Główny analityk danych

O nas Fieldguide ustanawia nowy stan zaufania dla globalnego handlu i rynków kapitałowych, automatyzując i usprawniając pracę specjalistów zajmujących się audytem i audytem, ​​szczególnie w zakresie cyberbezpieczeństwa, prywatności i audytów finansowych. Krótko mówiąc, budujemy oprogramowanie dla ludzi, które umożliwia budowanie zaufania pomiędzy firmami. Nasza siedziba znajduje się w San Francisco w Kalifornii, ale zbudowaliśmy firmę, która stawia na pracę zdalną, dzięki czemu możesz wykonywać swoją najlepszą pracę z dowolnego miejsca.

Wspierają nas czołowi inwestorzy, w tym Growth Equity w Goldman Sachs Alternatives, Bessemer Venture Partners, 8VC, Floodgate, Y Combinator, DNX Ventures, Global Founders Capital, Justin Kan, Elad Gil i nie tylko. Cenimy różnorodność - jeśli chodzi o pochodzenie i doświadczenia. Potrzebujemy ludzi ze wszystkich środowisk i środowisk, którzy pomogą w budowaniu przyszłości audytu i doradztwa.

Zespół Fieldguide to osoby włączające, zdeterminowane, pokorne i wspierające. Świadomie i autorefleksyjnie podchodzimy do rodzaju zespołu i kultury, którą budujemy, szukając członków zespołu, którzy nie tylko są silni w swoich predyspozycjach, ale także którym bardzo zależy na wspieraniu się nawzajem w rozwoju. Jako pracownik startupu na wczesnym etapie będziesz miał okazję pomóc w budowaniu przyszłości zaufania biznesowego. Ułatwiamy życie audytorom, konsolidując nawet 50% ich pracy i poprawiając równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

Jeśli podzielasz nasze wartości i entuzjazm w budowaniu wspaniałej kultury i produktu, w Fieldguide znajdziesz dom. O roli Zespół Data Science w firmie Fieldguide wykorzystuje nowatorskie, zastrzeżone zbiory danych do tworzenia Fieldguide Insights - produktu, który zapewnia nowy w branży wgląd w realizację i wydajność audytów oraz doradztwa. Będziesz ściśle współpracować z zespołami ds. produktu, projektowania, inżynierii i klienta, aby budować modele analityczne i analizy danych, które odkrywają kluczowe czynniki wpływające na wydajność, identyfikują nieefektywności operacyjne i umożliwiają klientom podejmowanie świadomych decyzji opartych na danych.

Ta rola jest idealna dla kogoś, kto lubi rozwiązywać złożone, niejednoznaczne problemy i jest podekscytowany kształtowaniem przyszłości inteligentnych przepływów pracy dla firm audytorskich i doradczych. Co będziesz robić - Analizowanie dużych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w celu odkrywania trendów, wzorców i praktycznych spostrzeżeń - Zdefiniowanie i śledzenie kluczowych wskaźników w celu oceny wydajności firmy, zespołu i zaangażowania przy użyciu wiodącego w branży zbioru danych Fieldguide - Projektowanie i tworzenie funkcji analitycznych i dashboardów skierowanych do klienta, które zapewniają mierzalną wartość poprzez odkrywanie możliwości i wspieranie strategicznego podejmowania decyzji - Budowanie i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury danych - w tym wstępnego przetwarzania, ETL potoki, modelowanie danych, orkiestracja i monitorowanie - w celu wspierania analityki i wglądu w produkty - Kierowanie wysiłkami na rzecz poprawy jakości, kompletności i dostępności danych w systemach wewnętrznych i doświadczeniach związanych z produktami Kim jesteś - Ponad 5 lat doświadczenia jako analityk danych, analityk danych lub na podobnym stanowisku w pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych - Silne umiejętności SQL i biegłość w Pythonie (np. pandy, NumPy) - Doświadczenie w wysyłaniu kodu produkcyjnego dla produktów skierowanych do klienta - Doświadczenie z nowoczesnymi danymi narzędzia takie jak dbt, Airflow lub równoważne narzędzia do orkiestracji i transformacji - Praktyczne doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI, Looker) w celu skutecznego przekazywania spostrzeżeń - Wiedza techniczna w budowaniu skalowalnych modeli danych, potoków ETL i architektury danych - Świadomość biznesowa z możliwością przekładania danych na spostrzeżenia strategiczne - Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, współpracy i komunikacji - Licencjat/licencjat z informatyki, inżynierii, matematyki/statystyki, biznesu lub pokrewny pole; preferowane jest wykształcenie wyższe w dziedzinie ilościowej.

Punkty dodatkowe - Doświadczenie w prototypowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego - Znajomość głębokiego uczenia się, przetwarzania języka naturalnego i technik generatywnej sztucznej inteligencji Więcej o Fieldguide Fieldguide to firma oparta na wartościach. Nasze wartości to: - Nieustraszeni - Inspiruj i burz pozornie niemożliwe mury - Szybko - Szybko i doskonałość wprowadzaj na rynek; iteruj do perfekcji - Kochany - Zapewniaj szczęście i 11-gwiazdkowe doświadczenia - Właściciele - Realizuj i prowadź firmę z prawem własności - Win-win - Twórz obopólną wartość i zdobywaj zaufanie na całe życie - Włączający - Skaluj najlepsze pomysły dzięki włączającym zespołom Niektóre z naszych korzyści obejmują: - Konkurencyjne pakiety wynagrodzeń ze znaczącą własnością - Elastyczny WOM - 401(k) - Świadczenia odnowy biologicznej, w tym pakiet bezpłatnych sesji terapeutycznych - Zwrot kosztów technologii i pracy w domu - Elastyczny harmonogram pracy Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/lead-data-scientist-fieldguide