Dyrektor ds. analityki danych: Zespół ds. projektowania i modelowania produktów specjalistycznych

Opis Zespół ds. projektowania i modelowania produktów specjalistycznych to zespół zajmujący się ustalaniem cen produktów z linii specjalistycznych Liberty Mutual (właściciel, parasol, mieszkanie, najemca, pojazd specjalny). Korzystając z zaawansowanej analizy predykcyjnej i modelowania statystycznego, budujemy i udoskonalamy programy ratingowe, które napędzają rentowny wzrost. Ale jesteśmy czymś więcej niż zespołem modelek.

Kształtujemy strategię, decydujemy, które zmienne mają znaczenie, pozyskujemy najlepsze dane i projektujemy programy oceny, które zapewniają Liberty Mutual prawdziwą przewagę konkurencyjną. O roli: Jest to stanowisko na poziomie dyrektora, to stanowisko starszego indywidualnego współpracownika podlegające starszemu dyrektorowi specjalizującemu się w dwóch głównych komponentach: - Reprezentowanie programu Frontier: Liberty Mutual przekształca linie osobiste na rynkach detalicznych w USA poprzez radykalne uproszczenie - jeden ujednolicony zestaw produktów we wszystkich kanałach dystrybucji, doświadczenia obsługiwane cyfrowo i nowoczesną ujednoliconą platformę ubezpieczeniową (UIP) zbudowaną z myślą o prostocie, szybkości i skali. Będziesz pełnić funkcję głównego przedstawiciela Speciality Data Science w tym międzyfunkcyjnym wysiłku, przekładając głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie programów ratingowych Speciality na jasne wymagania, które wpływają na budowę platformy.

Nie jest to rola związana z zarządzaniem programem - chodzi o zapewnienie, że wiedza dotycząca sposobu ustalania cen zostanie zachowana, prawidłowo wdrożona i przygotowana do ewolucji na nowej platformie. - Badania: Poza Frontier będziesz rozwijać naukę o cenach specjalistycznych - badając nowe techniki modelowania, oceniając nowatorskie źródła danych i ulepszając segmentację - jednocześnie przyczyniając się do wpływowych badań i prac modelowych w całym portfolio specjalistycznym. Co będziesz robić: - Głos własnej specjalizacji na Frontier - Zadbaj o to, aby nasze wymagania zostały wysłuchane, udokumentowane i prawidłowo zbudowane w ciągu wieloletniej transformacji - Zostań ekspertem we wszystkich specjalistycznych programach ratingowych: pokrycie, struktury ocen, definicje danych i potoki - Połącz punkty pomiędzy zespołami ds. produktu, technologii, dostaw i aktuarialnych - Utrzymuj płynność pracy i wyławiaj problemy na wczesnym etapie - Badaj pojawiające się techniki modelowania, testuj nowe zmienne i identyfikuj źródła danych, które zwiększają naszą przewagę konkurencyjną - Elastyczność w całej specjalizacji zespół wspierający prace analityczne i modelowanie o wysokim priorytecie - Opowiedz historię - Jasno komunikuj złożone prace techniczne liderom wyższego szczebla i partnerom międzyfunkcyjnym Idealny kandydat: - Napędzają Cię złożone problemy i równie dobrze czujesz się w szczegółach modeli i rozmowach z kadrą kierowniczą - Nie czekasz, aż powiedzą Ci, co masz robić - wiesz, co musi się wydarzyć i sprawiasz, że tak się dzieje - Rozwijasz się w niejednoznaczności i szybciej niż większość zdobywasz nowe domeny - Masz doświadczenie w ubezpieczeniach osobistych i praktyczne umiejętności modelowania (Python, SAS, Emblem) - potrafisz współpracować i osiągać porozumienia w dużych, wielofunkcyjnych zespołach. Preferowane kwalifikacje: wykształcenie i doświadczenie - preferowany stopień zaawansowany w dziedzinie statystyki, matematyki, analityki danych lub pokrewnej dziedziny ilościowej; Licencjat z istotnym odpowiednim doświadczeniem - Preferowane 6-8 lat odpowiedniego doświadczenia ubezpieczeniowego.

Umiejętności techniczne - Głęboka wiedza na temat technik analizy predykcyjnej i diagnostyki modeli statystycznych - Biegłość w narzędziach modelowania predykcyjnego (np. Python, SAS, Emblem, Excel) - Dobre zrozumienie źródeł danych, systemów ratingowych i kontekstu biznesowego linii specjalistycznych (linie, systemy, plany cenowe) Przywództwo i komunikacja - Wykazana umiejętność jasnego przekazywania złożonych informacji - werbalnie, wizualnie i na piśmie - w różnych odbiorców i na poziomie interesariuszy - Umiejętność budowania relacji i zapewniania spójności w dużych, wielofunkcyjnych zespołach - Umiejętność korzystania z danych i analiz w celu wywierania wpływu na zespoły, szefów działów i kierownictwo wyższego szczebla - Nastawienie oparte na wartościach z silną świadomością kontekstu biznesowego i wpływu - Aktywnie kwestionuje status quo i identyfikuje możliwości poprawy możliwości zespołu i organizacji Kandydaci mieszkający w promieniu 50 mil od Bostonu w stanie Massachusetts; Portsmouth, NH; Seattle, Waszyngton; Columbus, Ohio; lub Plano w Teksasie będzie działać według harmonogramu hybrydowego, przychodząc do biura dwa dni w tygodniu. W przeciwnym razie ta rola jest odległa i wiąże się z okazjonalnymi podróżami.

Kwalifikacje- Szeroka wiedza z zakresu technik analizy predykcyjnej i diagnostyki statystycznej modeli. - Zaawansowana znajomość zestawu narzędzi predykcyjnych; odzwierciedla się jako źródło wiedzy eksperckiej przy opracowywaniu narzędzi. - Wykazana umiejętność wymiany pomysłów i przekazywania złożonych informacji w sposób jasny i zwięzły. - Umiejętność nawiązywania i budowania relacji wewnątrz i na zewnątrz organizacji. - Umiejętność prowadzenia skutecznych szkoleń i prezentacji dla kierownictwa i innych grup. - Umiejętność wykorzystania wyników analiz do przekonania kierownictwa zespołu, działu lub wyższej kadry kierowniczej do określonego kierunku działania. - Szeroka wiedza na temat czynników biznesowych i kontekstu rynkowego. - Ma perspektywę opartą na wartościach w odniesieniu do zrozumienia kontekstu pracy i jej wpływu. - Kompetencje zazwyczaj nabywane w ramach doktoratu. stopień naukowy (w statystyce, matematyce, ekonomii, naukach aktuarialnych lub na innym kierunku naukowym) oraz co najmniej 3 lata odpowiedniego doświadczenia, tytuł magistra (kierunek naukowy) i co najmniej 6 lat odpowiedniego doświadczenia lub można uzyskać poprzez tytuł licencjata (kierunek naukowy) i co najmniej 8 lat odpowiedniego doświadczenia. O nas Filozofia wynagrodzeń: Typowy zakres wynagrodzenia początkowego na tym stanowisku zależy od wielu czynników, w tym umiejętności, doświadczenia, wykształcenia, certyfikatów i lokalizacji. Pełny zakres wynagrodzeń na tym stanowisku odzwierciedla konkurencyjną wartość na rynku pracy dla wszystkich pracowników na tych stanowiskach na całym rynku krajowym i zapewnia możliwość postępu w miarę wzrostu i rozwoju pracowników w ramach danego stanowiska.

Niektóre stanowiska w Liberty Mutual mają odpowiedni plan wynagrodzeń, który może obejmować prowizję i/lub premie według stawek różniących się w zależności od wielu czynników określonych w planie wynagrodzeń dla danego stanowiska. Naszym celem w Liberty Mutual jest stworzenie miejsca pracy, w którym każdy czuje się ceniony, wspierany i może się rozwijać. Budujemy środowisko, które przyjmuje szeroką gamę perspektyw i doświadczeń, z włączeniem osadzonym w każdym aspekcie naszej kultury i odzwierciedlonym w codziennych interakcjach.

Realizuje się to poprzez wszechstronne świadczenia, elastyczność miejsca pracy, możliwości rozwoju zawodowego i szereg możliwości oferowanych przez nasze Grupy Zasobów Pracowniczych. Każdy pracownik odgrywa rolę w tworzeniu naszej kultury włączającej, która wspiera każdą osobę w jak najlepszym wykonywaniu pracy. Razem tworzymy społeczność, w której każdy może wywrzeć znaczący wpływ na naszą firmę, naszych klientów i społeczności, którym służymy.

Cenimy Twoją ciężką pracę, uczciwość i zaangażowanie w poprawę sytuacji, dlatego stawiamy ludzi na pierwszym miejscu, oferując świadczenia, które wspierają Twoje życie i dobre samopoczucie. Aby dowiedzieć się więcej o naszej ofercie świadczeń, odwiedź stronę: https://www.libertymutualgroup.com/about-lm/careers/

Benefits

Liberty Mutual jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Nie będziemy tolerować dyskryminacji ze względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, religię, wiek, niepełnosprawność, status weterana, ciążę, informacje genetyczne ani na jakiejkolwiek podstawie zabronionej przez prawo federalne, stanowe lub lokalne. Powiadomienia o Fair Chance - Kalifornia - Los Angeles Incorporated - Los Angeles nieposiadające osobowości prawnej - Filadelfia - San Francisco Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/director-data-science-specialty-product-design-and-modeling-team-liberty-mutual-insurance