Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego, FinCrime

<div class="content-intro"><p><strong><em>🚀 Naszą misją jest sprawić, aby pieniądze pracowały dla wszystkich.</em></strong></p> <p>Żegnamy się ze skomplikowanymi i zagmatwanymi sposobami tradycyjnej bankowości.</p> <p>Zaczynając działalność jako karta przedpłacona, nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii w ciągu ostatnich 10 lat znacznie się rozwinęła. Oprócz rachunków bankowych <a href="https://monzo.com/current-account/personal">osobistych</a> i <a href="https://monzo.com/business-banking">biznesowych</a> oferujemy <a href="https://monzo.com/current-account/joint-account">rachunki wspólne</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/16-17">konta dla dla dzieci w wieku 16 - 17 lat</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/under-16s">bezpłatne konto dla dzieci</a> i <a href="https://monzo.com/flex">karty kredytowe</a> w Wielkiej Brytanii, a w przyszłości jeszcze więcej ciekawych rzeczy. Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również <a href="https://monzo.com/savings">oszczędzać</a>, <a href="https://monzo.com/investments">inwestować </a> i <a href="https://monzo.com/pensions">łączyć z nami swoje emerytury</a>. </p> <p>Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów!</p> <p>Nie sprzedajemy produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie za pomocą Monzo ❤️</p> <hr> <p> </p></div><p><strong>📍Cardiff, Londyn czy Remote UK  | Wynagrodzenie 93 000 - 120 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z wynikami<em> </em>+ <a href="https://monzo.com/careers#

Benefits

">korzyści</a> | <a href="https://www.youtube.com/watch?v=U62l09nB0M4">Wysłuchaj opinii zespołu</a> ✨</strong></p> <h2><strong>Odegrasz kluczową rolę poprzez:</strong></h2> <p>Na tym stanowisku pełnisz funkcję multidyscyplinarnego zespołu współpracującego z innymi naukowcami zajmującymi się uczeniem maszynowym, badaczami danych, inżynierami zaplecza, specjalistami operacyjnymi, menedżerami produktów i menedżerami ds. ryzyka. Będziesz odgrywać kluczową rolę, wykorzystując swoje głębokie doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w celu:</p> <ul> <li>Automatycznego i dokładnego wykrywania podejrzanych zachowań użytkowników, minimalizując jednocześnie wpływ na prawdziwych klientów i koszty operacyjne.</li> <li>Szybko i odpowiednio dostosowuj się do zmieniających się trendów w zakresie oszustw i przestępczości finansowej, zapewniając, że nasze systemy wykrywania pozostaną skuteczne przez długi czas.</li> <li>Projektuj rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego, które skalują się globalnie.</li> </ul> <p>Podejście techniczne, którego potrzebujesz rozwiązania tych problemów będzie w dużej mierze w Twoich rękach, a my będziemy gorąco zachęcać i wspierać eksperymenty i innowacje. Będziemy oczekiwać, że po drodze uzasadnisz i wykażesz skuteczność, upewniając się, że podejście spełnia potrzeby naszej firmy i klientów.</p> <h2><strong>Powinieneś aplikować, jeśli:</strong></h2> <p>Ekscytuje Cię to, co robimy tutaj w Monzo!</p> <ul> <li>Masz doświadczenie we wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego rozwiązujących rzeczywiste problemy biznesowe z widocznym wpływem, najlepiej w szybko rozwijającej się firmie technologicznej.</li> <li>Jesteś <em>nastawiony na wpływ</em> i podekscytowany możliwością przejścia całej podróży, która zaczyna się od problemu biznesowego, a kończy, gdy rozwiązanie będzie miało wymierny wpływ na produkcję.</li> <li>Masz pasję dzielenia się wiedzą i podnoszenia poprzeczki technicznej w całym zespole.</li> <li>Masz <em>nastawienie na samodzielność;</em> aktywnie identyfikujesz problemy i możliwości o największym wpływie oraz wspólnie rozwiązujesz je bez polecenia.</li> <li>Korzystanie z zaawansowanych rozwiązań Techniki uczenia maszynowego zapewniające bezpieczeństwo pieniędzy klientów Monzo, nawet jeśli ich karta, telefon lub konto zostaną przejęte, brzmią dla Ciebie ekscytująco.</li> <li>Masz duże doświadczenie w pisaniu produkcyjnego kodu w języku Python i dobrą znajomość języka SQL.

Czujesz się komfortowo, korzystając z nich na co dzień i chcesz nauczyć się języka <a href="https://go.dev/">języka</a>, który jest używany w wielu naszych mikrousługach zaplecza.</li> <li>Masz doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu architektur uczenia maszynowego głębokiego, opartych na grafach i/lub sekwencjach do produkcji i wywierania wpływu na biznes.</li> <li>Lubisz pracować nad niejednoznacznymi problemami i masz doświadczenie w pomaganiu swojemu zespołowi i interesariuszom w rozwiązywaniu tych niejednoznaczności.</li> <li>Posiadasz silne umiejętności komunikacyjne i potrafisz wyjaśniać złożone koncepcje techniczne interesariuszom nietechnicznym</li> <li>Chcesz brać udział w tworzeniu produktu, z którego Ty i znane Ci osoby korzystacie na co dzień, z nastawieniem na produkt, dla którego priorytetem są wyniki klientów i decyzje oparte na danych.</li> <li>Cieszy Cię szybki rozwój uczenia maszynowego i potrafisz przekazywać swoje pomysły współpracownikom niezaznajomionym z tą dziedziną.</li> <li>Jesteś elastyczny, ciekawy i lubisz się uczyć nowe technologie i pomysły.</li> </ul> <h2><strong>Miło jest posiadać:</strong></h2> <ul> <li>Doświadczenie we wspieraniu swojego zespołu w kształtowaniu strategii ML na swoim obszarze</li> <li>Doświadczenie w pracy z przestępstwami finansowymi, operacjami i w instytucjach regulowanych</li> <li>Doświadczenie komercyjne w pisaniu krytycznego kodu produkcyjnego i pracy z mikrousługami</li> <li>Doświadczenie w ocenie modeli ML w rzeczywistych środowiskach, takich jak poprzez Testy A/B</li> </ul> <h3><strong>🙌 Co to dla Ciebie oznacza</strong></h3> <p>✈️ Pomożemy Ci w przeprowadzce do Wielkiej Brytanii.</p> <p>✅ Możemy sponsorować Twoją wizę.</p> <p>📍 Stanowisko to może pracować w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na pracę rozproszoną na terenie Wielkiej Brytanii (ze spotkaniami ad hoc w Londynie)</p> <p>⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufam, że przepracujesz wystarczającą liczbę godzin, aby dobrze wykonywać swoją pracę, w godzinach, które odpowiadają Tobie i Twojemu zespołowi.</p> <p>📚 Budżet na naukę w wysokości 1000 GBP rocznie do wykorzystania na książki, szkolenia i konferencje.</p> <p>🏡 Przygotujemy Cię do pracy w domu; wszyscy pracownicy otrzymują Macbooki, a pracownikom całkowicie zdalnym zapewniamy dodatkowe wsparcie w zakresie konfiguracji do pracy w domu.</p> <p>➕ Oraz wiele więcej! <a href="https://monzo.com/careers/">Przeczytaj pełną listę korzyści</a>.</p> <p><strong>🌈 Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów.</strong></p> <p>Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań!</p> <ul> <li>30-minutowa rozmowa z rekruterem</li> <li>45-minutowa rozmowa z menadżerem ds. rekrutacji</li> <li>60-minutowe modelowanie ML rozmowa kwalifikacyjna</li> <li>60-minutowa rozmowa kwalifikacyjna dotycząca produktu i uczenia maszynowego</li> <li>60-minutowa rozmowa behawioralna</li> </ul> <p>Nasz przeciętny proces trwa około 3-4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością.</p> <p>Będziesz miał okazję porozmawiać z naszym zespołem rekrutacyjnym na różnych etapach procesu, ale jeśli masz przedtem jakieś konkretne pytania, skontaktuj się z nami pod adresem <a href="mailto:t***g@***.co">t***g@***.co</a></p> <p>#LI-REMOTE #LI-SR1</p><div class="content-conclusion"><hr> <p><strong>Równe szanse dla wszystkich</strong></p> <p>Różnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i dbamy o to, aby wszyscy nasi pracownicy mogli się rozwijać w Monzo. W Monzo uwzględniamy różnorodność, tworząc integracyjne środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu. Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego.

Więcej informacji możesz przeczytać na naszym <a href="https://monzo.com/blog/diversity-and-inclusion">blogu</a>, <a href="https://monzo.com/blog/our-2026-diversity-and-inclusion-report" target="_blank">Raporcie na temat różnorodności i włączenia społecznego</a> za rok 2026</a> oraz <a za rok 2025 <a href="https://monzo.com/blog/gender-pay-gap-report-2025">Raport dotyczący różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn.</a></p> <p>Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy kandydaci zostaną rozpatrzeni pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność.</p> <p>Jeśli masz preferowane imię i nazwisko, użyj go przy składaniu aplikacji. Na etapie składania wniosków nie potrzebujemy imion pełnych ani rodowych 😊</p></div>