Kierownik ds. technicznych danych I zdalny

Codzienne obowiązki: Kierowanie projektowaniem, rozwojem i wdrażaniem zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, w tym sieci neuronowych, modeli statystycznych i matematycznych do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Aktywnie eksploruj i stosuj najnowsze innowacje w zakresie sztucznej inteligencji generatywnej (GenAI), modeli wielkojęzykowych (LLM) i agentów, aby tworzyć najnowocześniejsze rozwiązania. Pełnić rolę referencji technicznej i mentora dla zespołu Data Scientist, promując rozwój zawodowy i wymianę wiedzy. Ściśle współpracuj z zespołami multidyscyplinarnymi (inżynieria, produkt, biznes), aby identyfikować możliwości, przekładać wymagania na rozwiązania techniczne i zapewniać dostarczanie wartości.

Przeprowadzaj analizę eksploracyjną złożonych danych, identyfikując wzorce, trendy i przydatne spostrzeżenia, które kierują podejmowaniem strategicznych decyzji. Monitoruj i optymalizuj wydajność modeli wdrażanych w środowisku produkcyjnym, zapewniając ich solidność i wydajność. Badaj i proponuj przyjęcie nowych technologii, narzędzi i metodologii w dziedzinie analityki danych i sztucznej inteligencji.

Definiować i mieć możliwość uzyskania niezbędnych zbiorów danych do analizy i modelowania oraz środowisk eksploracyjnych i produkcyjnych na dużą skalę. Czego szukamy: Wykształcenie wyższe o kierunkach informatyka, fizyka, matematyka, statystyka lub pokrewnych. Udokumentowane doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, w tym sieci neuronowych, modeli statystycznych i matematycznych.

Dogłębna wiedza i praktyczne doświadczenie z GenAI, LLM i agentami. Doświadczenie w inżynierii danych, w tym projektowaniu rurociągów, ETL/ELT i optymalizacji baz danych. Doświadczenie w szkoleniu, rozwoju i kierowaniu technicznym zespołami Data Science.

Biegła znajomość języków programowania takich jak Python (z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) i SQL. Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów w sposób analityczny i kreatywny, z podejściem zorientowanym na wyniki. Doskonałe umiejętności komunikacyjne, przywódcze i interpersonalne, z możliwością wpływania i współpracy na różnych poziomach organizacji.

Proaktywność, ciekawość i pasja ciągłego uczenia się. Wyróżniki: Doświadczenie z narzędziami Big Data (np. Spark, Hadoop, Kafka).

Solidna wiedza z zakresu inżynierii danych, w tym projektowania rurociągów, ETL/ELT i optymalizacji baz danych. Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP, Azure) do tworzenia i wdrażania rozwiązań AI.Portfolio odpowiednich projektów w dziedzinie Data Science, szczególnie z aplikacjami GenAI i LLM.Publikacje lub wkład w społeczność Data Science/AI.Proszę wspomnieć słowo **SLAMMIN** i oznaczyć RNTEuODkuMTY1LjM5 podczas aplikowania, aby pokazać, że całkowicie przeczytałeś ogłoszenie o pracę (#RNTEuODkuMTY1LjM5). Jest to funkcja w wersji beta, która pozwala uniknąć spamowania kandydatów.

Firmy mogą wyszukiwać te słowa, aby znaleźć kandydatów, którzy to przeczytają i zobaczą, że są ludźmi.