Starszy menedżer ds. sztucznej inteligencji i architektury korporacyjnej

PrzeglądW ST Engineering iDirect starszy menedżer ds. sztucznej inteligencji i architektury korporacyjnej jest odpowiedzialny za techniczną realizację transformacji doskonałości biznesowej opartej na sztucznej inteligencji poprzez połączenie praktycznej realizacji i przywództwa architektonicznego. Podlegając wiceprezesowi ds. technologii i bezpieczeństwa informacji, ta rola określa kierunek architektury, jednocześnie aktywnie budując i dostarczając rozwiązania, integracje i platformy oparte na sztucznej inteligencji, które ograniczają wysiłek ręczny, usprawniają podejmowanie decyzji i przyspieszają osiągnięcie korzyści. Jest to rola gracza-trenera wymagająca zarówno głęboka realizacja techniczna, jak i umiejętność ustanawiania standardów, kierowania architekturą i skalowania rozwiązań w całym przedsiębiorstwie.

Podsumowanie roli Ta rola obejmuje zarówno projektowanie i dostarczanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, jak i architekturę korporacyjną, zapewniając przełożenie inicjatyw biznesowych na skalowalne, nadające się do ponownego wykorzystania i mierzalne wyniki. Kluczowe obszary zainteresowań obejmują: Architektura platformy przedsiębiorstwa AI i projektowanie rozwiązań Praktyczne opracowywanie i wdrażanie rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji/automatyzacji Rozwiązania biznesowe powiązane z mierzalnymi wynikami Standaryzacja platform i ponowne wykorzystanie Architektura integracji, danych i orkiestracji Rola ta obejmuje architekturę → budowanie → skalowanie, zapewniając, że to, co zostało zaprojektowane, zostanie również pomyślnie wdrożone i przyjęte. ObowiązkiKluczowe obowiązkiDostarczanie rozwiązań AI (podstawowe oczekiwania) Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i automatyzacji w procesach biznesowych Opracowywanie i wdrażanie przypadków użycia, takich jak: Automatyzacja zarządzania ofertami Optymalizacja raportów finansowych Ulepszenia przepływu pracy w Salesforce i klientach Tworzenie rozwiązań przy użyciu: platform AI (Copilot, Dataiku, usługi oparte na LLM) Narzędzia do automatyzacji/orkiestracji przepływu pracy API i warstwy integracji Aktywnie uczestniczą w prototypowaniu, rozwoju i debugowaniu rozwiązań Szybkie dostarczanie przypadków użycia o dużym wpływie (POC → produkcja) Oczekuje się, że na tej roli będzie osobiście dostarczać i odblokowywać krytyczne rozwiązania, a nie tylko kierować zespołami Architektura korporacyjna i projektowanie rozwiązań Definiowanie i rozwijanie architektury platformy AI dla przedsiębiorstw, w tym: Warstwa orkiestracji ujednoliconej sieci danych Strategie integracji API w pierwszej kolejności Przekładanie potrzeb biznesowych na kompleksowe architektury rozwiązań i planyUstanawiaj i egzekwuj zasady architektury, wzorce projektowe i najlepsze praktykiZapewnij, że rozwiązania są: Skalowalne i nadają się do ponownego użyciaBezpieczne i zgodneZbudowane na wspólnych platformach (nie izolowanych narzędziach)Rozwiązania zorientowane na biznesWspółpracuj z interesariuszami biznesowymi w celu przełożenia priorytetowych inicjatyw na możliwe do wdrożenia rozwiązaniaZapewnij wszystkie powiązania robocze bezpośrednio z mierzalnymi KPI: Skrócenie czasu cyklu Oszczędności kosztówWzrost produktywnościCSAT / wpływ na przychody Zapewnij wiodącą pozycję techniczną w biznesie o wysokim priorytecie Inicjatywy na rzecz doskonałościZarządzanie i standaryzacja platformy AIUtworzenie i kierowanie Radą ds. przeglądu architektury (ARB)Egzekwowanie korzystania z: Zatwierdzonych platformKomponenty wielokrotnego użytkuStandardowe wzorce integracjiZapobieganie rozprzestrzenianiu się narzędzi i adopcji fragmentarycznej sztucznej inteligencjiProwadzenie konsolidacji do scentralizowanego modelu platformy AIInżynieria danych, integracji i platformProjektowanie i wdrażanie architektury w głównych systemach przedsiębiorstwa: SalesforceSAP / systemy finansoweJira / ConfluenceTworzenie i przewodnik: Integracje API Przepływy pracy sterowane zdarzeniami Potoki danych i dane AI warstwyWłącz inteligencję i automatyzację między systemami na dużą skalęPrzyspieszenie i umożliwienie dostarczaniaTwórz zasoby wielokrotnego użytku, w tym: Szablony rozwiązańWzorce architekturyKomponenty sztucznej inteligencji i automatyzacjiStandaryzuj dostarczanie rozwiązań w celu skrócenia: Czasu rozwiązania Złożoność integracjiDziałaj jako praktyczny punkt eskalacji w przypadku złożonych wyzwań technicznychZarządzanie technologią i jakośćUpewnij się, że wszystkie rozwiązania spełniają standardy w zakresie: długu, umożliwiając jednocześnie szybką realizacjęPrzywództwo międzyfunkcyjneDziałaj jako techniczny pomost między zespołami biznesowymi, ELT i inżynieryjnymiWywieraj wpływ na ustalanie priorytetów za pomocą: Kompromisów wartości w porównaniu z wysiłkiemArchitektoniczneUjednolicenie funkcji Business Excellence, AI, DevOps i ITZapewnij silne przyjęcie i rzeczywisty wpływ dostarczonych rozwiązań na biznesKwalifikacjeKwalifikacjeDoświadczenieLicencjat z informatyki, inżynierii lub dziedziny pokrewnej8 - 12+ lat w zakresie technologii korporacyjnej, architektury rozwiązań lub inżynieria platformPotwierdzone doświadczenie w budowaniu i dostarczaniu rozwiązań klasy produkcyjnej (nie tylko w projektowaniu)Doświadczenie wiodącego kierunku architektury, pozostając jednocześnie praktyczną Wiedzą technicznąDuże praktyczne doświadczenie z: Platformami AI/ML (LLM, copilotowie, usługi AI)Struktury automatyzacji i narzędzia do orkiestracjiRozwój interfejsów API i integracjiDoświadczenie z: Platformami chmurowymi (preferowany Azure)Potokami danych i platformami analitycznymiSystemy korporacyjne (Salesforce, ERP itp.)Zrozumienie: Bezpieczeństwo, zarządzanie i zgodność w systemach AI Praktyki DevOps / DevSecOps Kluczowe cechy sukcesu Nastawienie gracza-trenera: przewodzenie poprzez budowanie, a nie tylko kierowanie Silna umiejętność przechodzenia od pomysłu → architektury → działającego rozwiązania → skalowania Nastawienie na wykonanie i mierzalne wyniki Zdolność do egzekwowania standardów bez spowalniania dostarczania Silne systemy uwzględniające procesy, dane i technologię Wygodne działanie w niejednoznaczności i zapewniające przejrzystość Oryginalnie opublikowane w Himalajach