwaniom biznesowymKonstruowanie ram eksploracji danych i przeprowadzanie analiz trendów na potrzeby podejmowania strategicznych decyzjiAnaliza złożonych zbiorów danych w celu identyfikacji historycznych wzorców zachowań klientów i produktówBudowanie modeli predykcyjnych w celu prognozowania działań klientów i kierowania planowaniem biznesowymSyntowanie wniosków z badań w zakresie analityki danych w celu informowania i optymalizowania procesów biznesowychPrzedstawianie spostrzeżeń i rekomendacji opartych na danych w formie jasnych, kompleksowych rezultatyKonsekwentne korzystanie z niezależnego osądu i uznania w istotnych sprawach.Regularna, konsekwentna i punktualna obecność. Musi być w stanie pracować w nocy i w weekendy, w razie potrzeby zmienne harmonogramy.

Inne obowiązki i obowiązki zgodnie z przydzielonymi. Od pracowników na wszystkich poziomach oczekuje się: Rozumienia naszych zasad działania; uczyń je wytycznymi dotyczącymi wykonywania swojej pracy. Myśl i działaj w sposób, który stawia naszych klientów na pierwszym miejscu, zapewniaj im płynne opcje cyfrowe w każdym punkcie kontaktu i uczyń z nich promotorów naszych produktów i usług.

Poznaj swoje rzeczy, bądź entuzjastycznymi uczniami, użytkownikami i zwolennikami naszej rewolucyjnej technologii, produktów i usług, zwłaszcza naszych cyfrowych narzędzi i doświadczeń. Wygrywaj jako zespół, urzeczywistniaj wielkie rzeczy, pracując razem i będąc otwartym na nowe pomysły. Bądź aktywną częścią Systemu Net Promoter - sposób pracy, który przynosi więcej pracowników i opinie klientów do firmy, dołączając do czatów, oddzwaniając i pomagając nam zwiększać możliwości poprawy wyników dla naszych klientów.

Zapewniamy wyniki i rozwój. Wspieramy kulturę włączania w sposobie pracy i przewodzenia. Róbcie to, co jest dobre dla siebie nawzajem, naszych klientów, inwestorów i naszych społeczności.

Zastrzeżenie: Informacje te mają na celu przedstawienie ogólnego charakteru i poziomu pracy wykonywanej przez pracowników na tym stanowisku. Nie ma on zawierać ani być interpretowany jako kompleksowy wykaz wszystkich obowiązków, odpowiedzialności i kwalifikacji. Umiejętności Przydatne spostrzeżenia, współpraca, analiza danych, uczenie maszynowe (ML) Wynagrodzenie Krajowy zakres wynagrodzeń: 66 836,39 USD - 156 647,79 USD USD Zakres wynagrodzeń Illinois: 71 013,67 USD - 137 850,06 USD Zakres wynagrodzeń w Kolorado: 75 190,94 USD - 144 115,97 USD Zakres wynagrodzeń na Hawajach: 87 722,76 USD - 131 584,14 USD Zakres wynagrodzeń w Waszyngtonie: 96 077,31 USD - 144 115,97 USD Zakres wynagrodzeń w Maryland: 79 368,21 USD - 144 115,97 USD Minnesota 75 190,94 USD - 131 584,14 USD Zakres wynagrodzeń w Nowym Jorku: 79 368,21 USD - 156 647,79 USD Zakres wynagrodzeń w Waszyngtonie: 75 190,94 USD - 150 381,88 USD Zakres wynagrodzeń w New Jersey: 83 545,49 USD - 150 381,88 USD Zakres wynagrodzeń w Vermont: 79 368,21 USD - 125 318,23 USD Zakres wynagrodzeń w Massachusetts: 83 545,49 USD - 150 381,88 USD Zakres wynagrodzeń w Kalifornii: 75 190,94 USD - 139 242,48 USD Comcast zamierza zaoferować wybranemu kandydatowi wynagrodzenie podstawowe w podanym zakresie dla tej roli w momencie oddelegowania, w zależności od niedyskryminujących czynników związanych z pracą, takich jak doświadczenie.

Płaca podstawowa jest jedną częścią całkowitych nagród zapewnianych przez Comcast w celu wynagradzania i doceniania pracowników za ich pracę. Większość stanowisk sprzedażowych kwalifikuje się do prowizji zgodnie z warunkami obowiązującego planu, natomiast większość stanowisk niezwiązanych ze sprzedażą kwalifikuje się do premii. Ponadto Comcast zapewnia kwalifikującym się pracownikom najlepsze w swojej klasie świadczenia.

Wierzymy, że świadczenia powinny zapewnić Ci wsparcie, którego potrzebujesz, gdy jest to najważniejsze, i powinny pomóc Ci zadbać o tych, którzy są dla Ciebie najważniejsi. Dlatego zapewniamy szereg opcji, porad ekspertów i zawsze dostępnych narzędzi, które są spersonalizowane tak, aby odpowiadały potrzebom Twojej rzeczywistości - aby pomóc Ci wspierać Cię fizycznie, finansowo i emocjonalnie podczas najważniejszych kamieni milowych oraz w życiu codziennym. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź podsumowanie wynagrodzeń i świadczeń na naszej stronie poświęconej karierom.

Okres składania wniosków wynosi 30 dni od daty opublikowania oferty pracy, chyba że liczba kandydatów wymaga wcześniejszego lub późniejszego zamknięcia. Wykształcenie Tytuł magistra Chociaż preferowane jest posiadanie określonego stopnia, Comcast może również rozważyć kandydatów, którzy posiadają połączenie zajęć i doświadczenia lub mają rozległe powiązane doświadczenie zawodowe. Certyfikaty (jeśli dotyczy) Odpowiednie doświadczenie zawodowe 2 - 5 lat Comcast to miejsce pracy zapewniające równe szanse.

Rozważymy wszystkich wykwalifikowanych kandydatów do pracy bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wiek, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, status weterana, informacje genetyczne lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez obowiązujące prawo. Comcast rozważy kandydatów do pracy posiadających historię aresztowań lub wyroków skazujących zgodnie z wymogami obowiązującego prawa, w tym rozporządzenia San Francisco Fair Chance, rozporządzenia Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, rozporządzenia Fair Chance dla pracodawców hrabstwa Los Angeles oraz kalifornijskiej ustawy Fair Chance Act. Należy pamiętać, że stanowe lub lokalne przepisy i regulacje mogą ograniczać lub zabraniać firmie Comcast zatrudniania osób skazanych za określone przestępstwa.

Ponadto przeszłość kryminalna kandydata może mieć bezpośredni, niekorzystny i negatywny wpływ na obowiązki zawodowe na tym stanowisku, co może skutkować wycofaniem warunkowej oferty zatrudnienia. Oryginalnie opublikowano w Himalajach