Inżynier oprogramowania, backend (platforma Lake Analytics)

Affirm na nowo wymyśla kredyt, aby uczynić go bardziej uczciwym i przyjaznym, dając konsumentom elastyczność, aby kupić teraz i zapłacić później, bez żadnych ukrytych opłat i odsetek składanych. Affirm na nowo wymyśla kredyt, aby uczynić go bardziej uczciwym i przyjaznym, dając konsumentom elastyczność, aby kupić teraz i zapłacić później, bez żadnych ukrytych opłat i odsetek składanych. Zespół inżynierów Affirm buduje wielkoskalową, wysoce dostępną i globalną infrastrukturę, która będzie współdzielona przez wiele produktów finansowych.

Zapewnienie dostępności naszej infrastruktury dla wszystkich inżynierów ma kluczowe znaczenie dla sukcesu firmy. Jesteśmy dumni z naszej kultury inżynieryjnej, polegającej na dokładnym przeglądzie projektu technicznego, doskonałości operacyjnej oraz sprawnej reakcji i analizie incydentów. Zespół ds. usług danych i przechowywania danych jest odpowiedzialny za infrastrukturę danych Affirm w systemach OLTP i OLAP, obejmującą krytyczne bazy danych realizacji transakcji online, orkiestrację wsadową, infrastrukturę przesyłania strumieniowego, platformy sterowane zdarzeniami, BI, narzędzia analityczne, wielkoskalowe platformy danych i narzędzia danych agentycznych, takie jak warstwy semantyczne i aplikacje danych platformy wewnętrznej.

Naszą misją jest dostarczanie niezawodnych, intuicyjnych i opłacalnych rozwiązań dla Afirmatorów w celu zabezpieczania, przechowywania, analizowania i przekształcania danych na wyjątkową skalę. Ta rola będzie koncentrować się na platformie Lakehouse firmy Affirm, w tym Apache Iceberg jako podstawowej technologii skalowalnego przechowywania danych analitycznych, zarządzania tabelami, ewolucji schematów i interoperacyjności między silnikami obliczeniowymi, takimi jak Spark i Snowflake. Co będziesz robić - Wpływaj na strategię techniczną: Zdefiniuj i realizuj długoterminowy plan techniczny platformy Lakehouse firmy Affirm obejmujący Apache Iceberg, Spark, Snowflake i natywną pamięć masową w chmurze, równoważąc skalowalność, niezawodność, zarządzanie, wydajność i koszty. - Projektuj i rozwijaj: twórz i wdrażaj funkcje platformy, które sprawią, że dane analityczne będą bezpieczne, godne zaufania, wykrywalne i łatwe w użyciu w zespołach inżynieryjnych, analitycznych, uczących się maszynowo i biznesowych firmy Affirm. - Wzmocnienie zarządzania i kontroli dostępu: Projektuj i obsługuj bezpieczne, podlegające audytowi możliwości dostępu do danych w Snowflake i platformie Lakehouse, w tym RBAC, dynamiczne maskowanie danych, katalogowanie, pochodzenie, klasyfikacja i egzekwowanie polityki prywatności. - Ulepsz podstawy inżynierii analitycznej: nawiąż współpracę z Analytics Engineering, aby rozwijać modelowanie danych, potoki transformacji, struktury testowania, standardy dokumentacji i praktyki dotyczące jakości danych, które umożliwiają wiarygodną samoobsługową analizę. - Działaj na dużą skalę: ustal najlepsze praktyki dotyczące operacji w Lakehouse, w tym ewolucję schematu, konserwację tabel, partycjonowanie, zagęszczanie, obserwowalność, reagowanie na incydenty, wsparcie produkcyjne i gotowość do operacji na wezwanie. - Optymalizuj wydajność i koszty: Identyfikuj i wdrażaj ulepszenia w zakresie obliczeń analitycznych i pamięci masowej, w tym dostrajanie magazynu Snowflake, optymalizacja zapytań, układ pamięci masowej, zarządzanie cyklem życia, przypisywanie kosztów i wydajność operacyjna. - Współpraca międzyfunkcyjna: partner z infrastrukturą, Lakehouse Analytics, inżynierią analityczną, uczeniem maszynowym, BI, inżynierią produktu i SRE, aby przełożyć potrzeby interesariuszy na trwałą architekturę platformy. - Wprowadzaj innowacje: wyprzedź trendy branżowe w architekturze Lakehouse, formatach otwartych tabel, analitycznych silnikach obliczeniowych, zarządzaniu danymi, inżynierii prywatności, warstwach semantycznych, narzędziach danych agentowych i infrastrukturze danych gotowej na sztuczną inteligencję. - Buduj zespoły: mentoruj inżynierów, podnoś jakość techniczną i wspieraj włączającą kulturę rygorystycznego projektowania, doskonałości operacyjnej i ciągłego uczenia się.

Czego szukamy - Specjalizacja w zakresie platformy Lakehouse: Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu, uruchamianiu i obsłudze wielkoskalowych systemów OLAP, platform Lakehouse lub infrastruktury danych analitycznych przy użyciu technologii takich jak Apache Iceberg, Spark, Snowflake i natywne przechowywanie w chmurze. - Doświadczenie w zakresie platformy Snowflake: praktyczne doświadczenie z Snowflake lub porównywalnymi hurtowniami danych analitycznych, w tym RBAC, dynamiczne maskowanie danych, optymalizacja hurtowni, profilowanie zapytań, klastrowanie i zarządzanie kosztami. - Architektura platformy danych: dobre zrozumienie formatów tabel, ewolucji schematów, partycjonowania, kompaktowania, wydajności zapytań, zarządzania cyklem życia danych, obserwowalności i optymalizacji kosztów systemów analitycznych. - Zarządzanie i zaufanie: doświadczenie w projektowaniu bezpiecznych, niezawodnych i regulowanych platform danych, w tym RBAC/ABAC, jakość danych, pochodzenie, klasyfikacja, kontrola prywatności, egzekwowanie zasad i zgodność operacyjna. - Podstawy inżynierii analitycznej: doświadczenie z dbt lub podobnymi platformami transformacji, najlepszymi praktykami modelowania danych, testowaniem, dokumentacją, CI/CD i praktykami dotyczącymi jakości danych dla potoków analitycznych. - Agentic Data Tools: doświadczenie w budowaniu lub kształtowaniu warstw semantycznych, samoobsługowych platform analitycznych, wewnętrznych aplikacji danych lub narzędzi danych obsługujących sztuczną inteligencję, które poprawiają dostępność i użyteczność danych. - Przywództwo techniczne: wykazano umiejętność wyznaczania kierunku technicznego, prowadzenia niejednoznacznych inicjatyw dotyczących platformy, mentorowania inżynierów i wpływania na plany drogowe między zespołami, pozostając blisko szczegółów wdrożenia. - Współpraca: silna umiejętność współpracy z zespołami inżynieryjnymi, analitycznymi, uczeniem maszynowym, BI, produktami i infrastrukturą w celu przełożenia potrzeb biznesowych na trwałe rozwiązania techniczne. - Umiejętności komunikacyjne: doskonałe umiejętności komunikacyjne, ze zdolnością do jasnego wyrażania koncepcji technicznych, kompromisów i zaleceń dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych. Kwalifikacje - Doświadczenie: ponad 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, infrastrukturze danych lub inżynierii platform danych, w tym ponad 2 lata na stanowisku kierowniczym w kwestiach technicznych. - Praktyczne przywództwo: praktyczne doświadczenie w kierowaniu zespołami budującymi krytyczną infrastrukturę danych. - Snowflake / Hurtownie analityczne: Praktyczne doświadczenie z Snowflake lub porównywalnymi hurtowniami danych analitycznych, w tym kontrola dostępu, maskowanie danych, optymalizacja zapytań i zarządzanie kosztami. - Lakehouse i Big Data: duże doświadczenie z Apache Iceberg, Spark i natywnymi dla chmury architekturami Data Lake. - Inżynieria analityczna: doświadczenie z dbt lub równoważnymi platformami transformacji, w tym modelowaniem danych, testowaniem, dokumentacją i praktykami CI/CD. - Umiejętności programowania: Biegłość w językach opartych na Pythonie, SQL lub JVM, ze szczególnym naciskiem na czyste, łatwe w utrzymaniu systemy o jakości produkcyjnej. - Infrastruktura jako kod: Znajomość Terraform lub podobnych narzędzi do automatyzacji zarządzania infrastrukturą danych. - Wykształcenie: Na tym stanowisku wymagane jest równoważne doświadczenie praktyczne lub tytuł licencjata w pokrewnej dziedzinie. Podstawowa grupa płacowa - P Equity Grade - 13 Pracownicy nowi w firmie Affirm zazwyczaj rozpoczynają pracę na początku zakresu wynagrodzeń.

Affirm koncentruje się na zapewnieniu prostej i przejrzystej struktury wynagrodzeń opartej na różnych czynnikach, w tym lokalizacji, doświadczeniu i umiejętnościach związanych z pracą. Płaca podstawowa stanowi część całkowitego pakietu wynagrodzeń, który może obejmować nagrody kapitałowe, miesięczne stypendia na wydatki związane ze zdrowiem, dobrym samopoczuciem i technologią oraz świadczenia (w tym 100% dotowane ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla Ciebie i osób na Twoim utrzymaniu). Przedział wynagrodzenia podstawowego w USA (Kalifornia, Waszyngton, Nowy Jork, New Jersey, Connecticut) rocznie: 230 000 - 290 000 USD Przedział podstawowy w USA (wszystkie pozostałe stany USA) rocznie: 204 000 - 264 000 USD #LI-Remote Affirm jest dumny z tego, że jest firmą stawiającą na pracę zdalną!

Większość naszych stanowisk jest zdalnych i możesz pracować niemal w dowolnym miejscu w kraju zatrudnienia. Osoby potwierdzające na najbliższych stanowiskach mogą pracować zdalnie, ale czasami będą musiały pracować poza przydzielonym im biurem Affirm. Ograniczona liczba stanowisk nadal ma charakter biurowy ze względu na charakter ich obowiązków służbowych.

Jesteśmy niezwykle dumni, że możemy zaoferować konkurencyjne korzyści, które są zakotwiczone w naszej podstawowej wartości, jaką są ludzie na pierwszym miejscu. Oto niektóre najważniejsze cechy naszego pakietu świadczeń: - Opieka zdrowotna - Affirm pokrywa wszystkie składki na wszystkich poziomach ubezpieczenia dla Ciebie i osób na Twoim utrzymaniu - Elastyczne portfele wydatków - hojne stypendia na wydatki na technologię, żywność, różne potrzeby związane ze stylem życia i wydatki na założenie rodziny - Czas wolny - Konkurencyjne harmonogramy urlopów i świąt, umożliwiające wzięcie wolnego na odpoczynek i nabranie sił - ESPP - Plan zakupu akcji pracowniczych umożliwiający zakup akcji Affirm ze zniżką Wierzymy, że naszym zadaniem jest zapewnienie włączającej rozmowy kwalifikacyjnej wszystkich, łącznie z osobami niepełnosprawnymi. Chętnie zapewniamy rozsądne udogodnienia kandydatom potrzebującym zindywidualizowanego wsparcia w procesie rekrutacji. [W przypadku stanowisk w USA, które można wykonywać w Los Angeles lub San Francisco] Zgodnie z rozporządzeniem San Francisco Fair Chance i rozporządzeniem Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, firma Affirm rozważy do zatrudnienia kandydatów posiadających odpowiednie kwalifikacje, posiadających historię aresztowań i wyroków skazujących.

Klikając „Prześlij aplikację”, potwierdzasz, że zapoznałeś się z Polityką prywatności kandydatów globalnych firmy Affirm i niniejszym swobodnie i jednoznacznie wyrażasz świadomą zgodę na gromadzenie, przetwarzanie, wykorzystywanie i przechowywanie Twoich danych osobowych zgodnie z tam opisanym. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-software-engineer-backend-lake-analytics-platform-affirm