Starszy analityk danych, laboratorium innowacji

Opis firmy Experian to globalna firma zajmująca się danymi i technologią, zapewniająca możliwości ludziom i firmom na całym świecie. Działamy na wielu rynkach, od usług finansowych po opiekę zdrowotną, motoryzację, agrobiznes, ubezpieczenia i wiele innych. Experian inwestuje w ludzi i nowe zaawansowane technologie, aby uwolnić moc danych.

Mamy niesamowity zespół składający się z 25 200 osób w 32 krajach. Opis stanowiska Experian Innovation Lab to jednostka badawczo-rozwojowa w Experian utworzona z chęci współpracy z działami Experian w celu poprawy relacji z klientami i pozyskiwania strategicznych zbiorów danych. Experian® jest światowym liderem w dostarczaniu informacji, narzędzi analitycznych i usług marketingowych organizacjom i konsumentom, aby pomóc zarządzać ryzykiem i korzyściami związanymi z decyzjami handlowymi i finansowymi.

Wykorzystując naszą wszechstronną wiedzę na temat jednostek, rynków i gospodarek, pomagamy organizacjom rozwijać relacje z klientami, aby zwiększyć rentowność ich przedsiębiorstw. Jako starszy analityk danych w Experian Innovation Lab Twoja rola będzie polegać na badaniu i opracowywaniu rozwiązań analitycznych, prototypowaniu nowych produktów i ocenie zasobów danych. Na to stanowisko musisz wnieść doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym, uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu się.

Będziesz raportować do starszego głównego specjalisty ds. danych. Będziesz miał możliwość: - Twórz zaawansowane rozwiązania analityczne oparte na uczeniu maszynowym w celu wydobywania spostrzeżeń z różnorodnych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł danych. - Odkryj wartość danych, wybierając i stosując odpowiednie techniki uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i przetwarzania. - Udoskonalenie manipulacji i wyszukiwania danych poprzez projektowanie wydajnych struktur danych i rozwiązań do przechowywania. - Wprowadzaj innowacje dzięki narzędziom przeznaczonym do przetwarzania danych i wyszukiwania informacji. - Analizuj i dokumentuj ogromne zbiory danych, analizując je w celu uwypuklenia wzorców i spostrzeżeń. - Rozwiązuj złożone wyzwania, opracowując skuteczne algorytmy. - Zapewnij doskonałość modelu, weryfikując wyniki wydajności i analizując zwrot z inwestycji i korzyści. Kwalifikacje - stopień doktora w dziedzinie uczenia maszynowego, nauki o danych, sztucznej inteligencji, informatyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej. - Ponad 2 lata doświadczenia w sztucznej inteligencji, nauce danych lub modelowaniu predykcyjnym - Biegłość w wielu językach programowania, w tym w Pythonie - Doświadczenie w głębokim uczeniu (CNN, RNN, LSTM, modele uwagi), metodologiach uczenia maszynowego (SVM, GLM, boosting, losowy las), modelach grafów lub uczeniu się przez wzmacnianie. - Doświadczenie z narzędziami open source do głębokiego uczenia się i technologii uczenia maszynowego, takimi jak pytorch, Keras, tensorflow, scikit-learn, pandy. - Doświadczenie w analizie dużych danych przy użyciu pySpark. - Doświadczenie z LLM i odpowiednimi narzędziami w domenie Generative AI. - Doświadczenie z technologiami związanymi z Hadoop i NoSQL, takimi jak Map Redukcja, Hive, HBase, mongoDB, Cassandra. - Doświadczenie w modyfikowaniu i stosowaniu zaawansowanych algorytmów w celu rozwiązania praktycznych problemów - Doświadczenie w analityce marketingu online i mobilnego - Doświadczenie w programowaniu GPU Informacje dodatkowe Korzyści/premie: - Świetny pakiet wynagrodzeń i plan premiowy - Podstawowe świadczenia, w tym opieka medyczna, stomatologiczna, okulistyczna i dopasowanie 401K - Elastyczne środowisko pracy, możliwość pracy zdalnej, hybrydowej lub w biurze - Elastyczny czas wolny, w tym czas wolny dla wolontariuszy, urlop, choroba i 12 płatnych urlopów - Poznaj wszystkie nasze ekscytujące korzyści tutaj: https://yourexperian

Benefits

.com/cand-index.html Nasza wyjątkowość polega na tym, że świętujemy Twoje. Kultura Experian na pierwszym miejscu, włączająca i zorientowana na cel jest wielokrotnie nagradzana; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ w 26 krajach, żeby wymienić tylko kilka. Sprawdź Experian Life w mediach społecznościowych lub odwiedź naszą Stronę Karier, aby zrozumieć dlaczego.

Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszty pracy na kilku rynkach geograficznych w USA. Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku podano powyżej. W tym zakresie indywidualne wynagrodzenie zależy od miejsca pracy i dodatkowych czynników, takich jak umiejętności, doświadczenie i wykształcenie związane z pracą.

Na tym stanowisku można również uzyskać zmienne wynagrodzenie i kompleksowy pakiet świadczeń. Experian jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse dla wszystkich grup chronionych na mocy obowiązującego prawa federalnego, stanowego i lokalnego, w tym chronionych weteranów i osób niepełnosprawnych. Jeśli jesteś osobą niepełnosprawną lub masz specjalne potrzeby wymagające zakwaterowania, daj nam znać jak najszybciej. Świadomość oszustw rekrutacyjnych - Proces rekrutacyjny Experian prowadzony jest wyłącznie autoryzowanymi kanałami.

Wiadomości rekrutacyjne będą wysyłane wyłącznie z adresu e-mail @experian.com. Experian nigdy nie będzie prosił kandydatów o dokonanie jakichkolwiek płatności w ramach aplikacji, rozmowy kwalifikacyjnej, oceny, wdrożenia lub procesu rekrutacji. Aby aplikować na stanowiska lub weryfikować możliwości, odwiedź experian.com/careers.. #LI-Remote Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-scientist-innovation-lab-experian