Starszy inżynier platformowy z MLOps i Databricks

3Pillar jest partnerem w transformacji AI, którego misją jest pomaganie przedsiębiorstwom w tworzeniu produktów opartych na sztucznej inteligencji i inteligentnych agentach, które zdefiniują następną erę biznesu. Dzięki zespołom w Ameryce Północnej, Europie, Ameryce Łacińskiej i Azji współpracujemy z najbardziej ambitnymi firmami z branży usług finansowych, opieki zdrowotnej, mediów i technologii, pomagając im działać szybciej, odważnie modernizować i konkurować na własnych warunkach. Nasza platforma HelixAI i model dostarczania Helix Pods stawiają naszych inżynierów w centrum prawdziwej transformacji agentów - wykonując pracę, która jest otwarta, przenośna i zbudowana z myślą o trwałości.

Budujemy przyszłość sztucznej inteligencji przedsiębiorstw. 🌟 Urzeczywistniony wizjoner technologii: w 3Pillar Global specjalizujemy się w tworzeniu wpływowych produktów oprogramowania, które wspierają cyfrowe firmy. Poszukujemy utalentowanego starszego inżyniera AI ML, który nie tylko napisze kod, ale także zapewni naszym klientom wyjątkowe możliwości produktu. Twój wkład odegra kluczową rolę w realizacji naszej pasji związanej z sukcesem klienta, umacniając naszą pozycję jako wiodącej firmy świadczącej usługi w zakresie rozwoju produktów.

Kluczowe obowiązki - Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie platformy natywnej w chmurze obsługującej sztuczną inteligencję i obciążenia związane z danymi, ze szczególnym uwzględnieniem sztucznej inteligencji i platform danych, takich jak Databricks i AWS Bedrock. - Twórz skalowalne potoki danych i zarządzaj nimi w celu pozyskiwania, przekształcania i udostępniania danych na potrzeby uczenia maszynowego i analiz. - Rozwijaj infrastrukturę jako kod, korzystając z narzędzi takich jak Cloudformation, AWS CDK, aby zapewnić powtarzalne i bezpieczne wdrożenia. - Współpraca z inżynierami AI, inżynierami danych i zespołami ds. platform w celu poprawy wydajności, niezawodności i opłacalności modeli AI w środowisku produkcyjnym. - Stosuj najlepsze praktyki w zakresie obserwowalności, w tym monitorowania, ostrzegania i rejestrowania dla platform AI. - Udział w projektowaniu i ewolucji naszej platformy AI w celu obsługi nowych struktur ML, przepływów pracy i typów danych. - Bądź na bieżąco z nowymi narzędziami i technologiami, aby polecać ulepszenia architektury i operacji. - Integruj modele sztucznej inteligencji i modele dużych języków (LLM) z systemami produkcyjnymi, aby umożliwić przypadki użycia z wykorzystaniem architektur takich jak generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG). Minimalne kwalifikacje - ponad 7 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania i inżynierii infrastruktury. - Rozległe doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu infrastruktury AI/ML w środowisku produkcyjnym, w tym w zarządzaniu modelami, wdrażaniem i cyklem życia. - Dobra znajomość AWS i frameworków infrastruktury jako kodu, najlepiej z CDK. - Umiejętności kodowania na poziomie eksperckim w TypeScript i Python, tworzenia solidnych interfejsów API i usług zaplecza. - Doświadczenie na poziomie produkcyjnym z Databricks MLFlow, w tym rejestracja modelu, wersjonowanie, pakiety zasobów i przepływy pracy związane z udostępnianiem modeli. - Znajomość konteneryzacji na poziomie eksperckim (Docker) i praktyczne doświadczenie z potokami CI/CD i narzędziami do orkiestracji (np. ECS) będzie dodatkowym atutem. - Sprawdzona umiejętność projektowania niezawodnej, bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury zarówno dla obciążeń uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym, jak i wsadowego. - Umiejętność jasnego formułowania pomysłów, przekonującego przedstawiania wniosków i budowania relacji z klientami i członkami zespołu. - Silne umiejętności współpracy i zdolność skutecznego współdziałania z zespołami interdyscyplinarnymi.

Miło jest mieć: - Znajomość nowych frameworków LLM, takich jak DSPy, do zaawansowanej szybkiej orkiestracji i programistycznych potoków LLM. - Zrozumienie monitorowania kosztów LLM, optymalizacji opóźnień i analityki użytkowania w środowiskach produkcyjnych. - Znajomość wektorowych baz danych / sklepów z osadzaniami (np. OpenSearch) w celu obsługi wyszukiwania semantycznego i RAG. Jak wygląda praca w 3Pillar Global?

Jak wygląda praca w 3Pillar Global? W 3Pillar oferujemy świat możliwości: - Wyobraź sobie elastyczne środowisko pracy - niezależnie od tego, czy jest to biuro, Twój dom, czy połączenie obu. Od rozmów kwalifikacyjnych po wdrożenie - stosujemy podejście zdalne. - Będziesz częścią globalnego zespołu, ucząc się od najlepszych talentów z całego świata i różnych kultur, codziennie mówiąc po angielsku.

Nasza globalna siła robocza umożliwia naszemu zespołowi wykorzystanie globalnych zasobów do wykonywania naszej pracy w wydajnych i skutecznych zespołach. - Zależy nam na Twoim dobrym samopoczuciu - jako firma cały trymestr w naszym rocznym cyklu poświęcamy na dbanie o dobre samopoczucie. Niezależnie od tego, czy chodzi o korzystanie z ofert fitness, planów dotyczących zdrowia psychicznego (w zależności od kraju), czy po prostu wykorzystanie hojnego czasu wolnego, chcemy, aby wszyscy członkowie naszego zespołu pracowali jak najlepiej. - Nasz model usług profesjonalnych pozwala nam przyspieszyć rozwój kariery i możliwości rozwoju - w różnych projektach, ofertach i branżach. - Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Jest rzeczą oczywistą, że kierujemy się wartościami takimi jak wewnętrzna godność i otwarta współpraca, aby tworzyć najnowocześniejsze technologie ORAZ wzmacniać nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności - globalnie i lokalnie.

Dołącz do nas i bądź częścią globalnej społeczności technologicznej! 🌍💼 Sprawdź naszą witrynę Linkedin i stronę Kariera, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak to jest być częścią naszego #oneteam! #LiRemote Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-platform-engineer-with-mlops-and-databricks-3pillar-global