Analityk Systemów Biznesowych - Praca Zdalna.

Poszukujemy Analityka Systemów Biznesowych z doświadczeniem w CRO (Contract Research Organisation), branży farmaceutycznej, biotechnologicznej, zdrowotnej lub naukach przyrodniczych, do pracy w 100% zdalnej. Jest to możliwość pracy zdalnej w pełnym wymiarze czasu pracy w trybie Nearshore dla klienta z USA (model outsourcingu, proces zarządzany przez Bertoni) w branży CRO (Contract Research Organisation). CRO zapewniają zarządzanie badaniami klinicznymi, wsparcie regulacyjne, zarządzanie danymi i inne usługi związane z badaniami na rzecz firm farmaceutycznych, biotechnologicznych i opieki zdrowotnej, pomagając im opracowywać i wprowadzać na rynek nowe terapie.

Obowiązki: Wymagania i specyfikacja integracji - Posiadanie definicji i dokumentacji wymagań dotyczących integracji danych pomiędzy Partex.AI a każdym wewnętrznym i zewnętrznym źródłem danych. - Dla każdej integracji udokumentuj: jakie dane są wymieniane, kierunek przepływu (przychodzący do Partex, wychodzący lub dwukierunkowy), mechanizm wyzwalający (wsadowy zaplanowany, sterowany zdarzeniami, wywołanie API), kluczowe pola i ich oczekiwany format, logikę transformacji lub mapowania oraz sposób postępowania w przypadku konfliktów lub brakujących wartości. - Zidentyfikuj i udokumentuj, które integracje należy zbudować z istniejącą hurtownią danych SQL Server w porównaniu z Databricks, i utrzymuj jasny plan przejścia w miarę postępu migracji z DWH do Databricks. - Przetłumacz wymagania dotyczące integracji na specyfikacje, które może wdrożyć zespół ds. integracji danych i technologii, na poziomie szczegółowości, który nie pozostawia dwuznaczności co do pól źródłowych, pól docelowych lub reguł biznesowych. - Integracja sekwencji według priorytetów biznesowych, z rozróżnieniem pomiędzy tym, co jest potrzebne do uzyskania początkowej wartości platformy, a tym, co może nastąpić w późniejszych fazach. Analiza źródła danych i przejrzystość SOR - dla każdej domeny danych wpływającej do Partex.AI (tożsamość badacza, wydajność ośrodka, historia rejestracji, poziomy odniesienia dla krajów, odpowiedzi na ankiety) określ, który system źródłowy przechowuje wiarygodną wersję tych danych. - Dokumentuj konflikty, gdy to samo pole danych jest dostępne z wielu źródeł (np. historia zapisów badaczy z CTMS vs. Medidata) i współpracuj z zainteresowanymi stronami w celu określenia zasady rozwiązywania: które źródło wygrywa, na jakich warunkach i czy łączenie jest właściwe. - Wsparcie konfiguracji Partex.AI MDM i deduplikacji poprzez określenie reguł biznesowych, które powinny regulować sposób dopasowywania i łączenia zapisów badacza i ośrodka ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych oraz łączenia ich ze źródłami wewnętrznymi i zewnętrznymi. - Flaguj problemy z jakością danych w systemach źródłowych, które będą miały wpływ na jakość wyników wywiadu w Partex.AI i współpracuj z właścicielami danych w celu zdefiniowania ścieżek zaradczych.

Wymagania dotyczące produktu i zaangażowanie interesariuszy - Ściśle współpracuj z menedżerami produktu i interesariuszami zajmującymi się operacjami klinicznymi, aby przełożyć potrzeby dotyczące przepływu pracy dotyczące wykonalności na wymagania platformy, historie użytkowników i kryteria akceptacji. - Weź udział w sesjach odkrywania z zespołami ds. wykonalności, rozwoju biznesu i wyboru lokalizacji, aby zrozumieć, w jaki sposób wykorzystywane są wyniki analizy, jakie kombinacje danych wpływają na decyzje i gdzie obecne ręczne procesy powodują awarie jakości lub szybkości. - Analizuj procesy wykonalności stanu bieżącego, aby określić, gdzie luki w danych, błędy integracji lub brakujące pętle informacji zwrotnych powodują problemy operacyjne udokumentowane w uzasadnieniu biznesowym platformy: utracone nagrody, wskaźnik poprawek i wydłużone ramy czasowe wyboru lokalizacji. - Twórz dokumentację przepływu procesów i przepływu danych, która odwzorowuje sposób przesyłania danych z systemów źródłowych za pośrednictwem Partex.AI do przepływów pracy użytkownika końcowego, wspierając odpowiedzi na zapytania ofertowe, identyfikację lokalizacji i wybór lokalizacji. - Zdefiniuj kryteria akceptacji dla integracji i konfiguracji platform, które mogą być testowane przez użytkowników operacji klinicznych w UAT, a nie tylko technicznie weryfikowalne przez inżynierów. Współpraca z dostawcami i platformami - pełnić funkcję głównego interfejsu wymagań z zespołem wdrożeniowym Partex.AI (Innoplexus), zapewniając jasne przekazanie specyfikacji integracji i zgodność integracji dostarczonych przez dostawcę z udokumentowanymi wymaganiami. - Oceń gotowe możliwości Partex.AI pod kątem wymagań klienta dotyczących integracji i danych oraz wyraźnie udokumentuj lukę pomiędzy tym, co platforma zapewnia natywnie, a tym, co wymaga konfiguracji lub niestandardowych prac integracyjnych. - Śledź realizację integracji zgodnie z harmonogramem wdrożenia na II-IV kwartał 2026 r. i zgłaszaj ryzyka lub zależności Menedżerowi Produktu oraz kierownikom ds. danych i technologii. - Wspieranie oceny wymagań integracyjnych Alchemer Enterprise, zapewniając, że dane z odpowiedzi na ankiety i wyniki punktacji prawidłowo przepływają do Partex.AI oraz że informacje z badań krzyżowych są dostępne na potrzeby decyzji o wyborze lokalizacji. Bieżąca analiza i zarządzanie - monitoruj stan integracji i jakość danych w wynikach Partex.AI, współpracując z danymi i technologią w celu diagnozowania i rozwiązywania problemów, gdy inteligencja platformy nie jest zgodna z oczekiwanymi danymi źródłowymi. - Utrzymuj dokumentację integracji jako żywy artefakt, aktualizowaną w przypadku zmiany systemów źródłowych, dodania nowych źródeł danych lub zmiany reguł biznesowych. - Wspieranie działań UAT i walidacji poprzez tworzenie dokumentacji umożliwiającej śledzenie wymagań, która odwzorowuje zachowania platformy z powrotem na zdefiniowane wymagania dotyczące integracji i danych. - Identyfikowanie możliwości rozbudowy bazy danych platformy z biegiem czasu, w tym nowych źródeł zewnętrznych, dodatkowych wewnętrznych danych operacyjnych i danych z pętli sprzężenia zwrotnego z ukończonych badań. 🎯 Doświadczenie - ponad 5 lat jako analityk biznesowy, analityk systemów biznesowych lub analityk systemowy. - Doświadczenie w zakresie wymagań dotyczących integracji danych, mapowania pól i reguł biznesowych. - Solidna analiza jakości danych i sprawne dostarczanie. - Doświadczenie w pracy w badaniach klinicznych, farmacji, naukach przyrodniczych, biotechnologii lub branżach regulowanych.

Wiedza dziedzinowa - zrozumienie operacji badania klinicznego i danych generowanych w całym cyklu życia badania, ze szczególnym naciskiem na fazę wykonalności i wyboru lokalizacji. - Znajomość co najmniej kilku źródeł danych objętych zakresem: CTMS, EDC, IRT, Medidata, Citeline, ClinicalTrials.gov lub równoważnych platform danych klinicznych. - Zrozumienie czynników wpływających na decyzje badacza i wyboru ośrodka w kontekście CRO, w tym roli historycznych danych dotyczących wyników, konkurencyjnych punktów odniesienia i dostosowania standardów opieki. ⚙️ Umiejętności techniczne - umiejętność zrozumienia schematów, interfejsów API i podstawowego języka SQL. - Potrafi tworzyć dokumentację przepływu danych/procesów. - Wygodna analiza dużych, wieloźródłowych zbiorów danych. - Znajomość koncepcji MDM - Doświadczenie z narzędziami do zarządzania projektami, takimi jak Jira, Azure DevOps lub OnePlan. ⭐ Miło jest mieć - doświadczenie z platformami klinicznymi, ankietowymi, SaaS, EDC/CTMS lub platformami analizy witryn. - Znajomość koncepcji Azure, Databricks, potoków, GxP/CSV i Lakehouse. - Mile widziane doświadczenie w tworzeniu wireframe'ów/makiet oraz certyfikaty licencjackie. Należy pamiętać, że nie będziemy przyjmować kandydatów, którzy nie spełniają następujących obowiązkowych wymagań: - +5 lat doświadczenia jako analityk biznesowy, analityk systemów biznesowych lub analityk systemowy. - Praktyczne doświadczenie z Jira, Agile/Scrum, Azure DevOps lub OnePlan. - Doświadczenie w pracy w firmach CRO (Contract Research Organisation), firmach farmaceutycznych, biotechnologicznych, związanych z opieką zdrowotną lub naukami przyrodniczymi. - Zaawansowana znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie to MUSI MIEĆ (od poziomu B2 do C1/C2) - MUSI BYĆ zlokalizowana w Ameryce Środkowej lub Południowej, ponieważ jest to stanowisko typu Nearshore (Proszę pamiętać, że nie jesteśmy w stanie uwzględnić kandydatów wymagających relokacji ani tych zlokalizowanych za granicą). 📌 Szczegóły roli: - Rodzaj umowy: Niezależny wykonawca (bez podatku/ubezpieczenia), miesięczna opłata brutto w oparciu o stawkę godzinową. - Model pracy: 100% zdalny. - Czas trwania: początkowo 9 miesięcy. (Początkowa umowa obowiązuje do końca roku z przewidywanym ostatecznym przedłużeniem). - Strefa czasowa: pełny etat, od 8:00 do 17:00, od poniedziałku do piątku (EST, USA). - Sprzęt: Wykonawca musi korzystać z własnego laptopa/komputera. 🧭 Proces: - Wywiad z Bertonim - Przegląd CV - Rozmowa techniczna z partnerem - Wywiad z klientem Dlaczego warto do nas dołączyć? - Bądź częścią innowacyjnego zespołu kształtującego przyszłość technologii. - Pracę w przyjaznym i włączającym środowisku. - Możliwość rozwoju zawodowego i rozwoju kariery.

Jesteśmy międzynarodowym zespołem ludzi, którzy wierzą, że przy odpowiedniej wiedzy i podejściu technologia jest odpowiedzią na wyzwania stojące dziś przed biznesem. Od 2016 roku przekazujemy tę wiedzę i podejście naszym klientom, pomagając im przełożyć technologię na swój sukces. Dzięki szwajcarskim korzeniom i własnemu zespołowi programistów w Limie i całym regionie oferujemy to, co najlepsze z obu kultur: talent i pasję profesjonalistów z Ameryki Łacińskiej w połączeniu z umiejętnościami organizacyjnymi i szwajcarskim sposobem myślenia.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/business-system-analyst-remote-job-bertoni-solutions