Inżynier ds. rozwoju produktów mechanicznych - zintegrowana analiza predykcyjna

Siedziba: Stany Zjednoczone Adres URL: http://te.com W TE uwolnisz swój potencjał, pracując z ludźmi z różnych środowisk i branż, aby stworzyć bezpieczniejszy, zrównoważony i bardziej połączony świat. Opis stanowiska Jako inżynier ds. rozwoju produktów mechanicznych - zintegrowana analiza predykcyjna w Centrum Doskonałości Mechanicznej będziesz kierować zaawansowanymi badaniami mechanicznymi, projektowaniem i walidacją najnowocześniejszych systemów wzajemnych stosowanych w centrach danych AI, obliczeniach o wysokiej wydajności i infrastrukturze komunikacyjnej nowej generacji. Twoja rola polega na opracowywaniu nowatorskich konstrukcji mechanicznych, przeprowadzaniu symulacji termomechanicznych, sprawdzaniu poprawności materiałów i współpracy międzyfunkcyjnej w celu poprawy wydajności, niezawodności i możliwości produkcyjnej produktu.

Będziesz działać z dużą autonomią i głębią techniczną, aby definiować i wprowadzać innowacje na platformach mechanicznych - od wczesnych etapów PoC po przekazanie NPI. Ta rola jest wysoce wielofunkcyjna i wymaga współpracy z zespołami zajmującymi się elektryką, integralnością sygnału, architekturą systemu, produkcją i rozwojem dostawców. BU Przegląd Aplikacje konsumenckie, sieciowe i centra danych zmieniają się w wykładniczym tempie, a jednostka biznesowa Data & Devices (D&D) w TE Connectivity znajduje się w sercu stale rozwijającego się życia w sieci.

W związku z tym zapewniamy responsywne, iteracyjne i zasadniczo elastyczne możliwości oraz opracowujemy, projektujemy i produkujemy, aby sprostać dzisiejszym wymaganiom. Nasi klienci budują urządzenia i infrastrukturę, która na nowo definiuje znaczenie technologii informatycznych. Nasze produkty napędzają rynki i spełniają stale zmieniające się potrzeby rozwijającego się, bardziej połączonego i opartego na danych świata.

Udoskonalamy sposób prowadzenia działalności, koncentrując się na najważniejszych rzeczach, zachowując elastyczność i reagując na potrzeby szybszego, bardziej połączonego świata. Mechaniczne Centrum Doskonałości (ME COE) odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości projektowania termomechanicznego, inżynierii niezawodności i rozwoju produktów opartych na platformach. Integrując zaawansowane badania mechaniczne, symulacje i wiedzę specjalistyczną w zakresie produkcji, ME COE umożliwia szybsze, bardziej skalowalne i solidniejsze innowacje w całej ofercie szybkiej łączności TE i infrastruktury AI.

Obowiązki 1. Strategia i architektura Definiowanie i wdrażanie architektury symulacyjnej na poziomie systemu w celu integracji projektowania, materiałów i procesów produkcyjnych (formowanie, formowanie, montaż) w ujednolicone cyfrowe przepływy pracy. Wpływaj na plany rozwoju produktów i technologii, osadzając zintegrowaną symulację predykcyjną, niezawodność i inżynierię cyfrową w centrach danych nowej generacji, połączeniach wzajemnych i platformach zasilania.

2. Opracowanie metod symulacyjnych i umożliwienie projektowania Opracuj i wdrażaj zintegrowane metodologie inżynierii predykcyjnej, łącząc projektowanie produktu, symulację produkcji i analizę wielofizyczną, aby zapewnić niezawodne, trafne już za pierwszym razem rozwiązania dla złożonych systemów elektromechanicznych (złącza, szybkie wejścia/wyjścia, obudowy, zespoły o dużej gęstości mocy). Optymalizacja i niezawodność projektu napędu dzięki optymalizacji multidyscyplinarnej (MDO), eksploracji przestrzeni projektowej, analizie wrażliwości i projektowaniu uwzględniającym tolerancję.

Ustanów ramy projektowania predykcyjnego, w tym modele o zmniejszonym rzędzie (ROM), modele kompaktowe i cyfrowe bliźniaki łączące symulację, testy i wydajność w terenie. 3. Sztuczna inteligencja w fizyce i automatyzacja przepływu pracy Promowanie przyjęcia podejść w zakresie fizyki i sztucznej inteligencji łączących dane symulacyjne, dane testowe i uczenie maszynowe w celu przyspieszenia cykli projektowych i poprawy dokładności predykcji.

Twórz zautomatyzowane procesy symulacji integrujące CAD, tworzenie siatki, rozwiązywanie i przetwarzanie końcowe w celu uzyskania skalowalnej i powtarzalnej analizy. Włącz inżynierię opartą na danych za pomocą potoków kalibracji modelu, modelowania zastępczego i szybkiej iteracji projektu. 4.

Domeny produktów i procesów pomostu integracji międzyfunkcyjnej zapewniające spostrzeżenia symulacyjne przekładające się na praktyczne decyzje projektowe i produkcyjne. 5. Walidacja, solidność i zarządzanie Walidacja i korelacja modelu głównego łącząca testy laboratoryjne z symulacją w celu uzyskania przewidywań o dużej pewności.

Dbaj o inżynierię solidności i niezawodności, obejmującą projektowanie uwzględniające różnice, zestawienie tolerancji i uwzględnienie trybu awaryjnego. Ustal najlepsze praktyki i standardy dla agentów AI w oparciu o inżynierię predykcyjną w zespołach i liniach produktów. Jak powinno wyglądać Twoje wykształcenie: Wymagane umiejętności/doświadczenie: Licencjat w dziedzinie inżynierii mechanicznej lub fizyki z ponad 8-letnim doświadczeniem lub tytuł magistra w dziedzinie inżynierii mechanicznej lub fizyki lub równoważne doświadczenie w opracowywaniu produktów mechanicznych w branży złączy, elektroniki lub sprzętu o wysokiej niezawodności.

Praktyczne doświadczenie w zakresie konwencjonalnych metod modelowania AI/fizyki AI do zastosowań inżynierskich. Praktyczne doświadczenie z narzędziami do automatyzacji przepływu procesów CAE, takimi jak Optislang, Mode Frontier itp. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu mechanicznym i modelowaniu przy użyciu narzędzi takich jak Creo, SolidWorks lub NX.

Znajomość narzędzi symulacyjnych, takich jak ANSYS, Abaqus lub FloTHERM do analiz termicznych/strukturalnych. Udokumentowane doświadczenie w DFM, DFA i przejściu projektów mechanicznych do produkcji na dużą skalę. Głębokie zrozumienie nauk o materiałach, w tym polimerów, metali i materiałów termicznych.

Doświadczenie w przeprowadzaniu testów niezawodności: cykle termiczne, wibracje, upadki/wstrząsy i HALT/HASS. Silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętności analityczne, ze szczególnym uwzględnieniem analizy przyczyn źródłowych i ciągłego doskonalenia. Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające współpracę z globalnymi zespołami inżynieryjnymi, operacyjnymi i klientami.

Miło jest mieć umiejętności/doświadczenie: doświadczenie z mikromechaniką, optyką w opakowaniach lub rozwiązaniami do chłodzenia cieczą. Znajomość analityki danych, metodologii Six Sigma lub optymalizacji symulacji opartej na sztucznej inteligencji. Doświadczenie w pracy na sprzęcie na poziomie systemu, takim jak serwery AI, przełączniki lub moduły RF.

Zgłoszenia patentowe lub opublikowane badania w zakresie projektowania mechanicznego, zarządzania temperaturą lub materiałów Doświadczenie w zarządzaniu wielofunkcyjnymi lub globalnymi projektami inżynieryjnymi #LI-REMOTECompetities Wartości: uczciwość, odpowiedzialność, włączenie, innowacja, praca zespołowa Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-mechanical-product-development-engineer-integrated-predictive-analytics-te-connectivity