Starszy inżynier AI - Platforma AI STARLIMS

STARLIMS dostarcza wiodące rozwiązania w zakresie systemów zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), które służą klientom na całym świecie od prawie 40 lat. Nasz pakiet rozwiązań pomaga laboratoriom: - Zwiększać niezawodność pobierania próbek i testowania - Zarządzać złożonymi przepływami pracy podczas testowania i metodami analitycznymi - Upraszczać zgodność i wspierać standardy regulacyjne - Odblokowywać kompleksowe raportowanie, monitorowanie i analizy Dzięki wielu centrom wsparcia na całym świecie, STARLIMS jest stosowany w laboratoriach z branży farmaceutycznej i biotechnologicznej, nauk przyrodniczych, żywności i napojów, produkcji, rafinerii petrochemicznych oraz przemysłu naftowego i gazowego, chemicznego, zdrowia publicznego, kryminalistyki i ochrony środowiska - oferując kontakt z szeroką gamą klientów i ścieżek kariery. Rola: Budujemy możliwości sztucznej inteligencji w STARLIMS, platformie wykorzystywanej w naukach przyrodniczych, zdrowiu publicznym, kryminalistyce i naukach o środowisku.

Ta rola koncentruje się na przekształcaniu sztucznej inteligencji w niezawodne systemy klasy produkcyjnej, które działają w ramach rzeczywistych przepływów pracy, danych specyficznych dla domeny i rygorystycznych wymagań dotyczących dokładności. Kluczowe obowiązki: Systemy wyszukiwania i wiedzy (główny nacisk) - Projektowanie i optymalizacja potoków RAG w oparciu o treści specyficzne dla domeny - Poprawa jakości wyszukiwania, rankingu i uziemienia w celu zmniejszenia halucynacji - Tworzenie ram oceny w celu pomiaru dokładności i spójności - Praca z fragmentarycznymi danymi przedsiębiorstwa i uczynienie ich użytecznymi Systemy AI w produkcji - Tworzenie funkcji opartych na sztucznej inteligencji zintegrowanych z przepływami pracy STARLIMS - Projektowanie pod kątem niezawodności (opóźnienie, skala, zmienność modelu) - Wdrażanie poręczy, awarie i obserwowalność - Zarządzaj szybką ewolucją, dryfowaniem modelu i regresją Systemy agentowe i wykorzystujące narzędzia - Twórz systemy, które potrafią rozumować, wywoływać narzędzia i wykonywać wieloetapowe zadania - Integracja z wewnętrznymi interfejsami API, narzędziami dla programistów i systemami zewnętrznymi - Projektuj kontrolowane ścieżki wykonywania dla zautomatyzowanych działań Platforma programistyczna i narzędzia AI (obszar kluczowy) - Buduj i rozwijaj środowisko programistyczne oparte na VS Code zastępujące starsze IDE dla komputerów stacjonarnych - Wsparcie rozwoju w ramach niestandardowej struktury aplikacji i języka specyficznego dla domeny - Opracowywanie przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją w celu generowania, zrozumienia i debugowania aplikacji - Integracja LLM z interfejsami API platformy, narzędziami programistycznymi i systemami wiedzy kontekstowej - Projektowanie rozszerzalnych mechanizmów dla wieloetapowych zadań programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją Platforma i infrastruktura - Tworzenie i obsługa usług backendu w AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB itp.) - Własna architektura systemu i kluczowe decyzje techniczne - Wkład w infrastrukturę jako kod i potoki wdrażania Tech Stack - Języki: TypeScript, Python - AI: OpenAI, Anthropic, wektorowe bazy danych (Pinecone), embeddingi - Frontend: React, Next.js, Tailwind, VS Code Extension API - Backend: Node.js, AWS Lambda (Python) - Infra: AWS (Lambda, DynamoDB, S3, Cognito, API Gateway, IAM), Terraform - Testowanie: Jest, Playwright, pytest Czego szukamy Dla: Must Have - Ponad 6 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym systemów produkcyjnych - Doświadczenie w budowaniu systemów RAG wykraczających poza prototypy - Silne zrozumienie zachowań, ograniczeń i trybów awarii LLM - Doświadczenie z interfejsami API LLM i projektowaniem podpowiedzi/systemów - Solidne zaplecze i doświadczenie w chmurze (AWS lub równoważne) - Biegłość w TypeScript i/lub Pythonie, z którym powinieneś czuć się komfortowo - Debugowanie w systemach rozproszonych - Dokonywanie kompromisów między dokładnością, opóźnieniami i kosztami - Praca w niejednoznacznych obszarach problemowych - Posiadanie systemów Preferowane umiejętności typu end-to-end: - Potoki i metryki oceny sztucznej inteligencji - Systemy wykorzystujące agenty/narzędzia lub podobne architektury - Narzędzia programistyczne (rozszerzenia VS Code, narzędzia językowe) - Platformy automatyzacji przepływu pracy (n8n, Zapier itp.) - Doświadczenie w systemach regulowanych lub obciążonych dużą domeną - Systemy wyszukiwania wektorowego ze skalowaniem - Doświadczenie w konteneryzacji i orkiestracji (ECS, EKS, Kubernetes) - Infrastruktura jako kod (Terraform lub podobny) Co będziesz wiedzieć Korzyści: - Pragmatyzm we właściwym stosowaniu sztucznej inteligencji - Silne nastawienie na własność i projektowanie systemów - Komfort w małym zespole o dużej autonomii - Koncentracja na poprawności, niezawodności i łatwości konserwacji Dlaczego ta rola: - Zmień sposób tworzenia aplikacji STARLIMS - Zapewnij mierzalny wzrost produktywności programistom, testerom i użytkownikom końcowym - Kształtuj sposób, w jaki klienci wchodzą w interakcję z danymi LIMS i innymi danymi - Pracuj nad systemami AI w ramach rzeczywistych przepływów pracy - Obsługuj dane specyficzne dla domeny - Buduj systemy wymagające spójnego, godnego zaufania zachowania At STARLIMS oferujemy konkurencyjne na rynku świadczenia, takie jak: • Konkurencyjne zdrowie i dobre samopoczucie (medyczne, dentystyczne i okulistyczne) • Plan emerytalny z odpowiednią składką firmy • Ubezpieczenie na życie i ochrona osób niepełnosprawnych/dochodów STARLIMS jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, wyznanie, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe lub etniczne, obywatelstwo, płeć, orientację seksualną, tożsamość i ekspresję płciową, informacje genetyczne, status weterana, wiek lub stopień niepełnosprawności.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-ai-engineer-starlims-ai-platform-starlims-corporation