Inżynier oprogramowania personelu - bazy danych, tempo | Irlandia | Zdalny

Grafana Labs, firma stojąca za otwartą chmurą obserwowalności, opiera się na zasadach open source, otwartych standardach, otwartych ekosystemach i otwartej kulturze. Grafana Cloud, nasza w pełni zarządzana platforma obserwowalności, jest elastyczna i zbudowana z myślą o skali. Dzięki naprawdę przydatnej sztucznej inteligencji Grafana Cloud organizacje mogą widzieć, rozumieć i wykorzystywać wszystkie swoje odmienne dane, aby działać z szybkością swoich ambicji.

Obecnie ponad 35 milionów użytkowników i ponad 7000 klientów - w tym Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft i Salesforce - ufa Grafana Labs w zakresie zapewniania niezawodności swoich aplikacji i systemów, szybkiego rozwiązywania incydentów i optymalizacji telemetrii w celu zmniejszenia hałasu i kosztów. Jesteśmy firmą w pełni zdalną, zatrudniającą ponad 1600 członków zespołu w ponad 40 krajach i wspierają nas wiodący inwestorzy, w tym Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG i Lead Edge Capital.

Dowiedz się więcej na grafana.com i śledź nas na LinkedIn i X. Szybko się rozwijamy i pozostajemy wierni temu, co nas wyróżnia: dziedzictwu open source, globalnej kulturze współpracy i pasji do znaczącej pracy. Nasz zespół rozwija się w środowisku opartym na innowacjach, w którym przejrzystość, autonomia i zaufanie napędzają wszystko, co robimy.

Możesz nie spełniać wszystkich wymagań i to jest w porządku. Jeśli ta rola Cię ekscytuje, będzie nam miło, jeśli podniesiesz rękę w sprawie szansy, która naprawdę zadecyduje o Twojej karierze. Jest to odległa szansa i bylibyśmy zainteresowani kandydatami z Hiszpanii, Szwecji, Wielkiej Brytanii, Irlandii lub Niemiec.

Inżynier oprogramowania - Grafana Databases, Tempo Szansa Budujemy Tempo, backend do śledzenia rozproszonego typu open source, stojący za Grafana Cloud Traces i Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo ułatwia wyszukiwanie śladów, generowanie metryk na podstawie zakresów i łączenie danych śledzenia z dziennikami, metrykami i profilami w stosie Grafana. Rok 2026 jest punktem zwrotnym dla Tempo.

Po istotnej modernizacji architektury i wprowadzeniu wskaźników TraceQL przechodzimy od prac podstawowych do doskonałości produktowej i operacyjnej oraz ewoluujemy Tempo z bazy danych SaaS w platformę, która napędza następną generację produktów Grafana zapewniających obserwowalność (obserwowalność aplikacji, potwierdzenia, drążenie Traces i asystenci sterowani sztuczną inteligencją). W ciągu najbliższego roku pomożesz nam: - Sprawić, aby Grafana Cloud Traces „po prostu działała” dla klientów, eliminując ostre krawędzie, mylące limity i ukryte tryby awarii. - Osiągnij doskonałość operacyjną na dużą skalę, rozwijając się z niemal 50 komórek obecnie do liczby trzycyfrowej w tym roku, dzięki automatycznemu skalowaniu, sparametryzowanym wdrażaniom i agresywnemu ograniczaniu wysiłku. - Przekształć Tempo w narzędzie umożliwiające platformę: interfejsy API o większej gęstości, agregacja śladów, matematyka metryk TraceQL i interfejsy przyjazne maszynom/LLM, na których mogą opierać się dalsze produkty i agenci. - Zwiększ wydajność: krótsze opóźnienia zapytań przy pobieraniu setek MB/s i wydajne 30-dniowe zakresy zapytań umożliwiające dorównanie konkurencji. - Przygotuj Tempo na świat sterowany przez agentów: większe, bardziej dynamiczne obciążenia o wyższej kardynalności oraz nowe kategorie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji, takie jak segregacja za pomocą asystentów i dochodzenia w stylu „dlaczego to jest powolne?”. Czym będziesz się zajmował: Jako inżynier sztabowy w Tempo będziesz wyznaczać kierunek techniczny w przypadku najtrudniejszych problemów w naszym planie działania i podnosić poprzeczkę w całym zespole. - Kieruj wielokwartalnymi inicjatywami technicznymi, od określenia problemu po wdrożenie, np. interfejsy API agregacji śledzenia, Limitless Tempo, automatyczne skalowanie komórek i limity klientów lub ulepszenia silnika zapytań. - Posiadaj architekturę podstawowych komponentów Tempo: pozyskiwanie, przechowywanie, zapytania i generowanie metryk.

Przeprowadzaj recenzje projektów, dokonuj ostrych kompromisów w zakresie wydajności, kosztów i złożoności oraz dokumentuj „dlaczego” dla zespołu. - Projektuj interfejsy API dla ludzi i agentów. Ukształtuj następną generację interfejsów Tempo (ustrukturyzowany, deterministyczny, wykrywalny), aby produkty Act 3, asystenci zorientowani na LLM i zewnętrzni integratorzy mogli niezawodnie opierać się na Tempo. - Dbaj o doskonałość operacyjną. Własne wyniki w porównaniu z konkretnymi SLO (opóźnienie zapisu P99, powtarzalność incydentów, całkowity koszt posiadania na pobrany GB) i popchnij zespół w stronę Zero Ops poprzez automatyzację, sparametryzowane wdrożenia i alerty z możliwością podjęcia działań. - Współpracuj z zespołami ds. produktów i rodzeństwa. Ściśle współpracuj z PMami oraz zespołami ds. obserwacji aplikacji, asertywności, drążenia i asystenta Grafana, aby zrozumieć, w jaki sposób Tempo jest wykorzystywane i dostarczać to, co je odblokowuje. - Inżynierowie mentorzy.

Podnieś poprzeczkę inżynierską poprzez przeglądanie kodu, opinie na temat projektu, łączenie w pary przy trudnych problemach i pisanie, dzięki któremu zespół będzie mądrzejszy, niż go zastałeś. - Weź udział w dyżurach w zakresie usług, które pomagasz budować, i zwiększ siłę w zakresie reagowania na incydenty i uczenia się po incydencie. - Przyczyniaj się do otwartego oprogramowania. Tempo to OSS. Będziesz angażować społeczność, przeglądać wkład zewnętrzny i pomagać w kierowaniu projektem na otwartej przestrzeni.

Intensywnie inwestujemy w produktywność programistów. Możesz używać nowoczesnych asystentów kodowania AI w ramach codziennej pracy (wybrane narzędzia, zgodnie z wytycznymi dotyczącymi bezpieczeństwa), przy wsparciu budżetu na użytkowanie finansowanego przez firmę, dzięki czemu możesz szybko iterować bez zbędnych tarć. Zachęcamy do pragmatycznego rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją: szybsze prototypowanie, generowanie testów, refaktoryzatory, dokumentacja i działania następcze po incydentach - zawsze w połączeniu z solidnym przeglądem kodu i standardami jakości.

Będziesz mieć także dostęp do modeli z pogranicza (np. GPT-5.6, Claude Fable, Gemini Pro 3.1). Przykładowe problemy, nad którymi możesz pracować: Oto rodzaje projektów, które wystartują w 2026 r.

Każdy z nich jest problemem wielkości personelu: - Agregacja śledzenia i interfejsy API o większej gęstości: rozszerzanie metryk TraceQL, projektowanie typów odpowiedzi przyjaznych LLM i uczynienie Tempo pierwszorzędnym źródłem danych dla asystenta AI Grafany. - Automatyczne skalowanie od końca do końca: limity klienta i komórki Tempo, z histerezą, skalowaniem predykcyjnym dla skoków i bezpiecznym skalowaniem w dół. - Pozyskiwanie i wykonywanie zapytań na skalę agenta: zabezpieczenia dla dynamicznych obciążeń generowanych przez agentów o dużej kardynalności. - Wydajność zapytań: nowe formaty danych, inteligentniejsze potoki zapytań, ukierunkowane optymalizacje dla typowych przepływów pracy drążenia i śledzenia oraz 30-dniowe zakresy zapytań. - Wdrożenia i operacje na wielu komórkach: sparametryzowane wdrożenia, wdrożenia za pomocą przycisku i narzędzia umożliwiające bezpieczny wzrost liczby komórek do trzycyfrowej liczby bez proporcjonalnego wzrostu poziomu hałasu alertów. - Limity i samoobsługa: zwiększ konfigurację skierowaną do klienta i obserwowalność, aby tendencja eskalacji zmierzała do zera. Co sprawia, że ​​świetnie pasujesz: - Przywództwo techniczne. Doświadczenie w prowadzeniu złożonych, wielokwartowych inicjatyw, które obejmowały projektowanie, dostawę i operacje, dzięki czemu zespoły wokół Ciebie były lepsze. - Głębokie doświadczenie systemowe.

Istotne, praktyczne doświadczenie w budowaniu i obsłudze rozproszonych systemów danych w środowisku produkcyjnym: potoki pozyskiwania, silniki pamięci masowej, wykonywanie zapytań lub podobne. - Solidne rzemiosło oprogramowania. Piszesz czyste, solidne i wydajne oprogramowanie, które inni mogą konserwować, i wiesz, kiedy przeprowadzić optymalizację, a kiedy wysłać. - Strong Go, czyli droga do niego. Tempo piszemy w Go.

Głębokie doświadczenie w innych językach systemowych (Rust, C, C++) dobrze się tłumaczy. - Nastawienie operacyjne. Posiadałeś usługi produkcyjne, nosiłeś pager, ograniczyłeś trud i traktowałeś SLO jako cechę produktu, a nie przykry obowiązek. - Koncentracja na kliencie i pragmatyzm. Rozbijasz złożone problemy na krótkie pętle informacji zwrotnej: analizuj, projektuj, dostarczaj MVP, ucz się, iteruj. - Przywództwo poprzez pisanie i współpracę.

Prowadzisz dokumentację projektową, recenzje i dostarczony kod, a nie hierarchię. Komunikujesz się wyraźnie w całkowicie zdalnym, asynchronicznym środowisku. Dodatkowe punkty za: - Doświadczenie w zakresie śledzenia, OpenTelemetry lub wielkoskalowych systemów obserwowalności. - Doświadczenie w projektowaniu języków zapytań, silników typu SQL/TraceQL lub interfejsów API przeznaczonych do wykorzystania programowego (przez usługi lub agentów). - Doświadczenie z kolumnowymi formatami przechowywania (np.

Parquet) lub specjalnie zaprojektowanymi formatami dyskowymi do obciążeń analitycznych. - Doświadczenie w obsłudze wielodostępnej i wielokomórkowej infrastruktury SaaS na dużą skalę w Kubernetes. - Budowanie doświadczeń dla konsumentów AI/LLM: strukturyzowane interfejsy API, punkty końcowe metadanych/wykrywania, deterministyczne wyniki, wiązki ewaluacyjne. - Wkład lub opieka nad oprogramowaniem typu open source oraz komfort angażowania społeczności na otwartej przestrzeni. - Doświadczenie jako użytkownik dyżurny Grafany, Prometheusa, Lokiego lub Tempo na poprzedniej roli (lub w laboratorium domowym). - Doświadczenie w całkowicie zdalnym, globalnie rozproszonym zespole. Jak pracujemy: Jesteśmy zespołem pracującym zdalnie, który regularnie spotyka się za pośrednictwem wideo i większość naszej pracy wykonuje asynchronicznie, w formie pisemnej. Cenimy kreatywność, różnorodne perspektywy i jasną komunikację.

Znaczące organizacje globalne korzystają z usług Tempo w zakresie monitorowania krytycznych aplikacji i infrastruktury i oczekujemy, że wszyscy w zespole, w tym nasi inżynierowie, wniosą pomysły, które uczynią go bardziej niezawodnym, użytecznym i bardziej lubianym produktem. Wynagrodzenie i nagrody: W Republice Irlandii podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 117 600 - 141 120 EUR. Rzeczywiste wynagrodzenie może się różnić w zależności od poziomu, doświadczenia i umiejętności ocenianych podczas rozmowy kwalifikacyjnej.

Korzyści obejmują kapitał własny, premię (jeśli dotyczy) i inne korzyści wymienione tutaj. *Zakresy wynagrodzeń zależą od kraju. Jeśli aplikujesz na to stanowisko z innej lokalizacji niż wymieniona powyżej, Twój rekruter omówi na początku procesu zakres wynagrodzeń i świadczeń zdefiniowany na Twoim rynku. *Przedziały wynagrodzeń zależą od kraju. Jeśli aplikujesz na to stanowisko z innej lokalizacji niż wymieniona powyżej, Twój rekruter omówi na początku procesu zakres wynagrodzeń i korzyści określone dla Twojego konkretnego rynku.

Dlaczego odniesiesz sukces w Grafana Labs: - W 100% zdalna, globalna kultura - Jako firma działająca wyłącznie zdalnie, skupiamy talenty z całego świata, których łączy kultura współpracy i wspólny cel. - Skalowanie organizacji - podejmuj znaczącą pracę w szybko rozwijającym się, stale rozwijającym się środowisku. - Przejrzysta komunikacja - oczekuj otwartego podejmowania decyzji i regularnych aktualizacji w całej firmie. - Oparta na innowacjach - Autonomia i wsparcie w dostarczaniu świetnych prac i próbowaniu nowych rzeczy. - Open Source Roots - Zbudowane na wartościach kierowanych przez społeczność, które kształtują sposób, w jaki pracujemy. - Wzmocnione zespoły - Wysokie zaufanie i kultura niskiego ego, która przedkłada wyniki nad optykę. - Ścieżki rozwoju kariery - Zdefiniowane możliwości rozwoju i rozwoju kariery. - Przystępne przywództwo - przejrzyści dyrektorzy, którzy są zaangażowani, widoczni i ludzcy. - Ludzie z pasją - Dołącz do zespołu inteligentnych, wspierających ludzi, którzy bardzo dbają o to, co robią. - Wdrożenie osobiście - Chcemy, abyś rozwijał się od pierwszego dnia wraz z innymi nowymi „Grafanistami”, aby dowiedzieć się wszystkiego o tym, co i jak robimy. - Równowaga jest kluczowa - Stosujemy globalną politykę corocznego urlopu wynoszącą 30 dni w roku. 3 dni Twojego rocznego urlopu są zarezerwowane na Dni przestoju Grafana, aby umożliwić zespołowi naprawdę odłączenie się. *W stosownych przypadkach będziemy przestrzegać lokalnych przepisów. Pracodawca zapewniający równe szanse: Grafana Labs jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Przyjmujemy zgłoszenia od wszystkich, bez względu na rasę, kolor skóry, narodowość, pochodzenie, kastę, płeć, tożsamość lub ekspresję związaną z zmianą płci, orientację seksualną, wiek, religię lub przekonania, niepełnosprawność, status weterana, informacje genetyczne, ciążę, macierzyństwo, stan cywilny, stan rodzinny lub opiekuna, a także jakąkolwiek inną cechę chronioną przez lokalne prawo. Wierzymy, że równość i różnorodność budują silną organizację i ciężko pracujemy, aby było to podstawą naszej organizacji w miarę jej rozwoju. Grafana Labs może wykorzystywać w procesie rekrutacji narzędzia AI, aby pomóc w dopasowaniu informacji podanych w CV do ofert pracy.

Zespół rekrutacyjny będzie w dalszym ciągu ręcznie przeglądał przychodzące CV, aby określić ich zgodność z bieżącymi ofertami pracy. Aby uzyskać informacje na temat sposobu wykorzystania Twoich danych osobowych po aplikacji na stanowisko, zapoznaj się z naszą polityką prywatności. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-software-engineer-databases-tempo-ireland-remote-grafana-labs-himala