Starszy architekt chmury, dostawa (GenAI) - Portugalia

LokalizacjaNasz starszy architekt chmury będzie integralną częścią naszego globalnego zespołu Forward Deployment Engineering. Stanowisko to odbywa się zdalnie w Wielkiej Brytanii, Irlandii, Estonii, Szwecji, Holandii i Izraelu i jest dostępne dla pracowników pełnoetatowych. Oferta jest również otwarta dla wykonawców z Europy Wschodniej lub Portugalii.

Informacje o DoiT DoiT to globalna firma technologiczna, która współpracuje z organizacjami opartymi na chmurze, aby wykorzystać chmurę publiczną do napędzania rozwoju biznesu i innowacji. Łączymy dane, technologię i wiedzę ludzką, aby zapewnić naszym klientom działanie w dobrze zaprojektowanym i skalowalnym stanie - od planowania po produkcję. Dostarczając DoiT Cloud Intelligence, jedyne rozwiązanie integrujące zaawansowaną technologię z ludzką inteligencją, pomagamy naszym klientom rozwiązywać złożone problemy wielochmurowe i zwiększać wydajność. Dzięki dziesięcioleciom doświadczenia w wielu chmurach specjalizujemy się w Kubernetes, GenAI, CloudOps i nie tylko.

Jako wielokrotnie nagradzany partner strategiczny AWS, Google Cloud i Microsoft Azure, współpracujemy z ponad 4000 klientami na całym świecie. Szansa Jako starszy architekt chmury będziesz częścią naszej globalnej organizacji Forward Deployed Engineering, współpracującej z szybko rozwijającymi się firmami w regionie EMEA i na całym świecie. Ta rola jest częścią FDE Delivery i koncentruje się na naszej bazie instalacji, wdrażaniu produktów i zdrowiu klientów.

Będziesz: - Kierować projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań ML i generatywnej sztucznej inteligencji klasy produkcyjnej w AWS (ze świadomością środowisk wielochmurowych). - Działaj jako praktyczny ekspert i zaufany doradca klientów korzystających z obciążeń AI/ML na dużą skalę, od wstępnego odkrycia po wdrożenie i optymalizację. - Przekładaj złożone problemy biznesowe na architektury chmurowe, które są bezpieczne, niezawodne, opłacalne i obserwowalne. - Pomóż w ewolucji sposobu, w jaki DoiT wykorzystuje sztuczną inteligencję/uczenie się wewnętrznie i wśród klientów, przekształcając jednorazowe rozwiązania we wzorce wielokrotnego użytku i „żwirowe drogi”, które wpływają na plan działania produktu. - Skoncentrujesz się bardziej na kondycji bazy instalacji, przyjęciu produktu, proaktywnym zaangażowaniu i pracy zespołu ds. kont. Podstawowe obowiązki - wiedza specjalistyczna w zakresie głębokiej chmury Bądź zaufanym inżynierem chmury, na którym klienci mogą polegać w zakresie skutecznych prac związanych z optymalizacją techniczną pod względem kosztów, niezawodności, bezpieczeństwa i wydajności. Projektuj i pomagaj wdrażać rozwiązania, które: - poprawiają efektywność kosztową (prawidłowy rozmiar, rezerwacje/zobowiązania, optymalizacja pamięci masowej itp.) - zwiększają niezawodność i odporność (architektury HA/DR, projekty uwzględniające SLO/SLA) - wzmacniają poziom bezpieczeństwa (IAM, segmentacja sieci, ochrona danych, najniższe uprawnienia) - zmniejszają wysiłek operacyjny (automatyzacja, samoobsługa, poręcze, egzekwowanie zasad) - planują i realizują ustrukturyzowane działania, takie jak sesje optymalizacji chmury, warsztaty dotyczące kosztów/efektywności/wydajności, przeglądy stanu zabezpieczeń lub niezawodności oraz szczegółowe analizy architektury/oceny stylu „dobrze zaprojektowanego”. - Odpowiadaj na zapytania ekspertów / prośby o wsparcie, które wymagają głębokiej wiedzy z zakresu inżynierii chmury, zapewniając wysokiej jakości, dobrze wyjaśnione rozwiązania. - Wprowadź głębię domeny w: - ML / GenAI - wdrażanie i obsługa obciążeń ML/GenAI (szkolenie i wnioskowanie), wykorzystanie procesora graficznego, skalowanie i kontrola kosztów; MLOPS i integrowanie obciążeń z monitorowaniem, rejestrowaniem i FinOps; bezpieczne i efektywne korzystanie z zarządzanych usług AI.

Konstruktor - opinie i wkład w produkt Zamień jednorazową pracę w terenie w zasoby nadające się do ponownego wykorzystania, które poprawiają zarówno wyniki klientów, jak i sam produkt. - Konwertuj jednorazowe rozwiązania klientów na Gravel Roads - wzorce wielokrotnego użytku, takie jak podręczniki, moduły Terraform, szablony CloudFlow, diagramy w chmurze, Composer Recipes -> DCI Insights oraz dokumentacja wewnętrzna/zewnętrzna. - Przekazuj ustrukturyzowane informacje zwrotne zespołom ds. produktów i inżynierii DoiT na temat: - luk w produktach i punktów tarcia wykrytych w rzeczywistym użytkowaniu - nowych możliwości automatyzacji i soczewek obciążenia w ramach DCI - telemetrii i śledzenia, które sprawią, że przyszła praca FDE będzie bardziej wydajna - W razie potrzeby współpracuj bezpośrednio z DCI - od próśb o nowe funkcje i opinii, przez współtworzenie kodu, po kompleksowe posiadanie określonych funkcji DCI. - Twórz umiejętności agentów, skrypty i narzędzia wewnętrzne, które kodyfikują Twoją wiedzę specjalistyczną i skalują ją w całym zespole. - Przyczyniaj się do wewnętrznego rozwoju: udostępniaj wiedzę za pośrednictwem dokumentacji, demonstracji, godzin pracy lub sesji szkoleniowych dla innych członków FDE i zespołu ds. sukcesu klienta. Zespół obsługi klienta - wbudowane wykonanie Działaj jako wbudowany partner techniczny w zespole obsługi klienta. - Pracuj w modelu zespołu obsługi klienta wraz z menedżerami ds. sukcesu klienta (CSM), menedżerami ds. kont (AM), aby zapewnić imponujące wyniki. - Posiadaj zaplecze techniczne: wdrażanie i integracja techniczna, automatyzacja i wdrażanie platform, proaktywne zaangażowanie oparte na sygnałach i, co najważniejsze, powtarzalne rozwiązania optymalizacji chmury. - Współpracuj z inżynierami, architektami i zespołami FinOps klientów, aby przełożyć niejasne problemy na konkretne plany optymalizacji technicznej i pomóc im wprowadzać zmiany, które się utrzymują i tworzą ciągłą wartość. - Współrealizuj złożone lub wielodomenowe zadania z równorzędnymi FDE (na przykład infra + dane + ML/GenAI), wspólnie przeglądając i udoskonalając projekty oraz plany zaangażowania. - Jasno komunikuj złożone tematy techniczne zarówno inżynierom, jak i interesariuszom nietechnicznym (FinOps, finanse, kierownictwo) oraz prowadź przejrzystą dokumentację dotyczącą architektur, decyzji i wdrożonych zmian, aby klienci i koledzy z FDE mogli kontynuować Twoją pracę i na niej bazować. - Przyczyniaj się do kultury ciągłego doskonalenia w globalnej społeczności FDE poprzez recenzje projektów, fora wewnętrzne, sesje włączające i eksperymenty. Ekspert Produktowy - DoiT Cloud Intelligence™ (DCI) Zostań ekspertem w DCI i wykorzystaj go w praktyce, aby osiągnąć konkretne wyniki dla klientów. - Opanuj produkty i usługi DoiT Cloud Intelligence™ - w tym Cloud Analytics, DCI Insights, Cloud Composer, CloudFlow, DataHub, PerfectScale i inne platformy korporacyjne. - Praktyczne wykorzystanie DCI do: - Tworzenie i operacjonalizacja Cloud Analytics i Allocations w celu tworzenia pulpitów nawigacyjnych i raportów na potrzeby inżynierii klienta, finansów i przywództwa. - Korzystaj z DCI Insights, aby identyfikować i ustalać priorytety możliwości związanych z kosztami, ryzykiem i niezawodnością oraz prowadzić je aż do zamknięcia. - Implementuj zapytania Cloud Composer, twórz receptury, które skutkują ręcznie opracowanymi spostrzeżeniami we wszystkich inżynieryjnych przypadkach użycia klientów. - Twórz automatyzacje CloudFlow (np.

Routing anomalii, zaplanowane działania, poręcze, egzekwowanie zasad). - Korzystaj z wbudowanych integracji i wykorzystuj DataHub oraz inne funkcje analizy obciążenia, aby zoptymalizować kluczowe dane biznesowe i obciążenia w DCI. - Pomóż klientom włączyć DCI do istniejących procesów obserwowalności, CI/CD i zarządzania, aby stało się ono zaufane i niezbędne w codziennych operacjach w chmurze. Kwalifikacje Doświadczenie - ponad 4 lata doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu rozwiązaniami AI/ML opartymi na chmurze, w tym obciążeniami produkcyjnymi. - Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i obsłudze dużych, rozproszonych systemów na platformie AWS, wybieraniu odpowiednich usług i wzorców w celu spełnienia celów biznesowych i technicznych. Ekspertyza AWS i GenAI / ML - zaawansowana biegłość w zakresie usług AWS związanych z AI/ML i GenAI. - Praktyczne doświadczenie z Amazon Bedrock w zakresie wdrażania i skalowania modeli podstawowych oraz obciążeń związanych z generatywną sztuczną inteligencją. - Doświadczenie w dostrajaniu i wdrażaniu modeli wielkojęzycznych (LLM) i multimodalnej sztucznej inteligencji przy użyciu Amazon SageMaker (w tym JumpStart). - Silne umiejętności szybkiego inżynierii i znajomość rygorystycznej oceny modelu (jakość, bezpieczeństwo, wydajność). - Zrozumienie możliwości agentycznych i wzorców agentów AI, którzy autonomicznie wykonują zadania i integrują się z istniejącymi systemami. - Doświadczenie z Amazon Q Business i Amazon Q Developer (lub podobnymi narzędziami) w celu przyspieszenia przepływu pracy w zakresie generowania spostrzeżeń i programowania.

ML Pipelines, Data i MLOps - Dogłębna wiedza na temat komponentów Amazon SageMaker, takich jak Pipelines, Model Monitor, Data Wrangler i SageMaker Clarify w celu wykrywania odchyleń i możliwości interpretacji. - Biegłość w integracji TensorFlow, PyTorch i innych frameworków ML z SageMaker w celu opracowywania, dostrajania i wdrażania modeli. - Doświadczenie w szkoleniu rozproszonym (wiele procesorów graficznych lub wiele węzłów) i optymalizacji wydajności na potrzeby wnioskowania. - Silne umiejętności inżynierii danych w AWS: Amazon S3, AWS Glue, Lake Formation, Redshift dla potoków danych AI/ML. - Doświadczenie w budowaniu kompleksowych przepływów pracy AI/ML przy użyciu usług takich jak AWS Lambda, Step Functions, API Gateway i wdrożenia kontenerowe na Amazon EKS / AWS Fargate. DevOps, MLOps, Governance & Security - praktyczne doświadczenie w zakresie CI/CD dla AI/ML przy użyciu AWS CodePipeline, CodeBuild, SageMaker Pipelines lub podobnych. - Biegłość w monitorowaniu i obsłudze systemów AI przy użyciu Amazon CloudWatch i SageMaker Model Monitor. - Silne zrozumienie zarządzania sztuczną inteligencją, bezpieczeństwa i zgodności w AWS, w tym IAM, KMS i wzorców prywatności danych. - Znajomość zasad etyki sztucznej inteligencji oraz wykrywania/łagodzenia stronniczości (np. przy użyciu SageMaker Clarify lub podobnych narzędzi). Świadomość i współpraca w wielu chmurach - praktyczna znajomość narzędzi Google Cloud AI (np.

Vertex AI, Cloud AutoML, Big

Query ML) wystarczająca do rozważań na temat architektur wielu chmur i punktów integracji. - Sprawdzona umiejętność mentorowania rówieśników, prowadzenia sesji aktywizacyjnych i współpracy w obszarach sprzedaży, CS i produktów. Umiejętności miękkie - doskonałe umiejętności komunikacyjne wśród odbiorców technicznych i biznesowych; potrafi upraszczać złożone pomysły i wpływać na decyzje. - Naturalna mentalność własności: wcześnie eskalujesz, szybko podejmujesz decyzje i jesteś właścicielem wyniku. - Wykazana umiejętność skutecznej pracy w zdalnym, globalnym środowisku. Dodatkowe punkty Edukacja i certyfikaty - stopień licencjata/licencjata w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne. - Dodatkowe dane lub certyfikaty AI (np. certyfikaty danych AWS/GCP, renomowane programy AI/ML, takie jak Stanford, Coursera, Udacity, MIT, eCornell).

Rozszerzone doświadczenie w zakresie AI/ML i deweloperów - doświadczenie z nowoczesnym RLHF, zaawansowanymi technikami dostrajania i hybrydowymi architekturami AI. - Znajomość Hugging Face lub podobnych ekosystemów open source zintegrowanych z AWS. - Wcześniejsze doświadczenie jako inżynier ML, analityk danych lub architekt zorientowany na sztuczną inteligencję w środowisku konsultingowym lub SaaS. Narzędzia i proces - doświadczenie z JIRA lub podobnymi narzędziami do śledzenia pracy w cyklach dostaw i informacji zwrotnych o produkcie. - Ekspozycja na praktyki i frameworki Agile powszechnie stosowane w dostarczaniu usług SaaS i chmury. Czy jesteś wykonawcą?

Bądź najprawdziwszym sobą. Pracuj na swoich warunkach. Zrób różnicę.

Jesteśmy domem dla globalnego zespołu niesamowitych talentów, który pracuje zdalnie i ma elastyczność, aby mieć harmonogram, który równoważy pracę i życie domowe. Wspieramy i wspieramy podnoszenie Twoich umiejętności zawodowych i osobistych. Co oznacza bycie Czynicielem?

Zależy nam na przedsiębiorczości, zdobywaniu wiedzy i dobrej zabawie! Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej o naszych podstawowych wartościach. Brzmi zbyt dobrze, aby mogło być prawdziwe?

Sprawdź naszą stronę Glassdoor. My też tak myśleliśmy, ale jesteśmy tutaj i szczęśliwi, że nacisnęliśmy przycisk „aplikuj”. Świadczenia dla pracowników zatrudnionych w pełnym wymiarze czasu pracy obejmują: - Nieograniczone urlopy - Elastyczne opcje pracy - Ubezpieczenie zdrowotne - Urlop rodzicielski - Plan opcji na akcje pracownicze - Dodatek na biuro domowe - Stypendium za rozwój zawodowy - Program wzajemnego uznania Wielu działaczy, jeden zespół DoiT jednoczy tylu samo działaczy, jeden zespół, gdzie różnorodność jest czymś więcej niż celem - to nasza siła. Aktywnie kultywujemy włączające, sprawiedliwe miejsce pracy, uznając, że każda wyjątkowa perspektywa wzmacnia naszą innowacyjność.

Celebrując różnice, tworzymy środowisko, w którym każda osoba czuje się doceniana, przyczyniając się do naszego wspólnego sukcesu. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-cloud-architect-delivery-genai-portugal-doit-international