Inżynier uczenia maszynowego (m/w/d)

Budujesz produktywne systemy AI (LLM, RAG, agenci) dla dużych klientów z sektora publicznego. Nie prototyp szuflady, ale oprogramowanie, które działa w normalnej pracy. Kim jesteśmy Rockstardevelopers, założona w 2015 roku, biura w Stuttgarcie i Monachium.

Z setek projektów dla klientów korporacyjnych i średnich wiemy, jak zbudować oprogramowanie, które przetrwa w sytuacji awaryjnej. Od pewnego czasu nasza uwaga skupia się na sztucznej inteligencji: aplikacje LLM, RAG, systemy agentowe, które są naprawdę produktywne dla klientów. Właśnie po to Cię szukamy.

O co chodzi Naszymi klientami są dostawcy usług IT w sektorze publicznym, w regulowanym środowisku o wysokich wymaganiach w zakresie ochrony danych i bezpieczeństwa operacyjnego. Tam integrujesz rozwiązania AI z istniejącymi rozwiązaniami branżowymi: systemy dialogowe, wyszukiwanie semantyczne, potoki RAG, agenci, a wszystko to w rzeczywistym, produktywnym działaniu dla wielu użytkowników. Językiem projektu jest niemiecki.

Słowo o oddaleniu, bo to często pierwsze pytanie: życie codzienne toczy się na odległość - w regionie DACH. Co jakiś czas jesteś na miejscu, przez resztę czasu pracujesz tam, gdzie pracuje Ci się dobrze. Twoje zadania tworzą aplikacje LLM.

Tworzysz systemy oparte na dialogach i wyszukiwaniu semantycznym oraz integrujesz je z technicznymi zastosowaniami rozwiązania branżowego. Konfigurowanie i utrzymywanie systemów RAG. Obejmuje zarządzanie bazą wiedzy: indeksowanie, aktualizowanie, czyste, oddzielone od źródeł przechowywanie treści ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

Eksploatacja i monitorowanie. MLOps w działaniu produktywnym: obserwowalność, rejestrowanie strukturalne, analiza błędów. Upewniasz się, że systemy działają, a nie tylko, że działały raz.

Zwiększ produktywność agentów. Od rozwoju, przez integrację i połączenie z systemami portalowymi, po stabilną dostawę. Ulepszaj w oparciu o dane.

Bazując na danych z monitoringu, testach i opiniach użytkowników, krok po kroku udoskonalasz rozwiązania. Wypróbuj nowe rzeczy. Identyfikujesz nowe obszary zastosowań AI, wypróbowujesz je i budujesz potoki danych od przygotowania, przez tworzenie modelu, aż po produkcję.

Oto, co musisz ze sobą zabrać. Poniższe cztery punkty to trudne wymagania, z których każdy musi być weryfikowalny. Jeśli brakuje jednego z nich, niestety nie możemy wysłać Cię do wyścigu.

Wolimy być szczerzy z góry, niż kraść Twój czas. Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego jako inżynier uczenia maszynowego w zakresie koncepcji, rozwoju, wdrażania i optymalizacji skalowalnych rozwiązań ML. Minimum 2 lata doświadczenia w zwinnych zespołach programistycznych.

Niemiecki na poziomie co najmniej C1, w mowie i piśmie, weryfikowany certyfikatem językowym lub jako język ojczysty. Ukończone studia z zakresu informatyki, informatyki biznesowej lub szkolenia porównywalne, potwierdzone certyfikatem lub oświadczeniem własnym. Najlepiej zabrać to ze sobą.

Nie jest to konieczne, ale im więcej, tym lepiej: Wyszukiwanie wektorowe i indeksowanie semantyczne w wektorowych bazach danych, najlepiej rozwój backendu Milvus w Pythonie, najlepiej orkiestracja FastAPI LLM za pomocą LangChain lub LangGraph Obsługa systemów AI związanych z produkcją: monitorowanie (najlepiej Grafana), rejestrowanie strukturalne, analiza błędów, wdrażanie Projektowanie AI zgodne z ochroną danych, szczególnie w przypadku danych osobowych podczas rejestrowania i obserwowalności GenAI używane przez wielu użytkowników, idealnie w środowisku wielu klientów Kubernetes, ArgoCD, Jenkins Doświadczenie ze zwinnymi strukturami dostarczania, najlepiej SAFe Doświadczenie z projektów administracji publicznej Co oferujemy Prawdziwe produktywne projekty. Sztuczna inteligencja, która zaczyna działać u klienta. Żadnego laboratorium innowacji, żadnych slajdów. Najpierw zdalnie w regionie DACH.

Okazjonalnie na miejscu, w przeciwnym razie pracujesz tam, gdzie ci się dobrze pracuje. Nowoczesny stos AI. RAG, agenci, wyszukiwanie wektorów, MLOps.

Aktualny stos, bez starszego bagażu. Podnoszenie kwalifikacji wewnętrznych. Inwestujemy w Twoje umiejętności AI.

MacBook, chyba że Klient zapewni własny sprzęt. Płaskie hierarchie. Założyciele są Twoimi bezpośrednimi kontaktami.

Zespół, który się zna, nawet pracując rozproszonie. Brzmi jak ty? Aplikuj, wystarczy CV, list motywacyjny nie jest Ci potrzebny.

Jeśli jesteś dostępny wcześniej, jest to zdecydowany plus. Skontaktujemy się z Tobą w ciągu kilku dni. Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow