Starszy inżynier, sztuczna inteligencja stosowana

Misją Honor Technology jest zmiana sposobu, w jaki społeczeństwo troszczy się o osoby starsze. Jako lider innowacji w opiece nad osobami starszymi, Honor zapewnia technologię, narzędzia i usługi, które umożliwiają starszym osobom prowadzenie życia na własnych warunkach. Rosnące portfolio Honor obejmuje markę produktów konsumenckich Home Zamiast, Inc., wiodącego na świecie dostawcę opieki domowej dla osób starszych.

Dzięki globalnej sieci franczyzowej i ponad 100 000 specjalistów Care Pro Home Zamiast tego zapewnia ponad 50 milionów godzin spersonalizowanej opieki rocznie. Honor i Home Zamiast ustanawiają wspólnie nowy standard starzenia się, wspierany przez zaawansowaną technologię, współczującą opiekę i zobowiązanie do starzenia się na własnych warunkach. Dołącz do nas, aby stworzyć nowe i lepsze doświadczenie starzenia się dla naszych klientów, ich rodzin i naszych specjalistów ds. opieki.

Informacje o pracyTo stanowisko należy do naszego zespołu ds. sztucznej inteligencji stosowanej, który jest odpowiedzialny za pomaganie firmie Honor w bezpiecznym i pragmatycznym stosowaniu sztucznej inteligencji w naszym modelu operacyjnym, systemach produktów i wewnętrznych przepływach pracy. Misją zespołu ds. sztucznej inteligencji stosowanej jest pomaganie Honorowi stać się organizacją, która uczy się szybciej, zapamiętuje więcej i stale udoskonala to, czego się uczy z biegiem czasu. Wierzymy, że najcenniejszym zastosowaniem sztucznej inteligencji w Honor nie jest automatyzacja izolowanych zadań, ale budowanie trwałej inteligencji organizacyjnej: systemów, które zachowują kontekst operacyjny, ujawniają istotne wcześniejsze doświadczenia, wspierają podejmowanie lepszych decyzji i pomagają zespołom przekształcać fragmentaryczne spostrzeżenia w powtarzalne ulepszenia.

Honor działa w branży silnie opartej na relacjach. Najlepsi operatorzy opieki domowej personalizują usługi, ponieważ zapamiętują szczegóły, rozumieją kontekst i dostosowują się do sytuacji. W skali Honor wymaga to przemyślanych systemów: niezawodnego kontekstu, regulowanego dostępu, wzorców sztucznej inteligencji do ponownego wykorzystania, identyfikowalnych przepływów pracy i doświadczeń związanych z produktami, które pomagają ludziom i agentom wspólnie podejmować lepsze decyzje.

Jako starszy inżynier ds. sztucznej inteligencji stosowanej będziesz pomagać projektować, budować i produkować podstawy, które to umożliwiają. Możesz pracować z systemami, które wspomagają śledzenie sprzedaży wspomagane sztuczną inteligencją, analizę defektów operacyjnych, pamięć wielokrotnego użytku i wzorce wyszukiwania, wewnętrzne narzędzia agentowe, analizę danych opartą na sztucznej inteligencji, zaplanowane przepływy pracy lub systemy informacji zwrotnej o zamkniętej pętli, które łączą audyty, zmiany produktów i mierzalne wyniki biznesowe. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami, produktami, projektami, danymi, operacjami, bezpieczeństwem i interesariuszami biznesowymi, aby działać szybko, zachowując dyscyplinę wymaganą w systemach produkcyjnych.

Zespół ten ma charakter wysoce odkrywczy, ale jego praca nie jest ćwiczeniem laboratoryjnym. Poszukujemy inżynierów, którzy potrafią zamienić niejednoznaczne możliwości AI w bezpieczne, niezawodne i mierzalne możliwości produktów i platform. Przed nami ekscytujący pas startowy.

Ponieważ sztuczna inteligencja staje się warstwą operacyjną w Honorze, potrzebujemy inżynierów, którzy pomogą w tworzeniu utwardzonych dróg: bezpieczny dostęp do modeli, zgodne ścieżki danych, obserwowalność, kontrola kosztów, wzorce oceny, przepływy pracy typu „człowiek w pętli” oraz architektura wielokrotnego użytku, która umożliwi zespołom w całym Honorie przyjęcie sztucznej inteligencji bez tworzenia długoterminowej fragmentacji. O Tobie Rozwijasz się w zróżnicowanym, wielofunkcyjnym zespole, współpracując z zespołami zajmującymi się projektowaniem, zarządzaniem produktami, danymi, operacjami, bezpieczeństwem i innymi inżynierami. Jesteś podekscytowany niejednoznaczne problemy wymagające dużej dźwigni, w których właściwa odpowiedź wymaga zarówno oceny technicznej, jak i empatii operacyjnej.

Lubisz budować systemy klasy produkcyjnej, które łączą przepływy pracy skierowane do użytkownika, usługi backendu, potoki danych i możliwości AI/LLM. Zbudowałeś i utrzymujesz funkcje klasy produkcyjnej w Pythonie lub masz możliwe do przeniesienia doświadczenie w popularnych językach, takich jak Node.js, i chcesz się nauczyć Pythona. Wiesz, jak projektować niezawodne modele danych i korzystałeś z relacyjnych baz danych na dużą skalę.

Byłeś kluczowym współautorem projektu i wdrażanie dużych, złożonych projektów. Czujesz się komfortowo pracując i refaktoryzując starsze, monolityczne systemy, jednocześnie projektując nowe usługi i wzorce integracji. Potrafisz dobrze się komunikować, zarówno w mowie, jak i na piśmie, i potrafisz wyjaśniać techniczne kompromisy odbiorcom technicznym i nietechnicznym.

Dokładnie myślisz o jakości, obserwowalności, prywatności, bezpieczeństwie i ryzyku operacyjnym. Cieszy Cię możliwość pracy z systemami AI w sposób pragmatyczny, mierzalny i oparty na rzeczywistych wynikach biznesowych. Jesteś chętny do udziału w rotacji na wezwanie we współpracy z naszym zespołem wsparcia poziomu 1.

Niektóre lub wszystkie z nich są prawdziwe. Masz doświadczenie w tworzeniu produktów opartych na LLM, agentów AI, systemów wyszukiwania, systemów pamięci lub platform ewaluacyjnych. Współpracowałeś z dostawcami modeli lub platformami, takimi jak AWS Bedrock, OpenAI, Gemini, Anthropic lub podobnymi systemami.

Masz doświadczenie w zakresie wzorców bezpiecznego dostępu do danych, RBAC, możliwości audytu lub zgodnych przepływów pracy z danymi. Zbudowałeś narzędzia wewnętrzne, automatyzację przepływu pracy, lub systemy wspierające zespoły operacyjne na dużą skalę. Potrafisz swobodnie pracować z nieuporządkowanymi danymi operacyjnymi i przekształcać je w niezawodne możliwości produktu lub platformy.

Masz doświadczenie w projektowaniu systemów obejmujących przegląd w pętli, pętle informacji zwrotnej lub mierzalną poprawę jakości. Masz wiedzę na temat architektury mikrousług i najlepszych praktyk. Masz doświadczenie w pracy z architekturą RPC.

Dobrze znasz się na tworzeniu frontendu i masz doświadczenie z frameworkami JavaScript, takimi jak React. Masz doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi do obserwacji i monitorowania, takich jak DataDog. Lubisz mentoring i szerzenie wiedzy wśród innych inżynierów.

Energię czerpiesz z budowania fundamentów, które pomagają innym zespołom działać szybciej i bezpieczniej. Technologia, której możesz używaćPythonThriftMySQLAWSAWS BedrockOpenAI, Gemini, Anthropic lub podobne platformy modeloweJavaScriptReactLookerGitHubDataDogWewnętrzne narzędzia agentowe i platformy automatyzacji przepływu pracyNasz zakres odzwierciedla zakres rekrutacji na to stanowisko. Do określenia wynagrodzenia używamy średniej krajowej, ponieważ jesteśmy pierwszą firmą odległą.

Indywidualne wynagrodzenie zależy od wielu czynników, w tym kwalifikacji, umiejętności, doświadczenia, wykształcenia i szkolenia. Wynagrodzenie podstawowe to tylko część naszego całkowitego programu wynagrodzeń. Honor oferuje hojne pakiety kapitałowe, które rosną wraz z poziomem stanowiska i zakresem obowiązków, a także 401 tys. z dopasowaniem do pracodawcy do 4%.

Zapewniamy opiekę medyczną, dentystyczną i okulistyczną, w tym plany zerowych kosztów dla pracowników. Ubezpieczenia na wypadek krótkoterminowej niezdolności do pracy, długoterminowej inwalidztwa i ubezpieczenia na życie są w pełni opłacane przez pracodawcę z dobrowolną dodatkową opcją ubezpieczenia na życie. Oferujemy hojny program urlopowy, świadczenia w zakresie zdrowia psychicznego, program odnowy biologicznej i program zniżek.

Zakres wynagrodzeń od 160 000 do 180 000 USD W firmie Honor stawiamy ludzi na pierwszym miejscu. Nasza kultura przywództwa opiera się na Zasadach przywództwa, które traktują priorytetowo uczciwość, współczucie i doskonałość. Oferujemy wyjątkową możliwość przewodzenia z celem i wywarcia znaczącego wpływu bez względu na stanowisko.Honor jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, przynależność polityczną lub przekonania. Pierwotnie opublikowany w Himalajach