Starszy Inżynier Oprogramowania / Inżynier ML (m/k/x) w środowisku edukacyjnym / zdalnie

Jako placówka edukacyjna ze specjalizacją IT, GFN GmbH wspiera ludzi w całych Niemczech w ich dalszym szkoleniu i reorientacji zawodowej. GFN GmbH poszukuje Cię do swojej siostrzanej firmy EduTech GmbH, działu rozwoju produktów GFN. Interesuje Cię ekscytujące wyzwanie w sektorze edukacji?

Chcesz być częścią dynamicznego zespołu i aktywnie kształtować zmiany cyfrowe? Zatem trafiłeś we właściwe miejsce! Do naszego działu AI & Learning Design poszukujemy Cię na stanowisku Starszego Inżyniera Oprogramowania / Inżyniera ML (m/f/x).

Poszukujemy doświadczonego inżyniera oprogramowania do tworzenia aplikacji produktowych w sektorze edukacyjnym, ze szczególnym naciskiem na backend, infrastrukturę i zrównoważoną architekturę oprogramowania. Uczenie maszynowe, LLM i funkcje oparte na danych odgrywają ważną rolę, ale należy je stosować pragmatycznie i zorientować na użytkownika. Stanowisko skierowane jest do osób z rzetelnym doświadczeniem projektowym, a nie o profilu czysto akademickim czy teoretycznym.

Twoja lokalizacja jest głównie odległa na terenie Niemiec, wspieramy elastyczne modele czasu pracy. Zadania: Budowanie portfolio produktów: Rozważasz rozwój i poszerzanie linii produktów w obszarze coachingu. Jesteś częścią procesu tworzenia pomysłów, przeprowadzasz analizy rynku i oceniasz produkty pod kątem ich sprzedaży.

Zarządzaj rozwojem produktu: pracujesz z wieloma interfejsami, aby projektować produkty cyfrowo i offline. Przeprowadź szkolenie produktowe: przygotowujesz kursy szkoleniowe i wyjaśniasz trenerom i sprzedawcom tło produktu oraz jego funkcje. Spełnij wymagania certyfikacyjne: Wspierasz dział certyfikacji w opracowywaniu koncepcji i przygotowaniach do certyfikacji produktów.

Promuj kulturę uczenia się: Jesteś częścią zespołu, który aktywnie kształtuje i rozwija kulturę uczenia się naszych działań edukacyjnych. Kwalifikacje Wykształcenie zawodowe: Masz co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w tworzeniu oprogramowania, najlepiej z kilkoma produktywnie używanymi aplikacjami lub platformami. Pożądane byłoby doświadczenie z funkcjami produktów opartymi na LLM, systemami podpowiedzi, wyszukiwania lub wieloetapowymi przepływami pracy AI, a także doświadczenie w tworzeniu oprogramowania sprzed obecnego boomu na GenAI, z odpowiednim uwzględnieniem łatwości konserwacji, architektury i realistycznej dojrzałości produktu.

Specjalizacja: Masz bardzo dobrą znajomość języka Python oraz dogłębne doświadczenie w tworzeniu backendu, m.in. B. Ruby on Rails, Django, FastAPI lub porównywalne frameworki.

Masz doświadczenie z tematyką chmury i infrastruktury, taką jak Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS czy Azure oraz sprawdzoną praktykę we wdrażaniu ML, NLP lub aplikacji opartych na danych, np. B. Klasyfikacja, RAG, osadzanie, rurociągi lub integracja modeli.

Pożądane byłoby doświadczenie w dziedzinach złożonych technicznie, takich jak edukacja, dydaktyka, zarządzanie wiedzą, opieka zdrowotna, platformy danych lub środowiska regulowane. Metodologia: Masz niezależny, zorganizowany sposób pracy, zachowujący wysokie standardy jakości, dobre zrozumienie i bezpieczną komunikację w zespole i ze specjalistycznymi działami. Umiejętności osobiste: Masz doświadczenie w przywództwie technicznym, mentoringu, podejmowaniu decyzji architektonicznych lub ścisłej współpracy z właścicielami produktów i interesariuszami, co pomoże Ci zacząć.

Znajomość języków: Znasz bardzo dobrze język niemiecki i angielski, co pozwala na skuteczną komunikację. Benefity Praca mobilna na terenie Niemiec Elastyczny model czasu pracy 6 tygodni urlopu w roku Zniżki dla pracowników: atrakcyjne rabaty od różnych dostawców Możliwość szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych, stały roczny budżet szkoleniowy Job bike Wellpass Dotacja na bilet do Niemiec Okulary do stacji roboczej VDU Grupowe ubezpieczenie wypadkowe Z nami możesz oczekiwać bezstronnej, doceniającej współpracy. Żyjemy różnorodnością - zarówno wśród naszych uczestników, jak i w zespole GFN. Zainteresowany?

W takim razie aplikuj już teraz, korzystając z naszego formularza zgłoszeniowego - podając żądane wynagrodzenie i najwcześniejszą możliwą datę rozpoczęcia. Jeśli masz dodatkowe pytania, skontaktuj się z nami. Nie możemy się doczekać, żeby Cię zobaczyć!

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow