2025-2026 pracownik naukowy AI/ML

Wolnych jest 10 miejsc na kadencję 2026, na okres 6 lub 12 miesięcy, według wyboru wnioskodawcy. Stypendium ma na celu skupienie się na badaniach wysokiego ryzyka: ambitnych projektach, które mogą nie przynieść rezultatów, ale będą miały trwały wpływ, jeśli zadziałają. Uważamy, że publikacje w AI/ML nadmiernie skupiają się na krótkoterminowych i iteracyjnych wynikach, pomimo poważnych luk w naszym rozumieniu budowania optymalnych modeli.

Koncentrujemy się na badaniach pionierskich: ulepszenia rzędu wielkości zamiast jednorazowych papierów niewiele lepszych od wartości wyjściowych. Celem tych stypendiów jest zapewnienie stypendystom nieprzerwanego czasu na skupienie się na trudniejszych, otwartych problemach, z odpowiednią mocą obliczeniową, utalentowanymi współpracownikami i cotygodniową opieką mentorską 1:1 ze strony starszych badaczy, ale bez gonienia za określonymi wskaźnikami. Oczekuje się, że spędzisz około 80% swojego czasu na własnych badaniach i do 20% swojego czasu na pomaganiu innym stypendystom lub uczestnictwie w szerszych programach badawczych w IMI.

Koncentrujemy się głównie na badaniach stosowanych i ich zastosowaniach do problemów bezpieczeństwa w Internecie, ale często publikujemy i wspieramy pionierskie badania zgodne z naszymi szerszymi zainteresowaniami. Obsługa setek milionów ludzi daje nam wyjątkową perspektywę tego, co działa na dużą skalę. Kwalifikowalność: poprzedni stypendyści i pracownicy naukowi pochodzą z różnych środowisk, w tym początkujący badacze, którzy pracowali wcześniej w MSR, FAIR, Mila, MPI itp. oraz starsi inżynierowie-samouki przechodzący do pracy badawczej.

Nie dyskryminujemy ze względu na rodowód ani wiek. Jeśli wykonałeś interesującą pracę, to wystarczy. I odwrotnie, jeśli nie masz jeszcze publikacji pokazujących, że potrafisz samodzielnie przeprowadzić dobre badania, nie jest to odpowiednia okazja.

Lokalizacja: możesz mieszkać w dowolnym miejscu na świecie, z wyjątkiem jurysdykcji objętych sankcjami. To będzie odległa wspólnota. Nie sponsorujemy wiz.

Rezultaty: nie mamy twardych celów i skupiamy się na jakości. Stypendyści zazwyczaj otrzymują 1-2 prace z kodem pisane w ciągu roku, dotyczące NeurIPS, ICML, ICLR itp. Jeśli po zakończeniu stypendium nie zostanie osiągnięty próg wymaganej publikacji recenzowanej, oczekujemy raportu końcowego, który może zostać opublikowany w formie postu na blogu.

Pełne informacje można znaleźć pod adresem: https://www.imachines.com/imi-ai-ml-fellowships-2025-2026-high-risk-research(imachines dot com slash imi-ai-ml-fellowships-2025-2026-high-risk-research)Aplikowanie: wyślij krótki link do biografii/CV za pośrednictwem tej strony. Dołącz 1) temat, nad którym jesteś zainteresowany pracą, 2) kilka linijek na temat wszelkich istotnych wcześniejszych prac, które wykonałeś, 3) linki do github/scholar/x, 4) żądaną datę rozpoczęcia, czas trwania i inne zobowiązania (jeśli występują) w tym okresie oraz 5) krótką analizę jednego z projektów opisanych na stronie, do której link znajduje się powyżej. Każdy wymieniony przez nas projekt celowo zawiera pewne luki lub glosy.

Wypisz te, które widzisz i jak je rozwiążesz. Ewentualnie, jeśli nie podobają Ci się projekty opisane w ramach danego tematu, napisz krótko swój własny pomysł i dlaczego jest bardziej obiecujący, wraz z szacunkowym czasem i wymaganymi obliczeniami. Termin: przyjęcie stypendystów w dwóch kohortach.

Terminy rozpatrzenia: 1 kwietnia i 1 września 2026 r. 3-tygodniowy okres na decyzję. W późniejszym terminie.Wynagrodzenie: konkurencyjne stypendium uzależnione od lokalizacji, wsparcie w zakresie konferencji i wyjazdów na konferencje z zaakceptowanymi artykułami.Po stypendium: byli stypendyści pozostali na pełnoetatowych stanowiskach w IMI lub byli współzałożycielami AI unicorns.

Jest to proces selektywny, dlatego nie przypisujemy sobie dużej zasługi za ich sukces. Będziemy jednak wspierać Twoje kolejne kroki. Kryteria wyboru: nowość i znaczenie, przejrzystość podejścia, wykonalność pod względem czasu/obliczeń, zgodność z tematami.

Przegląd panelowy i jeden wywiad. Wykorzystanie AI: Agenci kodujący to bezsprzecznie przydatne narzędzia. Zapewniamy dostęp do 3 najlepszych modeli i jako pierwsi przyjęliśmy przepływy rozwojowe oparte na evals.

Znajomość kodowania przy użyciu agentów jest częścią wszystkich rozmów kwalifikacyjnych. Jednak rzetelność i poprawność są dla nas najważniejsze. Będziesz musiał przeczytać i zrozumieć każdą linijkę kodu zawierającą Twoje imię i nazwisko, a zostanie ona sprawdzona zarówno przez ludzi, jak i maszyny.

Wybór opiera się na zasługach. Promujemy równość szans i przyjmujemy aplikacje od każdego, kto ma talent, umiejętności i potencjał. IMI jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na wiek, niepełnosprawność, płeć, orientację, rasę, religię lub przekonania.

Należy pamiętać, że wszystkie stanowiska wymagają sprawdzenia przed zatrudnieniem, w tym weryfikacji przez stronę trzecią historii pracy, wykształcenia i tożsamości, a także końcowej osobistej rozmowy kwalifikacyjnej i etapu weryfikacji tożsamości, które zostaną przeprowadzone w Twoim kraju zamieszkania. Oryginalnie opublikowano w Himalajach