Inżynier danych personelu

Arine to szybko rozwijająca się firma z siedzibą w San Francisco, zajmująca się technologią opieki zdrowotnej i usługami klinicznymi, której misją jest zapewnianie pacjentom najbezpieczniejszego i najskuteczniejszego leczenia odpowiadającego ich wyjątkowym i zmieniającym się potrzebom w zakresie opieki zdrowotnej. Często leki powodują więcej szkody niż pożytku. Niewłaściwe leki i dawki każdego roku kosztują amerykański system opieki zdrowotnej ponad 528 miliardów dolarów w postaci odpadów, możliwych do uniknięcia szkód i hospitalizacji.

Arine na nowo definiuje doskonałą opiekę zdrowotną, rozwiązując te problemy za pośrednictwem naszej platformy oprogramowania (SaaS). Łączymy najnowocześniejszą analizę danych, uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję i głęboką wiedzę kliniczną, aby wprowadzić podejście skoncentrowane na pacjencie do zarządzania lekami oraz opracowywać i dostarczać spersonalizowane plany opieki na masową skalę dla pacjentów i ich zespołów opiekuńczych. Arine angażuje się w poprawę życia i zdrowia skomplikowanych pacjentów, którzy mają ogromny wpływ na koszty opieki zdrowotnej i tradycyjnie byli trudni do zidentyfikowania i rozwiązania. Pacjenci ci stoją przed licznymi wyzwaniami, w tym skomplikowanymi problemami związanymi z przepisywaniem leków przez wielu lekarzy i dostawców, wyzwaniami związanymi z leczeniem wielu chorób przewlekłych oraz problemami pacjentów z dostępem do opieki.

Wspierani przez wiodących inwestorów w opiekę zdrowotną i współpracujący z czołowymi organizacjami i świadczeniodawcami opieki zdrowotnej, dostarczamy rekomendacje i ułatwiamy interwencje kliniczne, które prowadzą do znaczącej, wymiernej poprawy stanu zdrowia pacjentów i oszczędności kosztów dla klientów. Dlaczego Arine to świetne miejsce do pracy?: Znakomity zespół i kultura - Nasza wspólna misja jednoczy nas i motywuje nas do wykonywania najlepszej pracy. Mamy nieustanną pasję i zaangażowanie w innowacje niezbędne do bycia liderem na rynku w zakresie informacji o lekach.

Udowodnione zmiany w opiece zdrowotnej - ratujemy życie pacjentów i umożliwiamy poszczególnym osobom osiągnięcie lepszych wyników zdrowotnych, w tym znaczne zmniejszenie liczby hospitalizacji i kosztów opieki. Możliwości rynkowe - firma Arine jest wspierana przez wiodących inwestorów w sektorze opieki zdrowotnej i została założona, aby stawić czoła jednemu z największych współczesnych problemów związanych z opieką zdrowotną. Niezoptymalizowane terapie lekowe, które kosztują życie 275 000 osób w USA i 528 miliardów dolarów rocznie.

Dramatyczny rozwój - Arine zarządza ponad 18 milionami istnień ludzkich w ramach wiodących planów zdrowotnych już po 4 latach obecności na rynku i zajęła 236. miejsce na liście 2024 Inc. 5000 oraz została uznana za piątą najszybciej rozwijającą się firmę w kategorii AI. Rola: Jako kluczowy lider techniczny i architekt zespołu pracujący w dynamicznym środowisku będziesz kierować projektowaniem, rozwojem i optymalizacją skalowalnych potoków pozyskiwania danych w ramach platformy Arine.

Wykorzystując biegłość w językach Python i AWS na poziomie eksperckim, będziesz projektować rozwiązania obsługujące różnorodne typy plików i wielkoskalowe zbiory danych dotyczących opieki zdrowotnej. Będziesz miał bezpośredni wpływ na budowanie reużywalnych, konfigurowalnych narzędzi do obsługi potrzeb danych dla całej firmy. Kluczową częścią tej roli jest kierowanie transformacją zespołu w kierunku tworzenia oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, co oznacza zmianę inżynierów z głównych twórców kodu w wykwalifikowanych dyrektorów i recenzentów prac generowanych przez sztuczną inteligencję.

Czym będziesz się zajmował: - Pełnić rolę architekta zespołu, prowadząc recenzje projektów systemów, oferując rekomendacje, przeprowadzając kompleksowe recenzje wzajemne i wykazując biegłość na poziomie eksperckim w usługach Python i AWS - Projektując i wdrażając skalowalne potoki pozyskiwania danych, w tym strategie przyrostowego pozyskiwania dużych zbiorów danych dotyczących opieki zdrowotnej - Opracowując kontenerowe komponenty potoków i zestawy narzędzi wielokrotnego użytku, oparte na konfiguracji, z których mogą korzystać różne profile inżynierów - Współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi, aby zapewnić ich wymagania dotyczące danych są spełniane poprzez komponenty ETL - Projektowanie i utrzymywanie potoków transformacji danych przy użyciu dbt, w tym z wykorzystaniem podstawowych koncepcji, takich jak makra, modele przyrostowe i testy dbt - Budowanie systemów monitorowania i ostrzegania o procesach pozyskiwania danych i stanie potoków - Stosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym rozwoju opartego na testach i projektowania modułowego do infrastruktury danych, w tym refaktoryzacji istniejących procesów pozyskiwania w celu poprawy skalowalności i wydajności operacyjnej - Zapewnianie wskazówek technicznych, mentoringu młodszym inżynierom oraz promowanie najlepszych praktyk i standardów kodowania - Champion Rozwój wspomagany sztuczną inteligencją w całym zespole - ustanawianie norm, przepływów pracy i oczekiwań dotyczących korzystania z narzędzi kodowania AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot) do generowania, iterowania i dostarczania kodu o jakości produkcyjnej - Modeluj zmianę „konstruktora w recenzenta” - demonstrowanie, w jaki sposób starsi inżynierowie kierują agentami AI do tworzenia pełnych rozwiązań, a następnie przeprowadzają rygorystyczne przeglądy, testowanie i osąd, aby być właścicielami wyników - Identyfikowanie możliwości automatyzacji powtarzalnych prac inżynierskich przy użyciu LLM i narzędzi AI, w tym rurociągów rusztowania, generowanie szablonów, logika transformacji danych i dokumentacja - Tworzenie i wspieranie wysokiej jakości dokumentacji technicznej, pomagając młodszym inżynierom w robieniu tego samego Kim jesteś i co ze sobą przynosisz: - Ponad 10 lat pracy w inżynierii danych, ze szczególnym uwzględnieniem pozyskiwania danych i infrastruktury na dużą skalę - Doświadczenie w budowaniu zautomatyzowanych, produkcyjnych procesów ETL przy użyciu Pythona i DBT SQL - Dobre zrozumienie frameworków ETL/ELT i rozproszonego przetwarzania danych - Wykazane praktyczne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania z narzędziami do kodowania AI - Nie po prostu autouzupełnianie, ale kierowanie agentów AI do generowania kompletnych rozwiązań i stosowania rygorystycznego przeglądu i odpowiedzialności za wyniki - Prawdziwe przekonanie, że rozwój wspomagany sztuczną inteligencją to przyszłość inżynierii oprogramowania, w połączeniu z umiejętnością sprawdzania, testowania i brania odpowiedzialności za kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję - Doświadczenie lub duże zainteresowanie integrowaniem LLM z procesami inżynieryjnymi wykraczającymi poza pomoc programistyczną - np. standardy takie jak HL7, 834, 837 i NCPDP - Wykazano sukces w integracji i konsolidacji danych z różnych systemów źródłowych w ujednolicone repozytorium, w tym systemy EHR i systemy roszczeń, zarówno poprzez integrację plikową, jak i API - Komfort pracy z dużymi zbiorami danych (10 GB+) z dużymi możliwościami wdrażania metodologii przetwarzania przyrostowego i przechwytywania zmian (CDC) - Obszerne przygotowanie do projektowania skalowalnych architektur danych w środowiskach AWS - Solid podstawy w zasadach inżynierii oprogramowania, w tym rozwój oparty na testach, luźne łączenie, pojedyncza odpowiedzialność i projektowanie modułowe - Praktyczna znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes) i sprawdzona umiejętność budowania systemów opartych na konfiguracji, które mogą działać na różnych profilach inżynierskich bez zmian w kodzie - Pasja do budowania nowej infrastruktury danych i ciągłego ulepszania istniejących systemów pod kątem solidności, łatwości konserwacji i doskonałości operacyjnej - Znajomość danych dotyczących opieki zdrowotnej i środowisk regulacyjnych (HIPAA) jako plus - Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej oraz wygodne partnerstwo pomiędzy zainteresowanymi stronami technicznymi i nietechnicznymi w celu wyjaśnienia złożonych koncepcji infrastruktury. Wymagania dotyczące pracy zdalnej: - Ustanowione prywatne miejsce do pracy, które zapewnia prywatność informacji - Stabilne, szybkie łącze internetowe do pracy zdalnej - Ta rola jest zdalna, ale będziesz musiał przychodzić na spotkania na miejscu kilka razy w roku.

Może to mieć miejsce podczas rozmowy kwalifikacyjnej, wdrożenia i spotkań zespołu. Korzyści: Dołączenie do Arine oferuje dynamiczną rolę i możliwość przyczynienia się do rozwoju firmy i kształtowania jej przyszłości. Będziesz mieć niezrównane perspektywy uczenia się i rozwoju dzięki ścisłej współpracy z doświadczonymi klinicystami, inżynierami, architektami oprogramowania i przedsiębiorcami zajmującymi się cyfrowym zdrowiem.

Podany zakres reprezentuje oczekiwane wynagrodzenie na tym stanowisku i nie obejmuje żadnych innych potencjalnych składników pakietu wynagrodzeń (w tym premii i kapitału własnego), świadczeń ani dodatków dodatkowych. Ostatecznie ostateczna decyzja dotycząca wynagrodzenia będzie uwzględniać takie czynniki, jak Twoje doświadczenie, poziom stanowiska, lokalizacja i inne istotne kryteria związane z pracą. Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi: 170 000 - 185 000 USD rocznie.

Wymagania stanowiska: - Możliwość zdania sprawdzenia przeszłości - Muszą mieszkać i mieć uprawnienia do pracy w Stanach Zjednoczonych Role i obowiązki w zakresie bezpieczeństwa informacji: Oczekuje się, że wszyscy pracownicy Arine będą uczestniczyć w Programie zarządzania bezpieczeństwem informacji i przechodzić okresowe szkolenia w zakresie świadomości bezpieczeństwa informacji i wytycznych HIPAA. Każdy użytkownik jest odpowiedzialny za utrzymanie bezpiecznego środowiska pracy i przestrzeganie wszystkich zasad i procedur. Po zatrudnieniu każda osoba jest przydzielana i musi ukończyć szkolenia, zanim zostanie przyznany dostęp do jej konkretnej roli w Arine.

Arine jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na tworzeniu zróżnicowanego i włączającego miejsca pracy, w którym wszyscy pracownicy są traktowani uczciwie i z szacunkiem. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, pochodzenie etniczne, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, wiek, niepełnosprawność lub jakikolwiek inny status prawnie chroniony.

Nasze decyzje dotyczące zatrudnienia i praktyki zatrudnienia opierają się wyłącznie na kwalifikacjach, zasługach i potrzebach biznesowych. Zachęcamy osoby ze wszystkich środowisk do składania aplikacji i przyłączenia się do naszej misji. Sprawdź naszą stronę internetową https://www.arine.io.

To wyjątkowa okazja, aby dołączyć do rozwijającego się start-upu rewolucjonizującego branżę medyczną! Oferty pracy: Arine używa domeny arine.io i adresów e-mail do wszelkiej oficjalnej komunikacji. Jeśli otrzymałeś wiadomość z innej domeny, potraktuj ją jako spam.

Uwaga dla agencji rekrutacyjnych: doceniamy Twoje zainteresowanie znalezieniem talentów dla Arine, ale informujemy, że nie przyjmujemy niezamówionych CV od agencji rekrutacyjnych. Wszystkie CV przesłane do Arine bez uprzedniej pisemnej umowy będą uważane za własność Arine i w przypadku zatrudnienia nie zostanie pobrana żadna opłata. Dziękuję za zrozumienie.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-data-engineer-arine