Główny inżynier - agenci AI

Zatrudniamy naszego pierwszego głównego inżyniera - agentów AI, aby poprowadził zespół, który projektuje, dostarcza i skaluje automatyzacje oraz agentów AI w całym M-KOPA. To zupełnie nowy zespół w branży - podstawy technologiczne zostały już sprawdzone, a teraz potrzebujemy kogoś, kto będzie nim kierować, skalować go i określać, czym się stanie. Wpływ Twoje automatyzacje i agenci na poziomie produkcyjnym bezpośrednio usprawnią pracę ponad 2300 pracowników w naszych globalnych oddziałach.

Pomogliśmy już ponad 10 milionom klientów uzyskać dostęp do kredytów o wartości ponad 2 miliardów dolarów, a narzędzia, które stworzysz, pomogą w dalszej i szybszej realizacji tej misji. To Twoja szansa, aby być częścią czegoś, co dosłownie zmienia życie na całym kontynencie 🌍 Szansa - 🎯 Inżynieria zorientowana na misję: każda zbudowana przez Ciebie automatyzacja pomaga wewnętrznym zespołom i pracownikom mającym kontakt z klientami zapewnić włączenie finansowe osobom zarabiającym na co dzień w Afryce - 🏆 Globalne uznanie: Dołącz do firmy uznanej przez TIME 100 za jedną z najbardziej wpływowych na świecie i przez Financial Times za najszybciej rozwijającą się w Afryce przez 5 lat z rzędu (2022 - 2026) - 🚀 Wyzwania związane ze skalą: ponad 2500 pracowników w Kenii, Ugandzie, Nigerii, Ghanie, Afryce Południowej, Wielkiej Brytanii i Europie - wewnętrzne zespoły, których nie da się skalować poprzez zatrudnianie na stałe, potrzebują inteligentnych narzędzi, które faktycznie działają - 🌱 Wpływ na środowisko: Nie emitujemy dwutlenku węgla, wypierając ponad 2 miliony ton emisji Co zrobisz W M-KOPA będziesz kierować operacjami AI Zespół agentów od pierwszego dnia - posiadanie dostawy, rozwijanie funkcji i udowadnianie wartości. Będziesz codziennie współpracować z Claude, Claude Code, MCP i LangChain, aby zbudować agentów i automatyzacje klasy produkcyjnej, z których faktycznie korzystają zespoły wewnętrzne.

Twój zespół tworzy automatyzacje i agenty do użytku wewnętrznego oraz pełni funkcję wewnętrznych konsultantów, pomagając zespołom inżynierii oprogramowania integrować sztuczną inteligencję z produktami skierowanymi do klienta. Twoje kluczowe obowiązki: - Kieruj trzema inżynierami operacyjnymi AI - kieruj dostawą, rozwojem i codzienną pracą - Efektywnie ustalaj priorytety - zarządzaj konkurencyjnymi żądaniami wielu zespołów, stosując jasne ramy ustalania priorytetów, które pomożesz rozwijać i ulepszać - Projektuj i dostarczaj systemy wieloagentowe oraz automatyzacje na poziomie produkcyjnym, które w wymierny sposób usprawniają pracę wewnętrznych zespołów i personelu mającego kontakt z klientem - Twórz potoki RAG do wewnętrznego wyszukiwania wiedzy, która będzie przekazywana agentom naziemnym w rzeczywistym kontekście organizacyjnym - Utrzymuj stos narzędzi AI w dobrym stanie w miarę skalowania użytkowania wśród ponad 2500 pracowników - Bądź na bieżąco z pojawiającymi się narzędziami i technologiami AI - Dowiedz się, o czym jest szum i co jest naprawdę przydatne - Pomóż udoskonalić szkolenia AI dla szerszej organizacji, w tym zespołów inżynierii oprogramowania Środowisko techniczne 💻 - Sztuczna inteligencja i ramy agentyczne: Claude, Claude Code, Anthropic Tooling, LangChain, LangGraph, MCP, orkiestracja wieloagentowa, Google ADK (lub podobne narzędzia agentowe) - Automatyzacja i prototypowanie: skrypty, przepływ pracy narzędzia, rozwój wspomagany sztuczną inteligencją, szybkie prototypowanie (Vercel/Railway) - Narzędzia dla przedsiębiorstw: automatyzacja tożsamości (Entra), platformy wewnętrzne, Notion, integracje HiBob - Istniejące podstawy: dwanaście miesięcy automatyzacji Claude, Claude Code, Notion, HiBob i Entra już działających w produkcji - budujesz na sprawdzonych fundamentach, a nie zaczynasz od zera. Nasze podejście - Buduj, nie tylko doradzaj - to praktyczny zespół, który dostarcza działające automatyzacje i agenci - Udowodnij wartość, a następnie rozwijaj - zacznij od trzech inżynierów, wykaż wpływ, a następnie rozwijaj się - Nastawienie skoncentrowane na produkcie - traktuj zespoły wewnętrzne jak klientów i buduj narzędzia, które działają - Przebij się przez szum - oceniaj pojawiające się narzędzia AI pod kątem wartości praktycznej, a nie szumu marketingowego Czego potrzebujesz Poszukujemy osoby z solidnym zapleczem technicznym i nastawieniem skupionym na produkcie.

Nie będziesz budować modeli - mamy do tego zespoły Data Science. Będziesz budować systemy wieloagentowe, dostarczać automatyzacje na poziomie produkcyjnym i kierować zespołem, który sprawi, że wewnętrzne operacje M-KOPA będą mądrzejsze i szybsze. Wymagane doświadczenie: - Praktyczne doświadczenie w budowaniu automatyzacji na poziomie produkcyjnym i agentach AI - skrypty, narzędzia przepływu pracy lub rozwój wspomagany sztuczną inteligencją - Praktyczne doświadczenie w budowaniu systemów wieloagentowych przy użyciu frameworków agentycznych - LangChain, LangGraph, MCP, Google ADK lub podobnych - Doświadczenie z rurociągami RAG - generowanie wspomagane wyszukiwaniem dla wewnętrznej wiedzy i automatyzacji przepływu pracy - Znajomość narzędzi dla przedsiębiorstw - narzędzia do szybkiego prototypowania (Vercel/Railway), automatyzacja tożsamości (Entra) lub platformy wewnętrzne - Doświadczenie w przywództwie ludźmi - kierowałeś inżynierami lub ich mentorem i możesz być odpowiedzialny za dostarczanie i rozwój zespołu.

Dlaczego ta rola? To zupełnie nowy zespół w firmie, podlegający Dyrektorowi ds. Bezpieczeństwa.

Stos technologii został sprawdzony - dwanaście miesięcy automatyzacji Claude, Claude Code, Notion, HiBob i Entra już działa. Nowością jest struktura zespołu. To Ty możesz je kształtować.

Zaczniesz z trzema inżynierami. Udowodnij wartość. Rozwiń stamtąd.

Problemy są złożone. Ponad 2500 pracowników w Kenii, Ugandzie, Nigerii, Ghanie, Republice Południowej Afryki, Wielkiej Brytanii i Europie. Zespoły wewnętrzne, których nie można skalować, zatrudniając na zawsze.

Pracownicy mający kontakt z klientem, którzy potrzebują narzędzi, które rzeczywiście działają. M-KOPA zapewnia niedrogie produkty finansowe i cyfrowe społecznościom w całej Afryce, które nie są odpowiednio obsługiwane, odblokowując dostęp do smartfonów, kredytów i ubezpieczeń milionom ludzi. Tworzone automatyzacje i agenci nie tylko oszczędzają czas wewnętrznie - pomagają tej misji dotrzeć do większej liczby osób.

Jeśli chcesz zdecydować, w jaki sposób sztuczna inteligencja będzie faktycznie wykorzystywana na dużą skalę w rozwijającej się branży fintech - oto szansa. Lokalizacja i korzyści - 🌍 Całkowicie zdalne stanowisko w strefach czasowych UTC -1 do UTC +3 - 🤝 Praca z różnorodnymi zespołami w Wielkiej Brytanii, Europie i Afryce - 📚 Programy rozwoju zawodowego i partnerstwa coachingowe - 👨‍👩‍👧‍👦 Polityka przyjazna rodzinie i elastyczne warunki pracy - 💚 Wsparcie dobrego samopoczucia i możliwości rozwoju kariery Nasza misja 🌍 Tworzymy włączenie finansowe dla tradycyjnie wykluczonych poprzez sprawiedliwy, elastyczny i zorientowany na klienta model finansowania. Dążymy do większego włączenia kobiet, młodzieży i społeczności o niskich dochodach.

Nasz wpływ 💚 Nasza technologia przyniosła wymierne zmiany: - Połączony 📱: 2,5 miliona użytkowników smartfonów podłączonych po raz pierwszy - Prosperujący 💰: 70% klientów korzysta z produktów M-KOPA w celu generowania dochodu, a dla agentów stworzono ponad 35 000 źródeł utrzymania - Ekologia 🌱: 2,1 miliona ton CO₂ unikniętych dzięki produktom czystej energii, z ponad 127 700 produktami gospodarki o obiegu zamkniętym Gotowy do kierowania zupełnie nowym zespołem AI Ops - agentami wysyłkowymi i automatyzacją, które napędzają włączenie finansowe w świecie rzeczywistym? Aplikuj teraz Dlaczego M-KOPA? W M-KOPA umożliwiamy naszym pracownikom decydowanie o własnej karierze poprzez różnorodne programy rozwojowe, partnerstwa coachingowe i szkolenia w miejscu pracy.

Wspieramy podróże indywidualne, stosując politykę przyjazną rodzinie, priorytetowo traktując dobro i stawiamy na elastyczność. Dołącz do nas i kształtuj przyszłość M-KOPA w miarę naszego wspólnego rozwoju. Więcej informacji znajdziesz na m-kopa.com.

Czterokrotnie uznani przez Financial Times za jedną z najszybciej rozwijających się firm w Afryce (2022, 2023, 2024, 2025 i 2026) oraz przez TIME100 Najbardziej wpływowe firmy na świecie w latach 2023 i 2024, obsłużyliśmy ponad 7 milionów klientów, uwalniając skumulowany kredyt o wartości 1,5 miliarda dolarów dla osób nieposiadających konta bankowego w całej Afryce. Ważna informacja M-KOPA jest pracodawcą zapewniającym równość szans i akcję afirmatywną, zaangażowanym w tworzenie zróżnicowanej, szeroko wyszkolonej kadry. Zdecydowanie zachęcamy kobiety, mniejszości i osoby niepełnosprawne do składania wniosków.

M-KOPA wyraźnie zabrania stosowania pracy przymusowej lub pracy dzieci i szanuje prawo swoich pracowników do dobrowolnego i bez przymusu wyrażania zgody na warunki zatrudnienia oraz swobodnego rozwiązywania stosunku pracy za odpowiednim wypowiedzeniem. M-KOPA zapewni, że jej Pracownicy są w wieku produkcyjnym i będą przestrzegać lokalnych przepisów dotyczących zatrudniania młodzieży lub pracy studenckiej, takiej jak staże lub praktyki zawodowe. M-KOPA nie pobiera/nie pobiera żadnych pieniędzy jako wymóg przed lub po zatrudnieniu.

Oznacza to, że nigdy nie prosimy o „opłaty rekrutacyjne”, „opłaty manipulacyjne”, „opłaty za rozmowę kwalifikacyjną” ani żadnego innego rodzaju pieniądze w zamian za listy ofertowe lub rozmowy kwalifikacyjne w dowolnym momencie procesu rekrutacji. Aplikacje na to stanowisko będą rozpatrywane na bieżąco. Na każdym etapie procesu rekrutacyjnego odbędzie się krótka lista kandydatów i rozmowy kwalifikacyjne.

Zastrzegamy sobie prawo do wcześniejszego zamknięcia wakatu, jeśli odpowiedni kandydat zostanie wybrany przed ogłoszoną datą zamknięcia. Jeśli Twoja aplikacja zostanie przyjęta pomyślnie, M-KOPA w ramach procesu rekrutacyjnego przeprowadzi wstępne sprawdzenie przeszłości, które obejmują: karalności, weryfikacja tożsamości, kwalifikacje akademickie, daty zatrudnienia i referencje od pracodawców. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/lead-engineer-ai-agents-m-kopa