Pracownik naukowy ds. danych, marketing

KIM JESTEŚMY? Launch Potato to dochodowa firma zajmująca się mediami cyfrowymi, która dociera do ponad 30 milionów odwiedzających miesięcznie za pośrednictwem marek takich jak FinanceBuzz, All About Cookies i OnlyInYourState. Naszą misją jako The Discovery and Conversion Company jest łączenie konsumentów z wiodącymi na świecie markami za pośrednictwem treści i technologii opartych na danych.

Z siedzibą w południowej Florydzie i ze zdalnym zespołem działającym w ponad 15 krajach, stworzyliśmy kulturę szybkiego wzrostu i wydajności, w której szybkość, poczucie własności i wymierny wpływ napędzają sukces. DLACZEGO DOŁĄCZ DO NAS? W Launch Potato przyspieszysz swoją karierę, osiągając wyniki, szybko się poruszając i wywierając wpływ dzięki globalnemu zespołowi najlepszych pracowników.

MUSI MIEĆ: - Udokumentowane doświadczenie w marketingu cyfrowym, performance marketingu lub branży leadgen - Budowanie algorytmów adtech i wspieranie pozyskiwania użytkowników lub modelowania płatnych mediów (wysoce pożądane) - Solidne podstawy modelowania: umiejętność budowania skutecznych modeli, które wywierają wpływ na biznes - Wieloletnie, praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań ML w chmurze AWS - Praktyczne doświadczenie w kluczowych obszarach technik: wieloręki bandyta / uczenie się przez wzmacnianie, systemy rekomendacji i rankingów (oparte na treści, filtrowanie oparte na współpracy, hybrydowe), optymalizacja ścieżki i monetyzacji, modelowanie LTV - Ekspert w Pythonie i SQL DOŚWIADCZENIE: Ponad 5 lat na praktycznym stanowisku w dziedzinie analityki danych stosowanych, zapewniającej wymierny wpływ na biznes. ## Twoja rola Posiadaj pełny silnik analizy danych dla priorytetowej dziedziny, od problemu biznesowego, przez wdrożony model, po bieżącą wydajność ROAS, zapewniając mierzalne przychody i efektywność mediów. Jest to praktyczna rola od podstaw: jesteś mocno zanurzony w danych i modelowaniu, formułujesz problem biznesowy bezpośrednio z interesariuszami, budujesz i sprawdzasz poprawność modelu, przekazujesz ostatnią milę w zakresie inżynierii ML swojemu partnerowi inżynieryjnemu ML i pozostajesz zaangażowany poprzez wdrażanie, monitorowanie i analizę wydajności. Zaczniesz koncentrować się na ubezpieczeniach i jakości reklamodawców, a zakres będzie się z czasem poszerzać.

Twoim głównym wskaźnikiem jest ROAS. ## Wyniki - Kompleksowe przejęcie podstawowych zadań modelowania w branży ubezpieczeniowej z wymiernym wpływem na ROAS - Dostarczanie modeli zakupów, które utrzymują dodatni ROAS i jakość - Poprawa jakości potencjalnych klientów w całym naszym portfolio marek: wiadomości, ścieżki, treści/listy i inne, co ma wymierny wpływ na wzrost przychodów - Nawiązanie zaufanego, bezpośredniego partnerstwa z interesariuszami z branży pionowej - Generowanie wiarygodnych wyników: zweryfikowane, udokumentowane i niskie obciążenie korektami - Identyfikowanie i wykorzystywanie nowych możliwości modelowania, których nie ma firma oflagowany ## Kompetencje - Koncentrowanie się na biznesie: zaczyna się od problemu i metryki, a nie modelu. - Posiadanie pełnego stosu: utrzymuje zaangażowanie od zdefiniowania problemu do wdrożonej wydajności - Proaktywna komunikacja: zamyka pętle bez bycia ściganym - Współpraca: opiera się na inżynierii uczenia maszynowego na ostatniej mili, zamiast pracować w pojedynkę - Możliwość coachingu: szuka informacji zwrotnej i zamienia ją w widoczną zmianę zachowania - Ciekawość połączona z dyscypliną dostarczania ## Miło mieć - Wyrafinowane uczenie maszynowe w firmach, w których płatne media cyfrowe są podstawą modelu biznesowego - Kreatywne osadzanie działa: włączając osadzanie kreacje, filmy, nagłówki i wyszukiwanie w modelach płatnych mediów - Doświadczenie w domenie ubezpieczeniowej - Tworzenie najnowocześniejszych algorytmów rankingu reklam - Modelowanie na podstawie punktów danych platformy reklamowej (Google, Meta, natywna) - LLM / głębokie uczenie się stosowane do personalizacji lub treści - Znajomość Lookera Chcesz przyspieszyć swoją karierę? Aplikuj teraz! Od pierwszego dnia naszym celem było posiadanie zróżnicowanego, włączającego zespołu i kultury.

Jesteśmy dumni, że jesteśmy firmą zapewniającą równe szanse zatrudnienia. Cenimy różnorodność, równość i włączenie. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć (w tym ciążę, poród lub powiązane schorzenia), orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płciową, wiek, status weterana objętego ochroną, status osoby niepełnosprawnej lub inne obowiązujące cechy prawnie chronione.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-data-scientist-marketing-launch-potato