Menedżer danych klinicznych (starszy)

Bioptimus buduje pierwszy uniwersalny model podstawowy sztucznej inteligencji dla biologii, który ma napędzać przełomowe odkrycia i przyspieszać innowacje w biomedycynie. Bioptimus to szybko rozwijający się start-up z siedzibą w Paryżu, założony w październiku 2023 r., dysponujący finansowaniem przekraczającym 75 mln dolarów. Nasz światowej klasy zespół naukowców i inżynierów, wspierany przez wiodących międzynarodowych inwestorów venture capital, na nowo definiuje granice sztucznej inteligencji i nauk przyrodniczych.

Misją Clinical Data Manager (Senior)Bioptimus jest przyspieszanie innowacji biomedycznych poprzez budowanie referencyjnego modelu podstawowego biologii, który odblokuje supermoce sztucznej inteligencji dla ekosystemu biomedycznego. Jako dobrze finansowany i szybko rozwijający się start-up z siedzibą w Paryżu, założony w październiku 2023 r., rozwijamy światowej klasy zespół naukowców, inżynierów i liderów produktów. To odległa rola.

Nasza siedziba znajduje się w Paryżu, ale stanowisko to może być wykonywane zdalnie poza Paryżem. Informacje o roli Poszukujemy technicznego, zorientowanego na wykonanie menedżera danych klinicznych, który wypełni lukę pomiędzy nieustrukturyzowanymi danymi ze świata rzeczywistego a naszymi pionierskimi modelami sztucznej inteligencji. Na tym stanowisku będziesz autorytetem w zakresie struktur danych klinicznych, służąc jako łącze techniczne podczas rozmów z naszymi globalnymi partnerami w celu standaryzacji i harmonizacji potoków danych.

Działając w ramach naszego programu STELA, będziesz strukturyzować nasze zestawy danych klinicznych. Jesteś praktycznym ekspertem technicznym, który pisze powtarzalny kod, egzekwuje kontrolę jakości przychodzących danych oraz projektuje słowniki i ontologie danych dla naszych modeli. Informacje o programie STELA Niedawno uruchomiliśmy Atlas uczenia się osadzania tkanki przestrzennej (STELA) - międzynarodową inicjatywę dotyczącą generowania danych przestrzennych, opartą na strategicznym partnerstwie z 10x Genomics i Broad Clinical Labs.

STELA pełni funkcję szkieletu danych dla narzędzia M-Optimus, którego celem jest profilowanie nawet 100 000 próbek pacjentów na trzech kontynentach (USA, Europa i Azja). Spowoduje to zintegrowanie transkryptomiki przestrzennej o wysokiej rozdzielczości, obrazowania histopatologicznego i podłużnych zapisów klinicznych, aby przyspieszyć następną erę biologicznej sztucznej inteligencji i medycyny precyzyjnej.Co będziesz robić Jako nasz menedżer danych klinicznych będziesz działać na styku inżynierii danych, nauk klinicznych i współpracy partnerów w dwóch strategicznych domenach: Inżynieria danych partnerów i współpraca Interfejs partnera technicznego: bierz udział bezpośrednio w rozmowach technicznych z partnerami zewnętrznymi (szpitalami, instytucjami badawczymi, CRO/CMO). Zanurz się w szczegóły różnorodnych struktur danych klinicznych, aby zrozumieć, w jaki sposób dane są przechwytywane, przechowywane i wydobywane.

Uporządkuj z niepewności: Przetłumacz niejednoznaczne dane źródłowe na zharmonizowane zasoby gotowe do wykorzystania przez sztuczną inteligencję. Integracja ontologii: Mapuj i dopasowuj różnorodne dane kliniczne do standardowych ontologii biomedycznych (np. SNOMED, ICD itp.) z naciskiem na dane z onkologii klinicznej i immunologii.

Zarządzanie danymi, jakość i automatyzacja Architektura słownika danych: Projektuj, buduj i utrzymuj słowniki danych, schematy i modele metadanych, które są zgodne z wymaganiami STELA dotyczącymi potoków multimodalnych, zapewniając jednocześnie integrację z istniejącymi potokami. Egzekwowanie jakości pozyskiwania: ustanawiaj, automatyzuj i egzekwuj struktury kontroli jakości danych (QC) i walidacji, aby sprawdzać przychodzące dane partnerów pod kątem integralności, kompletności i spójności programowej. Powtarzalny kod potoku: napisz kod w języku Python klasy produkcyjnej, aby zautomatyzować zadania czyszczenia i harmonizacji danych.

Rzeczywistość kliniczna i Intuicja Rzeczywistość kliniczna: Praktyczne zrozumienie sposobu generowania danych klinicznych w świecie rzeczywistym (szpitale, badania, CRO). Rozumiesz luki pomiędzy idealnymi protokołami a chaotyczną rzeczywistością kliniczną i wiesz, jakich sygnałów ostrzegawczych należy szukać w przychodzących danych. Nastawienie badawcze: wiesz, jakie pytania zadać partnerom, aby poznać „podstawową prawdę” o ich strukturach danych.

Aktywnie kontroluj dane, aby znaleźć brakujące zmienne, anomalie i ukryte błędy systematyczne. Wiedza z dziedziny onkologii/immunologii: Znajomość wskaźników progresji raka (np. kryteriów RECIST, stopnia zaawansowania TNM, podłużnych linii leczenia, takich jak immunoterapia vs. chemioterapia), dzięki czemu możesz rozpoznać, które dane są ważne. Co przyniesiesz Wybrany kandydat będzie stawiał na pierwszym miejscu zespół; bądź niezależny, ciekawy i zorientowany na szczegóły; rozwijać się w dynamicznym, dynamicznym środowisku; i miło się z tobą pracuje.

Posiadasz rzadką umiejętność pewnego prowadzenia złożonych spotkań technicznych z partnerami, jednocześnie podekscytowany możliwością zakasania rękawów i pisania kodu. Kwalifikacje techniczne i zawodowe Wykształcenie: tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie nauk przyrodniczych, bioinformatyki, informatyki zdrowotnej, informatyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej. Wysoko cenione jest równoważne praktyczne doświadczenie branżowe.

Doświadczenie branżowe: kilka lat (zazwyczaj 3 - 5+) praktycznego doświadczenia w zarządzaniu danymi klinicznymi lub inżynierii danych klinicznych w środowisku CRO, CMO, farmaceutycznym lub biotechnologicznym. Udokumentowane doświadczenie w pobieraniu niechlujnych danych partnerów i budowaniu powtarzalnych przepływów pracy na poziomie produkcyjnym. Praktyczne umiejętności kodowania: Wysoka biegłość w języku Python i standardowych bibliotekach do nauki o danych (np.

Pandas, NumPy) do manipulacji, czyszczenia i sprawdzania danych. Najlepsze praktyki dotyczące oprogramowania: Wykazane zaangażowanie w powtarzalność kodu, w tym duże doświadczenie w kontroli wersji Git i budowaniu potoków danych wielokrotnego użytku. Specjalizacja w zakresie danych klinicznych: Znajomość struktury danych klinicznych, elektroniczna dokumentacja medyczna (EHR), formularze raportów przypadków (CRF) i dane z podłużnych badań klinicznych.

Ontologie i słownictwo: Znajomość standardowych ontologii klinicznych i biologicznych, w szczególności tych dostosowanych do zbiorów danych dotyczących nowotworów/onkologii i/lub immunologii. Umiejętności partnerstwa i realizacji Komunikacja i dostosowanie: Możliwość dostosowania formatów dostarczania danych do partnerskich zespołów klinicznych. Doświadczenie przy uruchamianiu: Komfortowa praca w dynamicznym środowisku startupowym, w którym schematy danych ewoluują, a wymagania należy zdefiniować od zera.

Jak się wyróżnić Doświadczenie z platformami przetwarzania w chmurze (AWS, GCP itp.) Doświadczenie w bezpośredniej pracy z multimodalnymi zbiorami danych (np. dopasowywanie zapisów klinicznych za pomocą omików lub cyfrowe obrazowanie patologii). Zrozumienie standardów CDISC (SDTM/ADaM) w połączeniu z nowoczesnym podejściem do stosu technologii (wykraczającym poza dotychczasowe programowanie SAS). Doświadczenie w budowaniu lub optymalizowaniu potoków ETL dla duże biobanki lub międzynarodowe konsorcja kliniczne.

Podróż kandydataAby wziąć udział w konkursie, prosimy o przesłanie CV w języku angielskim. Wierzymy w przejrzysty i oparty na współpracy proces rozmowy kwalifikacyjnej. Oto, czego możesz się spodziewać po przesłaniu aplikacji: Sesja kwalifikacyjna: 30-minutowa rozmowa wprowadzająca z Menedżerem ds. rekrutacji, w celu bardziej szczegółowego omówienia Twojej przeszłości, motywacji i stanowiska.

Rozmowy kwalifikacyjne: Po pomyślnej weryfikacji zostaniesz zaproszony na serię rozmów kwalifikacyjnych: Prezentacja panelu strategii danych (45 min): przedstawisz krótki przegląd pokonanych w przeszłości wyzwań związanych z zarządzaniem danymi (np. projektowanie złożonego słownika danych lub zestawianie nieuporządkowanych danych CRO), a następnie Pytania i odpowiedzi. Głębokie nurkowanie techniczne (30 min) - odbędzie się 1 dodatkowa sesja w celu wykonania głębokiego nurkowania z 1 - 2 inżynierami firmy Bioptimus. Wywiad z dyrektorem (30 min): dyskusja z członkami naszego wyższego kierownictwa skupiająca się na długoterminowej wizji, dopasowaniu kulturowym i wzajemnym potencjale.

Oferta: Po zakończeniu wszystkich rozmów nasz zespół ds. rekrutacji podejmie ostateczną decyzję. Należy pamiętać, że oferta jest uzależniona od pomyślnego przejścia kontroli referencji. Wdrożenie: Witamy w zespole!

Rozpoczniemy Twoje wdrożenie, aby zapewnić Ci pełną integrację w Bioptimus! Dlaczego jest to wyjątkowa szansaDołącz do zespołu zorientowanego na misję, który na nowo definiuje biologię za pomocą sztucznej inteligencji. Pracuj w środowisku współpracy o wysokiej autonomii i wywierającym duży wpływ.

Weź udział w pionierskich badaniach, infrastrukturze lub strategii na parterze. Konkurencyjne wynagrodzenie, kapitał własny i elastyczność (opcje zdalne). Pomóż kształtować kulturę naukową i techniczną firmy definiującej kategorię.

Wierzymy, że wyjątkowy wkład wszystkich Biooptymistów tworzy nasz sukces. Aby mieć pewność, że nasza kultura w dalszym ciągu uwzględnia punkty widzenia i doświadczenia wszystkich osób, nigdy nie stosujemy dyskryminacji ze względu na rasę, religię, pochodzenie narodowe, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, stan cywilny lub niepełnosprawność. Decyzje dotyczące zatrudnienia podejmowane są rzetelnie, a wszystkim wykwalifikowanym kandydatom zapewniamy równe szanse zatrudnienia.

Bierzemy odpowiedzialność za ciągłe dążenie do tworzenia włączającego środowiska, w którym każdy pracownik i kandydat czuje się mile widziany. Oryginalnie opublikowano w Himalayas