Starszy menedżer produktu - doświadczenie w wyszukiwaniu PartsTech

OEC dostarcza rozwiązania programowe dla tych, którzy pracują w branży części samochodowych i napraw. Nasze rozwiązania ułatwiają profesjonalistom z branży motoryzacyjnej kupno i sprzedaż części, prowadzenie badań i planowania napraw, optymalizację szacunków, usprawnianie łańcucha dostaw części i nie tylko. Firma OEC współpracuje z wieloma największymi na świecie producentami, dealerami i dostawcami, sklepami i warsztatami oraz usługodawcami, zapewniając naszym klientom dostęp do kompleksowej sieci i usprawnionego przepływu pracy.

Streszczenie zadania Wspiera realizację podstawowej platformy wyszukiwania PartsTech, współpracując w ścisłej współpracy z danymi OEC i zastosowaną funkcją sztucznej inteligencji w celu dostarczania ulepszeń opartych na sztucznej inteligencji/ML, zachowując jednocześnie niezależną kontrolę nad doświadczeniem warsztatu i powiązanymi obszarami. Zapewnia kompleksową realizację produktu. Co będziesz robić Posiadać plan rozwoju produktu dla podstawowych funkcji wyszukiwania i wyników PartsTech, obejmujący menu wysuwane wyszukiwania, historię wyszukiwania, wyszukiwanie pojazdów, filtry, szczegóły produktu, diagramy, preferencje marki i powiązane powierzchnie wyszukiwania.

Współpracuj z kierownictwem w celu ustalenia wizji produktu i strategii dla zespołu produktów Search. Wdrażaj OKR i wskaźniki sukcesu, utrzymując pierwszą kulturę pomiaru. Opracowuj eksperymenty A/B i zarządzaj nimi, aby ulepszyć kluczowe wskaźniki wyszukiwania, w tym współczynnik konwersji, GMV podnosić poziom zadowolenia użytkowników, stosując rygorystyczne analizy w celu sprawdzenia lub podważenia hipotez przed skalowaniem.

Kieruj wyszukiwarką zorientowaną na sklep, UX i dostawą produktów, współpracując bezpośrednio z projektantem produktu, a także inżynierami frontendu i backendu przy projektowaniu, sekwencjonowaniu i dostarczaniu nowych funkcji. Własny dostawca mający do czynienia z narzędziami merchandisingowymi, w tym karuzelami, polecanymi informacjami, preferencjami marki i powiązanymi doświadczeniami opartymi na dostawcach. Własne indeksowanie wyszukiwania i napędza ranking, trafność i optymalizację silnika rekomendacji we współpracy z Data Science i Applied AI firmy OEC Zespoły badawcze.

Dokonuj odkryć wspólnie z klientami i interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby rynku i zidentyfikować możliwości związane z produktami, wykorzystując zarówno jakościowe badania użytkowników, jak i dane ilościowe do ustalania priorytetów, walidacji i podejmowania decyzji dotyczących produktów. Współpracuj z zespołami zajmującymi się kontaktem z klientami, aby umożliwić sprzedaż, wdrażanie i wprowadzanie na rynek nowych inicjatyw związanych z wyszukiwaniem. Prezentuje aktualizacje produktów, strategie planów działania i wskaźniki wydajności interesariuszom z wielu działów, zapewniając zgodność i przejrzystość w całej organizacji.

Zapewnij kompleksową realizację produktu, pisząc jasne PRD i wysokiej jakości historie użytkowników z przemyślanymi kryteriami akceptacji, utrzymując priorytetowy portfel produktów, prowadząc dyskusje na temat kompromisów z kluczowymi partnerami i organizując ceremonie rozwojowe, aby zespół ds. wyszukiwania był zgrany i działał dalej. Co przynosisz Edukacja Wymagany jest tytuł licencjata akredytowanej szkoły wyższej lub uniwersytetu ze specjalizacją w ekonomii, Koncentracja STEM lub powiązana dyscyplina analityczna. W przypadku braku dyplomu, równoważne doświadczenie zawodowe bezpośrednio związane z kluczowymi obowiązkami na danym stanowisku będzie uznawane za substytut stopnia.Wymagane doświadczenieCo najmniej 5 lat doświadczenia w zarządzaniu produktami związanymi z wyszukiwaniem.

Doświadczenie zawodowe musi obejmować: Wcześniejsze doświadczenie w dedykowanym wyszukiwaniu, odkrywaniu lub pokrewnym stanowisku na rynkach B2B lub w handlu elektronicznym. Bezpośrednie doświadczenie w dostarczaniu produktów do wyszukiwania lub odkrywania na rynku lub w kontekście handlu elektronicznego z odpowiedzialnością za wskaźniki konwersji w wyszukiwarce i możliwy do wykazania wpływ na ogólną wartość globalną (GMV) lub przychody. Praktyczne doświadczenie z systemami zaplecza wyszukiwania, w tym strategią indeksowania, przetwarzaniem zapytań, architekturami wyszukiwania lub platformami wyszukiwarek (np.

OpenSearch, Elasticsearch). Udokumentowane doświadczenie. współpraca z zespołami zajmującymi się analizą danych i Applied AI/ML.Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu produktów zarówno w obszarach wyszukiwania skierowanego do klienta, jak i na powierzchniach narzędzi wewnętrznych/administracyjnych/handlowych.Znaczące doświadczenie w wykorzystywaniu zarówno jakościowych badań użytkowników, jak i danych ilościowych w celu identyfikacji obszarów możliwości i ustalania priorytetów.Doświadczenie we współpracy z działem marketingu produktów w celu opracowania i realizacji strategii wejścia na rynek.Umiejętność projektowania eksperymentów A/B i zarządzania nimi w celu optymalizacji wskaźników wyszukiwania lub odkrywania, z nastawieniem na pomiary i oprzyrządowanieWygodna praca z narzędziami do analizy produktów (np. Segment, Pendo, Sigma).Potrafi skutecznie koordynować prace integracyjne między zespołami i zarządzać zależnościami w wielu zespołach.Wysoka świadomość biznesowa, z umiejętnością wyrażania wartości ulepszeń wyszukiwania pod kątem wpływu na przychody, utrzymanie klientów i zróżnicowanie konkurencyjne.Doskonałe umiejętności komunikacji i opowiadania historii, a także pewne prezentowanie aktualizacji produktów i strategii liderom technologicznym i biznesowym.Miło jest mieć tytuł magistra w biznesie, ekonomii, STEM, lub pokrewna dyscyplina analityczna.

Znajomość branży motoryzacyjnej, motoryzacyjnego handlu elektronicznego lub części B2B/łańcucha dostaw. Znajomość systemów zarządzania informacjami o produktach. Znajomość produktów AI, koncepcji ML, analityki i metodologii analityki danych.

Doświadczenie w pracy ze złożonymi katalogami produktów i taksonomiami na rynku, w tym danymi dotyczącymi wyposażenia i normalizacją katalogów wielu dostawców. Znajomość integracji dostawców, w tym zapasów opartych na API pobieranie danych.Podróże na tym stanowisku są wymagane, aby uczestniczyć w lokalizacjach zespołu i innych spotkaniach, które zajmują do 15% czasu pracy.Jak pracujemyCenimy współpracę, odpowiedzialność i pragmatyczne rozwiązywanie problemów. Przedstawiamy wspólny sukces nad indywidualnymi zwycięstwami.

Zachęcamy pracowników do wnoszenia pomysłów, kwestionowania założeń i ciągłego ulepszania sposobu, w jaki tworzymy oprogramowanie.Wierzymy w nowoczesne praktyki, szybkie pętle zwrotne i tworzenie wspaniałych doświadczeń klientów.Co oferujemy:Pełne korzyści od pierwszego dnia: medyczne, stomatologiczne i Vision401(k) z dopasowaniem firmy Nieograniczony płatny elastyczny czas wolny plus 10 corocznych urlopów opłacanych przez firmęPierwsze stanowisko zdalne z miesięcznym stypendium komunikacyjnymProgramy rozwoju zawodowego, pomoc w nauce Jednorazowe stypendium na sprzęt do domowego biura przy zatrudnieniu Grupy zasobów pracowniczych i ekskluzywne zniżki dla pracownikówCo sprawia, że praca w OEC jest niesamowita? Różni się w zależności od pracownika. Dla niektórych najważniejsza jest elastyczność - niezależnie od tego, czy chodzi o pracę zdalną, pracę hybrydową czy osobistą, OEC przenosi nasze zespoły do ​​wielu stref czasowych i społeczności międzynarodowych.

Dla innych jest to silne poczucie koleżeństwa i wspólnoty, które celebruje wkład zarówno jednostek, jak i zespołowego. Może to być także wzmocnienie pozycji i zachęcanie zespołu do podejmowania ryzyka, uczenia się i rozwoju w dynamicznym i wspierającym środowisku. Ale bez względu na to, co rano wstajemy z łóżka, cała nasza globalna społeczność inspiruje się do myślenia przyszłościowego i wprowadzania innowacyjnych rozwiązań dla branży części i napraw samochodów.

OEConnection podlega pewnym rządowym wymogom dotyczącym prowadzenia rejestrów i raportowania w celu administrowania przepisami i regulacjami dotyczącymi praw obywatelskich. Aby zachować zgodność z tymi przepisami, zachęcamy kandydatów i pracowników do dobrowolnego określenia swojej płci, rasy i pochodzenia etnicznego. Podanie tych informacji jest całkowicie dobrowolne, a odmowa ich podania nie narazi Cię na żadne niekorzystne traktowanie.

Uzyskane informacje będą traktowane jako poufne i mogą być wykorzystywane wyłącznie zgodnie z przepisami obowiązującego prawa, zarządzeniami wykonawczymi i przepisami, w tym tymi, które wymagają podsumowania informacji i przekazania ich rządowi federalnemu w celu egzekwowania praw obywatelskich. Po zgłoszeniu dane nie pozwalają na identyfikację żadnej konkretnej osoby. Informacje te będą przechowywane oddzielnie od Twojego wniosku o zatrudnienie.

Jeśli nie chcesz obecnie samodzielnie identyfikować się, możesz to zrobić w przyszłości, przesyłając ten formularz. Nieprzekazanie poniższych informacji nie spowoduje żadnych działań niepożądanych ani leczenia. OEConnection jest pracodawcą zapewniającym równość szans i działanie afirmatywne.

Wszystkim wykwalifikowanym pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę zapewniamy równe szanse zatrudnienia bez względu na rasę, religię, płeć, wiek, stan cywilny, narodowość, orientację seksualną, obywatelstwo, status weterana, niepełnosprawność lub inny status prawnie chroniony. Zabraniamy dyskryminacji przy decyzjach dotyczących rekrutacji, zatrudnienia, wynagrodzeń, świadczeń, szkoleń, rozwiązania umowy o pracę, awansów lub jakichkolwiek innych warunków zatrudnienia lub rozwoju kariery. Oryginalnie opublikowano w Himalajach