Pracownik naukowy ds. danych, konsument

Reddit to społeczność społeczności. Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie. Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują.

Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 126 milionami aktywnych unikalnych użytkowników dziennie, Reddit jest jednym z największych internetowych źródeł informacji. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.redditinc.com. Reddit jest gotowy na szybkie wprowadzanie innowacji i rozwój jak nigdy dotąd w swojej historii.

To wyjątkowa okazja, aby zostawić swój ślad w jednym z najbardziej wpływowych i uczęszczanych zakątków Internetu. Analiza danych konsumenckich odgrywa kluczową rolę w wypełnianiu misji Reddit polegającej na zapewnianiu społeczności i przynależności do świata poprzez głębokie zrozumienie, w jaki sposób możemy lepiej łączyć ludzi z najlepszymi dla nich informacjami i społecznościami - sercem produktu Reddit - od kryptowalut po grupy wsparcia, gry, AMA, porady dotyczące podróży i memy. Jako pracownik naukowy zajmujący się danymi w zespole będziesz odgrywać wpływową rolę w kierowaniu strategią produktu poprzez proaktywne identyfikowanie możliwości, przeprowadzanie analiz eksploracyjnych i dzielenie się spostrzeżeniami oraz napędzanie uczenia się poprzez eksperymentowanie.

Obowiązki: - Pomoc w budowaniu długoterminowej strategii produktu poprzez identyfikowanie możliwości przyciągnięcia nowych użytkowników, zwiększenie zaangażowania i utrzymanie ich w firmie - Wpływanie na strategiczne plany działania poprzez wgląd w zachowania i potrzeby użytkowników oparte na danych - Projektowanie wskaźników, które pomagają ocenić kondycję firmy i sukces naszych produktów, w tym rozwój ETL niezbędny do spójnej i solidnej analizy - Prowadzenie eksperymentów od projektu, poprzez wykonanie i analizę, aby zmaksymalizować wnioski i kierować przyszłymi decyzjami inwestycyjnymi - Tworzenie samoobsługowych narzędzi dla partnerów produktowych i inżynieryjnych, które odpowiadają na często zadawane pytania i/lub zwiększ umiejętność korzystania z danych w organizacji - Pracuj międzyfunkcjonalnie z zespołami zajmującymi się produktem, inżynierią i projektami, aby zapewnić, że spostrzeżenia dotrą do produktu - Skaluj swoją pracę na inne części organizacji zajmującej się danymi poprzez mentorowanie większej liczby młodszych analityków danych, ulepszanie procesów i zapewnianie perspektywy na najważniejsze problemy Wymagane kwalifikacje: - Zaawansowany stopień (magisterski lub doktorancki) w dziedzinie statystyki, matematyki, fizyki, ekonomii lub badań operacyjnych - W przypadku MS posiadacze: ponad 10-letnie doświadczenie w branży na stanowiskach związanych z naukami stosowanymi lub naukami o danych - w przypadku doktoratu. posiadacze: Ponad 6 lat doświadczenia branżowego na stanowiskach związanych z naukami stosowanymi lub naukami o danych - Ekspercka wiedza na temat SQL i relacyjnych baz danych - Znajomość analizy statystycznej i preferowanych języków programowania zespołu (R / Python) - Wykazana umiejętność wpływania i kierowania strategią produktu za pomocą danych - Wykazana umiejętność podejmowania niejednoznacznych problemów i rozwiązywania ich w sposób ustrukturyzowany, oparty na hipotezach i wspierany danymi - Znajomość technik wnioskowania przyczynowego i modeli przyczynowych - Doskonała komunikacja i doświadczenie w pracy z starsi liderzy/interesariusze - Przedsiębiorczy, samokierujący i entuzjastycznie nastawieni do rozwiązywania problemów - Wykazana umiejętność mentorowania innych badaczy danych i dzielenia się najlepszymi praktykami w celu podniesienia praktyki analityki danych w Reddit - Dostosowując się do innowacyjnych i dynamicznych środowisk oraz wykazując nastawienie do działania. - Potrafi omawiać złożone tematy z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi Korzyści: - Globalne programy świadczeń dopasowane do Twojego stylu życia, od miejsca pracy, przez rozwój zawodowy po wsparcie opiekuńcze - Wsparcie w planowaniu rodziny - Opieka afirmująca płeć - Świadczenia w zakresie zdrowia psychicznego i coachingu - Kompleksowe świadczenia medyczne i konto do wydatków na opiekę zdrowotną - Zarejestrowany plan oszczędności emerytalnych z dopasowanymi składkami - Programy zastępowania dochodów - Elastyczne wakacje i płatny wolontariat - Hojny płatny urlop rodzicielski wybierz role i lokalizacje, wywiady zostaną nagrane, przepisane i podsumowane przez sztuczną inteligencję (AI). Będziesz mieć możliwość rezygnacji z nagrywania, transkrypcji i podsumowań przed każdą zaplanowaną rozmową kwalifikacyjną. Podczas rozmowy zbieramy następujące kategorie danych osobowych: dane identyfikacyjne, dane zawodowe i związane z zatrudnieniem, dane sensoryczne (nagranie audio/wideo) oraz wszelkie inne kategorie danych osobowych, które zdecydujesz się nam udostępnić.

Wykorzystamy te informacje do oceny Twojego podania o zatrudnienie lub stanowisko niezależnego wykonawcy, stosownie do przypadku. Nie będziemy sprzedawać Twoich danych osobowych ani ujawniać ich osobom trzecim w celach marketingowych. Usuniemy wszelkie nagrania rozmowy kwalifikacyjnej niezwłocznie po podjęciu decyzji o zatrudnieniu.

Więcej informacji o tym, jak będziemy postępować z Twoimi danymi osobowymi, w tym o ich przechowywaniu, znajdziesz w naszej Polityce prywatności kandydatów dla potencjalnych pracowników i wykonawców. Reddit jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i angażuje się w budowanie siły roboczej reprezentującej różnorodne społeczności, którym służymy. Reddit stara się zapewniać rozsądne udogodnienia wykwalifikowanym osobom niepełnosprawnym i niepełnosprawnym weteranom w ramach naszych procedur ubiegania się o pracę.

Jeśli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz zakwaterowania podczas rozmowy kwalifikacyjnej, poinformuj o tym swojego rekrutera. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-data-scientist-consumer-reddit-himala