Starszy inżynier AI

Grip przenosi produkcję treści dla przedsiębiorstw z ręcznych, opartych na narzędziach procesów pracy na programowalne systemy, które generują wysokiej jakości efekty wizualne na dużą skalę. Jako starszy inżynier AI budujesz warstwę kontrolną stojącą za tą zmianą: kontrolery AI, szablony wielokrotnego użytku i podstawowe elementy przepływu pracy, które przekładają intencje marki na deterministyczne, gotowe do produkcji wyniki. To nie jest szybka inżynieria.

Polega to na projektowaniu systemów, które ograniczają, prowadzą i skalują modele generatywne w niezawodne, kreatywne rurociągi produkcyjne wykorzystywane przez globalne marki. Wymagania Co będziesz robić Budowanie systemów treści kontrolowanych przez sztuczną inteligencję - Projektowanie i dostarczanie kontrolerów AI, które kodują logikę wizualną (kompozycja, układ, ograniczenia) w systemy wielokrotnego użytku - Przekładanie kierunku kreatywnego na ustrukturyzowane potoki (np. przekształcanie bezpiecznych stref logo w możliwe do wyegzekwowania ograniczenia przestrzenne) - Projektowanie szablonów, które zapewniają spójne wyniki w tysiącach odmian Opracowywanie i skalowanie przepływów pracy AI - Tworzenie i optymalizacja potoków ComfyUI integrujących wiele modeli, udoskonaleń i mechanizmów kontrolnych - Łączenie segmentacja, mapy głębokości i ukryte ograniczenia, aby poprowadzić generację w kierunku wyników o jakości produkcyjnej - Iteruj po przepływach pracy w oparciu o jakość wyników, tryby awarii i wymagania klienta Zachowanie własnego modelu i jakość wyjściową - Praktyczna praca z modelami dyfuzji, koderami i manipulacją przestrzenią ukrytą - Zdefiniuj, w jaki sposób podpowiedzi, uwarunkowania i sygnały sterujące oddziałują na siebie w potoku - Upewnij się, że wyniki spełniają standardy marki i wizualne - nie tylko „dobre obrazy”, ale także użyteczne zasoby. Rozszerzanie możliwości platformy - Przyczynianie się do nowe definicje węzłów i możliwości sztucznej inteligencji na platformie Grip - Określ wymagania techniczne dla nowych funkcji w systemach Python/PyTorch - Współpracuj z inżynierami i zespołami kreatywnymi, aby rozwinąć możliwości zautomatyzowanego generowania treści Kim jesteś Budujesz systemy, które sprawiają, że sztuczna inteligencja jest przewidywalna, sterowalna i gotowa do produkcji - szczególnie w domenach wizualnych.

Masz: - Duże doświadczenie z generatywnymi systemami AI (modele dyfuzyjne, warunkowanie, kontrola przestrzeni ukrytej) - Praktyczną pracę w ComfyUI lub podobnych potokach opartych na węzłach - Solidne umiejętności programowania (Python, PyTorch) z doświadczeniem w dostarczaniu działających systemów - Doświadczenie w szkoleniu lub dostrajaniu modeli i zarządzaniu ich cyklem życia - Kontakt z narzędziami wizualnymi, takimi jak Photoshop, Blender lub podobnymi (nie opcjonalne myślenie - rzeczywiste użycie) Myślisz: - W systemach, a nie podpowiedziach - w jaki sposób komponenty wchodzą w interakcję, zawodzić i skalować - W ograniczeniach - jak poprowadzić modele w stronę przewidywalnych wyników - W wynikach - co sprawia, że coś jest gotowe do produkcji, a co interesujące wizualnie - Z praktycznego punktu widzenia - dostarczasz działające rozwiązania i udoskonalasz je w oparciu o wyniki Twoje umiejętności obejmują: - Przekładanie abstrakcyjnego kierunku twórczego na ustrukturyzowane przepływy pracy AI - Debugowanie potoków generowania na wielu poziomach kontroli - Równoważenie elastyczności z kontrolą w systemach szablonów - Komunikacja pomiędzy zespołami inżynieryjnymi i kreatywnymi Dlaczego warto dołączyć do Grip? Stanowisko Platformy. Grip to infrastruktura do kreatywnej produkcji w przedsiębiorstwie, umożliwiająca globalnym markom generowanie treści na dużą skalę z kontrolą i spójnością.

Wyczucie czasu na rynku. Treści generowane przez sztuczną inteligencję przechodzą od eksperymentów do produkcji. Wyzwaniem nie jest już generacja - liczy się kontrola, niezawodność i skala.

Fosa Techniczna. Będziesz pracować z przepływami pracy opartymi na ComfyUI, architekturą z wieloma dzierżawcami i stosem obejmującym TypeScript, Python, Elixir i C# - stworzonym do celów produkcyjnych, a nie demonstracyjnych. Praca.

Zdefiniujesz, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest faktycznie wykorzystywana w rzeczywistych systemach kreatywnych - przekształcając nieprzewidywalne modele w niezawodne potoki. Procedura Jeśli jesteś gotowy, aby wykorzystać swoje moce w roli, w której możesz coś zmienić, czekamy na Twoją opinię. Wyślij swoje CV i portfolio w języku angielskim za pomocą podanego linku.

Jeśli masz pytania, skontaktuj się z naszym Działem Rekrutacji pod adresem Jobs@indg.com. INDG Grip przetwarza i wykorzystuje dane osobowe kandydatów do pracy zgodnie ze swoją Polityką prywatności dotyczącą rekrutacji. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-ai-engineer-indg