Starszy inżynier danych

Dołącz do najlepszego w kraju miejsca pracy, uznanego za najlepsze miejsce pracy w USA i najlepsze zdalne miejsce pracy. Kobie to miejsce, w którym spotykają się najlepsi lojalni umysły, napędzani pasją i innowacjami. Zawsze poszukujemy utalentowanych osób, które są gotowe dołączyć do kultury opartej na współpracy i nastawionej na rozwój.

Jako partner najbardziej rozpoznawalnych marek na świecie jesteśmy liderami w zakresie lojalności, pomagając markom budować trwałe więzi emocjonalne z konsumentami. Dołącz do nas z dowolnego miejsca Chociaż nasza siedziba główna znajduje się w słonecznym St. Petersburgu na Florydzie, Kobie oferuje elastyczne środowisko pracy, oferując członkom zespołu swobodę pracy zdalnej.

Rozumiemy znaczenie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, dlatego wspieramy nasz zespół poprzez: ·Elastyczny czas wolny, aby w razie potrzeby nabrać sił ·Dziewięć urlopów w całej firmie ·Zróżnicowany pakiet świadczeń stawiających na pierwszym miejscu Twój rozwój, rozwój i dobre samopoczucie. Dowiedz się więcej o naszych bonusach i korzyściach tutaj.Kobie to organizacja kierująca się wartościami, w której wierzymy, że każdy jest liderem, niezależnie od zajmowanego stanowiska i roli. O zespole i tym, co wspólnie zbudujemy W Kobie przekształcamy dane dotyczące lojalności naszych klientów w przydatne informacje, które napędzają wartość przedsiębiorstwa.

Nasz zespół inżynierii danych tworzy i utrzymuje bazę danych operacyjnych, która obsługuje pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym, raporty skierowane do klientów i nowe produkty oparte na sztucznej inteligencji, obsługując rosnące portfolio klientów programów lojalnościowych dla przedsiębiorstw w ramach niektórych z najbardziej rozpoznawalnych marek na świecie. Jako starszy inżynier danych będziesz kluczowym współpracownikiem technicznym i właścicielem operacyjnym w naszej funkcji inżynierii danych. Wniesiesz głęboką wiedzę dotyczącą Snowflake i silne instynkty inżynieryjne do własnych potoków danych produkcyjnych, poprowadzisz wdrożenia u klientów i pomożesz nam rozwijać naszą architekturę danych w celu wspierania przepływów pracy opartych na zdarzeniach i sztucznej inteligencji, a wszystko to w wielostu terabajtowym środowisku Snowflake, w którym problemy z danymi są tak złożone, jak stojące za nimi marki.

Jak wywrzesz wpływ - pełnij rolę operacyjnego szkieletu platformy danych Kobiego, zapewniając, że potoki ETL/ELT, modele wymiarowe i środowiska Snowflake, które zasilają raporty klientów i pulpity nawigacyjne, działają niezawodnie i na dużą skalę każdego dnia. - Przekładaj wymagania programu lojalnościowego klientów na gotowe do produkcji struktury hurtowni danych - od analizy systemu źródłowego i modelowania wymiarowego po tabele i ekstrakty platformy KALC (Kobie Alchemy Loyalty Cloud), na których opierają się zespoły ds. raportowania i obsługi klienta. - Diagnozowanie i rozwiązywanie awarii potoku danych na tyle szybko, że klienci i wewnętrzni interesariusze rzadko zauważają, że tak się stało, poprzez zapewnienie płynności debugowania i głębokości płatka śniegu, aby ograniczyć wpływ i zapobiec ponownemu wystąpieniu. - Zbuduj architekturę danych, która będzie w stanie wchłonąć zmiany, przeprojektowując bazę danych Kobiego, aby obsługiwała przychodzącą warstwę aplikacji sterowaną zdarzeniami i domeną bez niszczenia fundamentów operacyjnych znajdujących się już w środowisku produkcyjnym. - Zapewnij infrastrukturę danych, która umożliwia korzystanie z produktów lojalnościowych opartych na sztucznej inteligencji. Nie poprzez budowanie modeli, ale poprzez budowanie niezawodnej, dobrze zarządzanej platformy, której zespół ds. innowacji Kobiego potrzebuje do ich tworzenia. - Pozostaw każdy potok bardziej godny zaufania, niż go zastałeś, dzięki zautomatyzowanym testom, rejestrowaniu audytów, dyscyplinie CI/CD i dokumentacji, która ułatwi posiadanie platformy kolejnemu inżynierowi. Co jest potrzebne, aby odnieść sukces Wymagane - ponad 6 lat doświadczenia w inżynierii danych w projektowaniu i obsłudze potoków danych klasy produkcyjnej. - Ponad 3 lata praktycznego doświadczenia w Snowflake jako podstawowym rozwiązaniu do przechowywania danych, z głęboką płynnością w zakresie udostępniania danych, pomieszczeń czystych danych, rynku i Snowparku. - Wysoka biegłość w SQL, Python i JavaScript na potrzeby transformacji danych, tworzenia potoków i pisania skryptów automatyzujących. - Udokumentowane doświadczenie w zakresie CI/CD przy użyciu GitHub i GitHub Actions - Doświadczenie z narzędziami do replikacji danych (Kafka, GoldenGate, HVR, Qlik Replicate lub podobne) - Głębokie zrozumienie modelowania wymiarowego Kimballa: schematy gwiazdowe, wolno zmieniające się wymiary, migawki i tabele faktów transakcji. - Doświadczenie w integracji szerokiej gamy źródeł danych, w tym interfejsów API, systemów przesyłania wiadomości i platform przesyłania strumieniowego. - Solidne podstawy w zakresie wzorców architektury OLTP, Data Vault i hurtowni danych, z możliwością oceny systemów źródłowych i przekładania wymagań biznesowych na modele wymiarowe. - Doświadczenie w projektowaniu architektur sterowanych zdarzeniami i zrozumienie, w jaki sposób kształtują one projekt potoku danych. - Znajomość koncepcji projektowania opartych na domenie oraz sposobu, w jaki zmiany w architekturze aplikacji wpływają do hurtowni. - Doświadczenie w chmurze z Azure i/lub AWS. - Komfort niezależnej pracy nad współbieżnymi projektami w środowisku Agile, z silną komunikacją z zainteresowanymi stronami nietechnicznymi.

Zdecydowanie preferowane - wcześniejsze doświadczenie w środowisku hurtowni danych o skali terabajtów i obsłudze wielu klientów pozwalało Ci pracować wcześniej na taką skalę i wiesz, czego to wymaga. - Preferowane doświadczenie z narzędziem do replikacji danych Qlik Replicate - Preferowana znajomość Apache NiFi lub porównywalnych narzędzi do orkiestracji przepływu danych - Kontakt z integracją przepływu pracy AI w kontekście hurtowni danych lub doświadczenie w budowaniu potoków obsługujących przypadki użycia uczenia maszynowego na dalszym etapie. Kim jesteśmy Jako zaufany partner, Kobie dostarcza wiodące na rynku, kompleksowe rozwiązania lojalnościowe zaprojektowane tak, aby zapewnić klientom doświadczenia marek odnoszących największe sukcesy na świecie. Robimy to, stosując podejście technologiczne oparte na strategii, które odkrywa prawdę o tym, co napędza konsumentów na poziomie emocjonalnym.

Wierzymy, że pasja i wiedza naszego zespołu są siłą napędową naszego sukcesu i jesteśmy dumni, że otrzymaliśmy tytuł Najlepszego Miejsca Pracy w USA, gdzie najlepsi i najzdolniejsi pod względem lojalności realizują naszą misję polegającą na zwiększaniu wartości przedsiębiorstwa poprzez lojalność. Miejsce dla wszystkich W Kobie celebrujemy i wspieramy różnorodność! Zatrudnienie w Kobie opiera się wyłącznie na indywidualnych osiągnięciach i kwalifikacjach, które są bezpośrednio powiązane z kompetencjami zawodowymi.

Nie dyskryminujemy żadnego członka drużyny ani kandydata ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość/ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, wiek, informacje genetyczne, status weterana, stan cywilny, ciążę lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo. Jesteśmy mocno zaangażowani w tworzenie miejsca pracy, w którym członkowie zespołu mogą każdego dnia pokazać w pracy swoje autentyczne ja. Nasze inicjatywy DEI, obejmujące różne komitety, zapewniają, że zasady równości, różnorodności i włączenia społecznego są głęboko zakorzenione w całym Kobie.

Chociaż nasz zespół kierowniczy w pełni popiera naszą politykę niedyskryminacji i równych szans, obowiązkiem wszystkich członków zespołu jest przestrzeganie tych wartości. Chcesz do nas dołączyć? Jeśli jesteś gotowy, aby wywrzeć wpływ i rozwijać się we wspierającym, innowacyjnym środowisku, chętnie się z Tobą skontaktujemy.

Aplikuj już dziś i dołącz do najlepszych i najzdolniejszych w lojalności! Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/sr-data-engineer-kobie-marketing