Starszy inżynier, uczenie maszynowe

Dayforce to globalna firma zajmująca się zarządzaniem kapitałem ludzkim (HCM) z siedzibą w Toronto w Ontario i Minneapolis w stanie Minnesota, prowadząca działalność w Ameryce Północnej, Europie, na Bliskim Wschodzie, w Afryce (EMEA) oraz w regionie Azji i Pacyfiku w Japonii (APJ). Nasza wielokrotnie nagradzana platforma Cloud HCM oferuje ujednoliconą bazę danych rozwiązań i silnik obliczeń ciągłych, zwiększając wydajność, produktywność i zgodność pracowników na całym świecie. Obietnica naszej marki - Makes Work Life Better™ - odzwierciedla nasze zaangażowanie na rzecz pracowników, klientów, partnerów i społeczności na całym świecie.

To stanowisko oznacza ciągłe możliwości w naszej organizacji. Chociaż w tej chwili może nie być aktywnych wakatów, zachęcamy zainteresowanych kandydatów do składania aplikacji. Zgłoszenia będą okresowo przeglądane i zachowywane na potrzeby przyszłych naborów.

O możliwości Poszukujemy doświadczonego i utalentowanego starszego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu ML. Jako starszy inżynier uczenia maszynowego będziesz pracować nad dostarczaniem komponentów ML dla innowacyjnych produktów, takich jak Dayforce AI Assistant i Dayforce Agents. Ta rola obejmuje szybkie projektowanie, wdrażanie, ocenę i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego, algorytmów, interfejsów API i systemów oprogramowania w środowisku szybkiego sukcesu/szybkiego niepowodzenia.

Będziesz wnosić swój wkład zarówno jako praktyczny inżynier, jak i lider techniczny, pomagając w prowadzeniu rozwiązań od prototypu po produkcję, zapewniając jednocześnie wydajność, skalowalność, niezawodność i łatwość konserwacji. Co będziesz robić - Projektuj, opracowuj i wdrażaj modele, algorytmy i usługi API uczenia maszynowego, które spełniają potrzeby i wymagania biznesowe. - Twórz rozwiązania typu full-stack, w tym komponenty frontendowe, warstwy środkowej i backendu, korzystając z technologii takich jak React, Python, SQL, Delta Tables, GraphQL i PySpark. - Stosuj techniki uczenia maszynowego do dużych zbiorów danych, aby identyfikować trendy, wzorce i przydatne spostrzeżenia. - Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym programistami, badaczami danych, inżynierami danych i ekspertami dziedzinowymi, aby prototypować i produkować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. - Przygotowuj, czyść i wstępnie przetwarzaj zbiory danych na dużą skalę, aby zapewnić wysoką jakość danych i przydatność do uczenia modeli uczenia maszynowego. - Oceniaj i optymalizuj modele uczenia maszynowego pod kątem dokładności, wydajności, skalowalności i łagodzenia błędów. - Identyfikować i analizować potencjalne błędy systematyczne w zbiorach danych, funkcjach i przewidywaniach modeli, wdrażając, w stosownych przypadkach, strategie uczciwości i łagodzenia skutków. - Zarządzaj kompleksowymi procesami uczenia maszynowego, od wstępnego przetwarzania danych i inżynierii funkcji po szkolenia, wdrażanie, monitorowanie i ciągłe doskonalenie. - Wdrażaj i integruj modele uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych oraz wdrażaj systemy monitorowania pod kątem użycia, wydajności i gromadzenia informacji zwrotnych. - Tworzenie i utrzymywanie systemów oprogramowania ML, bibliotek wielokrotnego użytku, platform testowych i zestawów testów automatycznych. - Uczestnictwo w badaniach i rozwoju nowych technologii uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. - Mentoruj młodszych inżynierów i wspieraj techniczne przywództwo w zespole. - Bądź na bieżąco z postępami w uczeniu maszynowym, technologiach AI, infrastrukturze chmurowej i najlepszych praktykach inżynierii oprogramowania. Umiejętności i doświadczenia, które cenimy - tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, analityki danych, statystyki lub dziedziny pokrewnej.

Uwzględnione zostanie również równoważne doświadczenie praktyczne. - Ponad 6 lat ogólnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania. - Ponad 2 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym i tworzeniu oprogramowania AI. - Duże doświadczenie w programowaniu w języku Python i frameworkach uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch, Keras lub Scikit-learn. - Doświadczenie w budowaniu interfejsów API i usług backendowych przy użyciu frameworków takich jak Flask lub FastAPI. - Doświadczenie w tworzeniu frontendu z wykorzystaniem React. - Silne zrozumienie uczenia się nadzorowanego i bez nadzoru, uczenia głębokiego, uczenia się przez wzmacnianie, NLP, metod zespołowych i podstaw uczenia maszynowego. - Znajomość koncepcji uczciwości sztucznej inteligencji i technik wykrywania/łagodzenia błędów. - Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure lub GCP i ich usługami uczenia maszynowego. - Doświadczenie w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych, w tym MSSQL, NoSQL, Delta Tables i pokrewnymi technologiami. - Dobra znajomość struktur danych, algorytmów, wzorców projektowych i skalowalnej architektury oprogramowania. - Doświadczenie z potokami CI/CD, kontenerami Docker i przepływami pracy wdrażania ML w chmurze. - Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia. - Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy, z umiejętnością wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym. Co naprawdę Cię wyróżnia - doświadczenie w wizualizacji danych, inżynierii funkcji i technikach manipulacji danymi. - Praktyczne doświadczenie w wykrywaniu i łagodzeniu stronniczości modelu przy użyciu technik uczenia maszynowego uwzględniających sprawiedliwość. - Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu produktów opartych na technologii ML w środowiskach produkcyjnych. - Doświadczenie z infrastrukturą i narzędziami chmurowymi AWS. - Wkład w projekty ML typu open source lub portfel wcześniejszych prac ML. Jeśli jesteś bardzo zmotywowany, odnajdujesz się w dynamicznym środowisku i lubisz szybko stosować nowe i istniejące techniki sztucznej inteligencji w celu rozwiązywania zmieniających się problemów, ta rola może być dla Ciebie idealna.

Będziesz pracować zarówno z generatywnymi aplikacjami AI wykorzystującymi dane nieustrukturyzowane, jak i rozwiązaniami AI wykorzystującymi ustrukturyzowane dane przedsiębiorstwa. Co to dla Ciebie oznacza? Dayforce jest napędzany różnorodnością naszych utalentowanych pracowników.

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i uwzględniamy i uwzględniamy WSZYSTKIE osoby oraz to, co czyni je wyjątkowymi. Wierzymy, że nasi pracownicy powinni być szczęśliwi i zdrowi, mieć spokój ducha i poczucie spełnienia. Zachęcamy osoby do aplikowania w oparciu o swoje pasje.

Dayforce zachęca do rozwoju osobistego i zawodowego. Oferujemy doskonały czas wolny od programów pracy, kompleksowe inicjatywy dotyczące dobrego samopoczucia i uznanie poprzez konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia. Dzięki zaangażowaniu w wywieranie wpływu na społeczność, w tym dni wolontariatu i działalność charytatywną Dayforce Cares, zapewniamy Ci możliwości rozwoju zarówno w karierze, jak i życiu osobistym.

Skupiamy się nie tylko na Twojej pracy, ale także na wspieraniu Cię w stawaniu się najlepszą wersją siebie. Informacje o przedziałach wynagrodzeń Należy pamiętać, że zakres wynagrodzeń podany w tym opisie stanowiska powinien służyć jedynie jako wskazówka. Ostateczne oferowane wynagrodzenie może się różnić w zależności od różnych czynników, w tym premii i/lub zachęt, doświadczenia, umiejętności, budżetu i lokalizacji kandydata.

Nasza firma stara się zapewniać uczciwy, sprawiedliwy i konkurencyjny pakiet, który odzwierciedla wartość, jaką dana osoba wnosi do organizacji. Oszukańcza rekrutacja Uważaj na oszukańczą rekrutację. Prawdziwe kontakty Dayforce będą używać adresu e-mail @dayforce.com.

W procesie rekrutacji nie prosimy o pieniądze, czeki, zamówienia sprzętu ani wrażliwe dane osobowe. Jeśli zostałeś poproszony o którekolwiek z powyższych pytań lub uważasz, że skontaktowała się z Tobą osoba udająca pracownika Dayforce, zapoznaj się z naszym oświadczeniem dotyczącym fałszywej rekrutacji, które znajdziesz tutaj: https://www.dayforce.com/be-aware-of-recruiting-fraud Firma Dayforce aktywnie monitoruje wszystkie podania o pracę, aby zapewnić autentyczność. Zgłoszenia uznane za fałszywe lub wprowadzające w błąd zostaną odrzucone w procesie rekrutacji Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/sr-engineer-machine-learning-dayforce