Starszy specjalista ds. danych w zakresie uczenia maszynowego

Informacje o firmie Extend: Extend rewolucjonizuje doświadczenia posprzedażowe sprzedawców detalicznych i ich klientów, zapewniając sprzedawcom rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które zwiększają satysfakcję klientów i napędzają wzrost przychodów. Nasza wszechstronna platforma oferuje zautomatyzowaną obsługę klienta, bezproblemowe zarządzanie zwrotami/wymianą, kompleksową zautomatyzowaną realizację zamówień oraz ochronę produktów i przesyłek, a także najlepszą w swojej klasie funkcję wykrywania oszustw firmy Extend. Integrując najnowocześniejszą technologię z wyjątkową obsługą klienta, Extend umożliwia firmom budowanie zaufania i lojalności wśród konsumentów przy jednoczesnej redukcji kosztów i zwiększaniu zysków.

Obecnie Extend współpracuje z ponad 1000 wiodących partnerów handlowych z różnych branż, w tym z branży mody/odzieży, kosmetyków, mebli, biżuterii, elektroniki użytkowej, części samochodowych, sportu i fitnessu i wielu innych. Extend jest wspierany przez jednych z najbardziej znanych inwestorów technologicznych w branży, a nasza siedziba główna znajduje się w centrum San Francisco. Informacje o roli: Zespół ds. oszustw i uczenia maszynowego to tajny twórca platformy ochrony po zakupie firmy Extend.

Jako starszy analityk danych ML będziesz odpowiedzialny za rozwój najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego opartych na sygnałach i transakcjach od setek milionów użytkowników w celu wykrywania oszustw i zapobiegania im, oceny ryzyka i odblokowywania wartości biznesowej. Będziesz kierować pełnym cyklem życia analityki danych - od wymagań i inżynierii funkcji, poprzez rozwój modelu, ocenę i monitorowanie. Będziesz ściśle współpracować z działem ds. produktu, inżynierią i naszym zespołem ds. analizy oszustw, aby przełożyć niechlujne dane na skalowalne systemy uczenia maszynowego klasy produkcyjnej, które powstrzymują złe podmioty.

Jeśli jesteś nastawiony na wpływ i podekscytowany rozwiązywaniem złożonych problemów na styku podstawowego uczenia maszynowego i zapobiegania oszustwom, będziesz prosperować w naszym zespole! Czym będziesz się zajmował: - Posiadanie cyklu życia modelu: wymagania, eksperymentowanie, opracowywanie modelu, ocena i karty modeli, współpraca z inżynierami ML w zakresie infrastruktury wdrożeniowej i produkcyjnej - Przekładanie złożonych wzorców oszustw na dobrze sformułowane rozwiązania ML: definiowanie, co modelować, jak wygląda sukces i gdzie ML dodaje wartość w porównaniu z prostszymi podejściami - Projektowanie i utrzymywanie potoków inżynierii funkcji na potrzeby opracowywania modeli - Monitorowanie jakości modelu w produkcji, śledzenie wydajności w czasie, wykrywanie dryftu danych i określanie, kiedy należy się przekwalifikować - Ścisła współpraca z przywództwo, wejście na rynek, operacje oszustw, produkty i zespoły inżynieryjne w celu definiowania i wykonywania skutecznych strategii oszustw - Promuj kulturę ciągłego uczenia się, eksperymentowania i współpracy w zespołach zajmujących się oszustwami i szerszymi zespołami zajmującymi się analizą danych Czego szukamy: Wymagani: - Praktyczni, proaktywni i analityczni specjaliści, których pasją jest wykorzystywanie danych do rozwiązywania złożonych problemów w świecie rzeczywistym - Tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie ilościowej, takiej jak matematyka, statystyka, informatyka, inżynieria, badania operacyjne, fizyka lub pokrewnej dziedzinie - Ponad 3 lata doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym - Dobra biegłość w Pythonie i SQL - Silne zrozumienie podstaw ML: wybór modelu, metodologia oceny, inżynieria funkcji i typowe tryby awarii - Praktyczne doświadczenie z PyTorch, scikit-learn i XGBoost (lub podobnymi frameworkami do wzmacniania gradientu) - Wysoka dbałość o szczegóły, silna ciekawość intelektualna i głębokie zrozumienie zachowań użytkowników i wzorców oszustw - Empatyczny, pokorny i współpracujący gracz zespołowy - Kandydaci muszą znajdować się na terenie kontynentalnych Stanów Zjednoczonych Preferowani: - Doświadczenie w budowaniu systemów wykrywania oszustw lub oceny ryzyka - Doświadczenie z platformami uczenia maszynowego w chmurze, w szczególności AWS (np. SageMaker) - Doświadczenie z danymi grafowymi i modelami opartymi na wykresach (np.

PyTorch Geometric) - Doświadczenie z narzędziami do monitorowania modeli i obserwowalności (np. Arize) Szacowany zakres wynagrodzeń: 135 000 - 165 000 USD rocznie wynagrodzenie* * Docelowy zakres wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku podano powyżej. Indywidualne wynagrodzenia ustalane są na podstawie szeregu czynników, w tym między innymi wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanego z pracą. Życie w Extend: - Praca ze świetnym zespołem wywodzącym się z różnych środowisk w atmosferze współpracy i wsparcia. - Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia, z pełnym pakietem świadczeń medycznych, dentystycznych i okulistycznych. - Zasoby w startupie na wczesnym etapie szybko rosną. - Hojna, elastyczna polityka płatnego urlopu. - 401(k) z wytycznymi finansowymi Morgan Stanley.

Przedłuż powiadomienie CCPA HR Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-machine-learning-data-scientist-extend