Personel Menedżer Produktu, Uczenie Maszynowe

Kryzys klimatyczny to najważniejsze wyzwanie naszych czasów, ale to także największa szansa na innowacje i wyzwanie, którego z dumą podejmujemy. W Overstory wykorzystujemy najnowocześniejszą technologię, aby stworzyć odporną sieć elektryczną, która zapewni społecznościom rozwój w obliczu zmian w naszym świecie. Sieć jest podstawą życia, jakie znamy.

Zasila szpitale, utrzymuje świeżość żywności i zapewnia społecznościom stały kontakt. Jednak ekstremalne warunki pogodowe, starzejąca się infrastruktura i rosnące ryzyko pożarów wywierają presję na ten krytyczny system. Wszystko to razem sprawia, że ​​branża elektroenergetyczna stanowi największą szansę na walkę ze zmianami klimatycznymi.

Jedna z głównych przyczyn katastrofalnych pożarów i przerw w dostawie prądu? Drzewa i zarośla wchodzące w kontakt z liniami energetycznymi. Właśnie tam pomagamy.

W Overstory wykorzystujemy sztuczną inteligencję i zaawansowane zdjęcia satelitarne, aby identyfikować i ustalać priorytety zagrożeń związanych z roślinnością, zanim się one zmaterializują. Dostarczając przedsiębiorstwom użyteczności publicznej krytyczną analizę tych zagrożeń, pomagamy zapobiegać przestojom, zmniejszać ryzyko pożarów i przyspieszać przejście na bezpieczniejszą, bardziej odporną sieć. Nasz zespół obejmuje obie Ameryki i Europę oraz współpracuje z partnerami z branży użyteczności publicznej w obu Amerykach i poza nimi.

Jesteśmy entuzjastami spędzania czasu na świeżym powietrzu, muzykami, artystami, sportowcami, rodzicami i poszukiwaczami przygód. Łączy nas pasja rozwiązywania złożonych problemów, zaangażowanie w działania klimatyczne oraz przekonanie, że technologia powinna być siłą ku dobru. Dołącz do nas, aby wspólnie budować bardziej odporny świat. Rola i zespół Będziesz kierować podstawową częścią naszej Vegetation Intelligence, obszarem produktów, który przekształca obrazy i dane teledetekcyjne w spostrzeżenia dotyczące roślinności, na których codziennie korzystają przedsiębiorstwa użyteczności publicznej, poprzez światowej klasy modele uczenia maszynowego.

Jest to jeden z najbardziej podstawowych produktów Overstory, obecnie dostępny dla klientów i odgrywa kluczową rolę w zapobieganiu przestojom i pożarom. Każde pominięte drzewo to awaria lub pożar, któremu można było zapobiec. Zadanie jest dwojakie.

Jedna z nich to prawdziwa praca związana z uczeniem maszynowym: dalsze rozwijanie naszych modeli wykrywania i przekształcanie ich surowych wyników w dane o ryzyku na tyle dokładne, aby klienci mogli im zaufać i na których mogli podjąć działania. Musisz czuć się komfortowo ze złożonymi modelami uczenia maszynowego i danymi geoprzestrzennymi, mieć blisko zespoły zajmujące się analizą danych i inżynierią oraz wystarczająco biegle w zakresie kompromisów między modelami, aby nawiązywać dobre rozmowy z badaczami danych i inżynierami uczenia maszynowego. Z drugiej strony możesz budować nowe możliwości: pobieranie tych samych danych i wprowadzanie ich do nowych produktów i możliwości, których klienci jeszcze nie mają.

Będziesz prowadzić badania użytkowników, opierać zakłady na nowe produkty na podstawie decyzji podejmowanych przez klientów w terenie i przekształcać silny model w produkty, które zapobiegają prawdziwym pożarom i prawdziwym przestojom. Będziesz raportować do dyrektora ds. produktu i będziesz właścicielem strategii i planu działania dla tego obszaru produktów od początku do końca. Wymagania dotyczące strefy czasowej: Europa (GMT/WET, CET, EET) i Wschodnia Ameryka Północna (NST, AST, EST, CST) Wygodne utrzymanie 3-4 godzin nakładania się Europejskich godzin pracy w celu współpracy z szerszy zespół Overstory.Co będziesz robić Bądź właścicielem planu działania dla Vegetation Intelligence, obejmującego modele uczenia maszynowego, które generują dane o ryzyku, po produkty, które zamieniają je w działania klientów.

Rozwijaj nasze modele wykrywania dalej i pomóż połączyć ich wyniki z szerszymi modelami ryzyka przestojów i zapłonów Overstory.Przyczyń się do zwiększenia liczby przydatnych spostrzeżeń: przeprowadź badania użytkowników, ugruntuj priorytety w decyzjach operacyjnych faktycznie podejmowanych przez klientów i upewnij się, że to, co wysyłamy, napędza rzeczywiste działania w terenie.Zmiana planu działania od skalowania i aspektów technicznych do zorientowania na klienta, bez utraty rygoru technicznego, który nas tu doprowadził. Ściśle współpracuj z analitykami danych i inżynierami uczenia maszynowego, aby przekształcić możliwości modelu w wartość dostarczonego produktu i zdefiniować, jak „dobry” wygląda model w produkcji. Dowiedz się, w jaki sposób opinie klientów i użytkowników końcowych, takich jak arboryści, mogą z czasem poprawić wydajność modelu. Komunikuj się jasno i często z szerszym zespołem ds. produktu i inżynierów, aby zachować kompromisy, ograniczenia modelu i priorytety widoczne.Wkład w szerszą strategię produktu Overstory, tak aby Vegetation Insights wspierał kierunek, w którym zmierza reszta produktu.Umiejętności i doświadczenie Ponad 8 lat doświadczenia w zarządzaniu produktami, z historią potwierdzającą szybkość rzemiosła i wysyłki.Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wysyłce produktów oparte na modelach uczenia maszynowego.

Rozumiesz, w jaki sposób modele są budowane, szkolone, oceniane i ulepszane, możesz rozmawiać o wydajności modeli i kompromisach bezpośrednio z badaczami danych i inżynierami uczenia maszynowego. Doświadczenie w przekształcaniu planu działania opartego na skalowaniu lub technicznym w plan zorientowany na klienta, w tym przeprowadzanie badań użytkowników i przekładanie ich na priorytety produktów. Doświadczenie w pracy w szybko rozwijającym się startupie, wygodne w obliczu niejednoznaczności i wykonywania rozmów telefonicznych, zanim wszystko zostanie w pełni zdefiniowane.

Doświadczenia w budowaniu produktów B2B, na których klienci polegają codziennie, w tym produktów, których wartość wynika z przekształcania danych lub wyników modelu w decyzje, na podstawie których klienci mogą podjąć działania. Silna komunikacja pisemna i ustna. Zapewniasz przejrzystość technicznych kompromisów i integrujesz zespoły w miarę zmiany priorytetów.

Doświadczenie w zakresie wiodącej strategii produktu i tworzenia planów działania oraz budowania konsensusu w zakresie produktów, inżynierii i nauki o danych Warto to miećDoświadczenie w tworzeniu produktów geoprzestrzennych lub pracy z technologiami GIS. Doświadczenie ze złożonymi produktami danych, zwłaszcza potokami danych i platformami, w tym przyjmowaniem i przetwarzaniem dużych, różnorodnych zbiorów danych z wielu źródeł. Doświadczenie w tworzeniu produktów do uczenia maszynowego do zastosowań opartych na obrazach, takich jak wizja komputerowa lub rozpoznawanie obrazów.

Uwaga: My wierzyć, że wszyscy ludzie są zdolni do wielkich rzeczy. Zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań wymienionych w tym opisie stanowiska. Co oferujemy Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia dostosowane do lokalizacji Elastyczne, autonomiczne i oparte na współpracy środowisko pracy oparte na zaufaniu - dni pracy budujemy wokół naszego życia, a nie na odwrót Stypendium dla biura domowego, coworking i bieżące budżety na edukację Kultura firmy, która naprawdę ucieleśnia każdą z naszych podstawowych wartości Być częścią pracy opartej na misji, która ogranicza pożary, chroni zasoby naturalne Ziemi i pomaga rozwiązać nasz klimat kryzysO naszym zespoleJesteśmy grupą 100 osób z całego świata.

W naszym zespole reprezentowanych jest piętnaście narodowości i w końcu mówimy czternastoma językami: angielskim, holenderskim, francuskim, hiszpańskim, niemieckim, włoskim, portugalskim, rosyjskim, luksemburskim, litewskim, bułgarskim, kantońskim, estońskim i duńskim. Pracujemy zdalnie z jedenastu krajów i poszukujemy kandydatów, którzy mieszkają i pracują w jednym z nich: Stanach Zjednoczonych, Holandii, Wielkiej Brytanii, Irlandii, Estonii, Portugalii, Francji, Szwecji, Szwajcarii, Danii i Kanadzie. Spotykamy się raz w roku osobiście na naszej niezapomnianej imprezie zespołowej.

Oferujemy również możliwość okazjonalnych spotkań w celu osobistej współpracy. Różnorodność i włączenie Kryzys klimatyczny to kryzys ludzki, którego rozwiązanie wymaga różnorodnych perspektyw. Przywiązujemy ogromną wagę do różnorodności i wierzymy, że najlepsze pomysły powstają, gdy współpracują ze sobą ludzie o różnym pochodzeniu i doświadczeniu.

W dalszym ciągu staramy się rozwijać zespół odzwierciedlający społeczności, którym służymy, i staramy się przestrzegać sprawiedliwych i włączających praktyk we wszystkich aspektach naszej działalności. Jesteśmy odpowiedzialni za tworzenie i utrzymywanie kultury, w której każdy - niezależnie od pochodzenia - ma głos w budowaniu zrównoważonej przyszłości. Nasze wartości Walka z kryzysem klimatycznym to nasza największa misja.

Działamy pilnie. Nasza ciekawość napędza nasz rozwój. Zdajemy sobie sprawę, że zmiany są ciągłe, dlatego odnajdujemy radość i moc w eksploracji.

Jesteśmy zakorzenieni w różnorodności. Tak jak ekosystemy potrzebują różnorodności biologicznej do rozwoju, nasza odporność wynika z naszych różnic. Dbamy o siebie nawzajem.

Kochamy moc maszyn, ale pielęgnujemy siebie nawzajem jako ludzie. Zaufanie to podstawa. Wychodzimy z założenia, że w każdym jest to, co najlepsze i otwarcie dzielimy się pomysłami, abyśmy wywarli pozytywny wpływ.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji Czasami używamy narzędzi sztucznej inteligencji do wspierania części naszego procesu rekrutacji, na przykład pomagając nam w skuteczniejszym zarządzaniu aplikacjami lub zapewniając, że opisy stanowisk są jasne i włączające. Wszystkie decyzje dotyczące zatrudnienia są zawsze podejmowane przez ludzi, a nie maszyny. Wszelkie dane przetwarzane przez sztuczną inteligencję są przetwarzane w sposób bezpieczny zgodnie z RODO i naszą Informacją o ochronie prywatności.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach