Główny inżynier oprogramowania, inżynieria produkcji w chmurze DGX

NVIDIA DGX Cloud skaluje infrastrukturę GPU w środowiskach wewnętrznych, partnerskich i chmurowych. Poszukujemy głównych inżynierów oprogramowania, którzy pomogą w kształtowaniu kierunku technicznego inżynierii produkcji, operacji opartych na Kubernetes, automatyzacji i niezawodności w dużych klastrach GPU. Ta rola jest przeznaczona dla starszych liderów technicznych, którzy potrafią definiować architekturę, wywierać wpływ, budować systemy krytyczne i przekształcać niejednoznaczne problemy z infrastrukturą w trwałe oprogramowanie i modele operacyjne.

Czym będziesz się zajmował: - Zdefiniuj i wykonaj strategię techniczną dla operacji klastra DGX Cloud, budując automatyzację, GitOps i niezawodność drugiego dnia potrzebną do obsługi wielkoskalowych klastrów GPU w ramach NVIDIA Cloud Partners (NCP) i w środowiskach lokalnych. - Kierowanie projektowaniem i wdrażaniem systemów dotyczących cyklu życia klastra, walidacji, naprawy, aktualizacji, obserwowalności i gotowości. - Ustal wzorce działania klastra GPU opartego na Kubernetes w środowiskach partnerskich i lokalnych. - Identyfikuj i eliminuj wysiłek operacyjny za pomocą oprogramowania, interfejsów API, automatyzacji i przepływów pracy wspomaganych przez agentów. - Ustal standardy techniczne dotyczące gotowości produkcyjnej, SLO, reakcji na incydenty, bramek przekazania i akceptacji operacyjnej. - Bądź mentorem dla inżynierów i wywieraj wpływ na zespoły zajmujące się platformą, infrastrukturą, pamięcią masową, siecią, bezpieczeństwem i obciążeniem pracą. Co musimy zobaczyć: - Ponad 15 lat doświadczenia w budowaniu i obsłudze wielkoskalowych systemów rozproszonych lub infrastruktury chmurowej. - Głębokie doświadczenie z Kubernetesem, Linuxem, automatyzacją infrastruktury i operacjami produkcyjnymi. - Dobre doświadczenie w programowaniu w Go, Pythonie lub podobnym. - Udokumentowana umiejętność prowadzenia złożonych inicjatyw technicznych obejmujących wiele organizacji. - Doświadczenie w projektowaniu niezawodnych systemów z jasnymi celami SLO, obserwowalnością, reakcją na incydenty i automatyzacją. - BS/MS w dziedzinie informatyki lub równoważne doświadczenie. Sposoby wyróżnienia się z tłumu: - Doświadczenie z klastrami GPU, infrastrukturą AI/ML, operatorami Kubernetes, GitOps, BMaaS/VMaaS, zarządzanym Kubernetesem lub operacjami flotowymi w wielu chmurach. - Doświadczenie w budowaniu platform wewnętrznych, płaszczyzn sterowania, automatyzacji cyklu życia lub ram gotowości produkcyjnej. - Doświadczenia w przekształcaniu bólu operacyjnego w oprogramowanie, interfejsy API i standardy inżynieryjne nadające się do ponownego użycia.

NVIDIA jest liderem w zakresie przełomowych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji, obliczeń o wysokiej wydajności i wizualizacji. Procesor graficzny, nasz wynalazek, służy jako kora wzrokowa nowoczesnych komputerów i stanowi serce naszych produktów i usług. Pracują dla nas jedni z najbardziej przyszłościowo myślących i ciężko pracujących ludzi na świecie.

Jeśli jesteś kreatywny, pracowity i zmotywowany, czekamy na Ciebie! Twoje wynagrodzenie podstawowe zostanie ustalone na podstawie Twojej lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzeń pracowników na podobnych stanowiskach. Podstawowy zakres wynagrodzenia wynosi 272 000 USD - 431 250 USD.

Będziesz także uprawniony do kapitału i świadczeń. Zgłoszenia na to stanowisko będą przyjmowane co najmniej do 22 maja 2026 r. To ogłoszenie dotyczy istniejącego wakatu.

NVIDIA wykorzystuje narzędzia AI w swoich procesach rekrutacyjnych. NVIDIA angażuje się w wspieranie zróżnicowanego środowiska pracy i jest dumna, że ​​jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Ponieważ bardzo cenimy różnorodność wśród naszych obecnych i przyszłych pracowników, nie stosujemy dyskryminacji (w tym podczas zatrudniania i awansowania) ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/principal-software-engineer-dgx-cloud-production-engineering-nvidia