O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
O Smart Working W Smart Working wierzymy, że Twoja praca powinna nie tylko dobrze wyglądać na papierze, ale także dobrze wyglądać każdego dnia. To nie jest kolejna odległa szansa - chodzi o odnalezienie swojego prawdziwego miejsca, bez względu na to, gdzie się znajdujesz. Od pierwszego dnia jesteś mile widziany w prawdziwej społeczności, która ceni Twój rozwój i dobre samopoczucie.
Nasza misja jest prosta: przełamywać bariery geograficzne i łączyć wykwalifikowanych specjalistów z wybitnymi globalnymi zespołami i produktami na pełnoetatowe, długoterminowe stanowiska. Pomagamy Ci odkryć sensowną pracę z zespołami, które inwestują w Twój sukces, dzięki czemu masz możliwość rozwoju osobistego i zawodowego. Dołącz do jednego z najwyżej ocenianych miejsc pracy na Glassdoor i przekonaj się, co to znaczy prosperować w naprawdę zdalnym świecie.
O roli Jako techniczny trener sztucznej inteligencji będziesz projektować i prowadzić praktyczne, praktyczne szkolenia dotyczące sztucznej inteligencji, które umożliwią inżynierom oprogramowania skuteczne stosowanie sztucznej inteligencji w procesach rozwoju, kontroli jakości i DevOps. Będziesz właścicielem programu szkoleniowego i będziesz go stale rozwijał, zapewniając jego aktualność w miarę szybkiej ewolucji narzędzi AI, asystentów kodowania, serwerów MCP i możliwości automatyzacji. Będziesz współpracować z innymi trenerami i autorami programów nauczania, niezależnie prowadząc szkolenia, przeglądając przesłane prace i przekazując praktyczne informacje zwrotne.
Jest to rola wewnętrzna, skupiająca się na dostarczaniu oprogramowania wspomaganego sztuczną inteligencją, a nie stanowisko związane z dostawą do klienta, przedsprzedażą ani doradztwem skierowanym bezpośrednio do klienta. Stanowisko to wymaga szerokiej, praktycznej wiedzy z zakresu inżynierii oprogramowania w całym SDLC, a nie głębokiej wiedzy w jednej specjalizacji. Obowiązki - Projektowanie i prowadzenie praktycznych szkoleń AI w zakresie programowania, kontroli jakości i DevOps. - Posiadaj i stale rozwijaj program szkoleń, aby był on aktualny. - Przeglądanie przesłanego przez uczestników kodu i ćwiczeń, dostarczanie bezpośrednich, praktycznych informacji zwrotnych. - Bądź na bieżąco z nowymi narzędziami AI, w tym asystentami kodowania, serwerami MCP i automatyzacją CI/CD opartą na sztucznej inteligencji. - Przeprowadzenie praktycznych szkoleń w zakresie dostarczania oprogramowania wspomaganego sztuczną inteligencją, w tym kodowania, automatyzacji testów, przeglądu kodu i CI/CD. - Zastosuj szeroką, praktyczną wiedzę w całym cyklu życia oprogramowania, a nie specjalizację front-end lub back-end. - Współpracuj z innymi trenerami i autorami programów nauczania, samodzielnie projektując i realizując szkolenia.
Wymagania - 6 - 9 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii oprogramowania w pełnym pakiecie SDLC, w tym w zakresie programowania, kontroli jakości i DevOps. - Ponad 2 lata codziennego praktycznego korzystania z narzędzi do kodowania AI, takich jak Claude Code, GitHub Copilot lub równoważne IDE AI. - Ponad rok praktycznego doświadczenia w automatyzacji testów wspomaganych sztuczną inteligencją, np. Playwright z generowaniem testów AI. - Ponad rok praktycznego doświadczenia w przeglądaniu kodu wspomaganego sztuczną inteligencją. - Ponad 3 lata doświadczenia w konfiguracji potoków CI/CD, w tym 6 - 12 miesięcy wiedzy na temat automatyzacji CI/CD opartej na AI/MCP. - Ponad 2 lata coachingu, mentoringu lub prowadzenia szkoleń technicznych lub warsztatów. - Silne umiejętności komunikacyjne z umiejętnością wyjaśniania koncepcji technicznych odbiorcom o różnym poziomie doświadczenia. - Nastawienie coachingu pacjenta dostosowane do wspierania odbiorców niebędących ekspertami i o mieszanych umiejętnościach. - Ciekawość i motywacja do bycia na bieżąco z pojawiającymi się narzędziami AI. - Wykazalne praktyczne doświadczenie w dostarczaniu narzędzi AI, a nie wiedza czysto koncepcyjna lub teoretyczna. - Silna wiedza ogólna obejmująca rozwój, kontrolę jakości, DevOps i pełny cykl życia oprogramowania. Miło mieć - 6 - 12 miesięcy praktycznego doświadczenia z serwerami MCP (takimi jak GitHub MCP Server) i automatyzacją przepływu pracy opartą na agentach lub silne podstawy sztucznej inteligencji z możliwością szybkiego rozwoju. - Ponad rok doświadczenia w opracowywaniu programów nauczania lub treści szkoleniowych lub możliwość szybkiego rozwijania tej umiejętności poprzez silne samodzielne uczenie się. - Ponad rok doświadczenia w przeglądaniu lub ocenianiu kodu lub ćwiczeń technicznych przesłanych przez innych. - Ponad 2 lata doświadczenia w automatycznym wdrażaniu DevOps lub automatyzacji infrastruktury lub mocne podstawy CI/CD z chęcią do nauki. - Doświadczenie w prowadzeniu projektów. - Solidne doświadczenie w mentoringu indywidualnym.
Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/technical-ai-trainer-remote-full-time-hr201-smart-working
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.